Percona Toolkit 神器全攻略（系統類）
Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇，前文回顧：
| 前文回顧 |
|---|
| Percona Toolkit 神器全攻略 |
| Percona Toolkit 神器全攻略（實用類） |
| Percona Toolkit 神器全攻略（配置類） |
| Percona Toolkit 神器全攻略（監控類） |
全文約定：
$為命令提示符、greatsql>為 GreatSQL 資料庫提示符。在後續閱讀中，依據此約定進行理解與操作
系統類
在Percona Toolkit中系統類共有以下工具
pt-diskstats：檢視系統磁碟狀態pt-fifo-split：模擬切割檔案並輸出pt-ioprofile：查詢程序 I/O 並列印一個 I/O 活動表pt-stalk：出現問題時，收集診斷資料pt-sift：瀏覽由 pt-stalk 建立的檔案pt-summary：收集和顯示系統概況
pt-diskstats
概要
類似於iostat命令，不過它比iostat輸出的更加詳細一點
用法
- pt-diskstats [OPTIONS] [FILES]
列印 GNU/Linux 的磁碟 I/O 統計資訊。它有點類似於iostat，但它是互動式的並且更詳細。且可以分析從另一臺機器收集的樣本。
選項
該工具所有選項如下
| 引數 | 含義 |
|---|---|
| --columns-regex | 列印與此 Perl 正規表示式匹配的列 |
| --config | 讀取這個逗號分隔的配置檔案列表，如果指定，這必須是命令列上的第一個選項 |
| --devices-regex | 列印與此 Perl 正規表示式匹配的裝置 |
| --group-by | 分組依據模式：disk,sample,all |
| --headers | 如果存在 group ，則每個樣本將由空行分隔，除非樣本只有一行 |
| --help | 顯示幫助 |
| --interval | 在互動模式下，等待 N 秒後再列印到螢幕。 |
| --iterations | 當處於互動模式時，在 N 個樣本後停止。預設情況下永遠執行 |
| --sample-time | 在 group-by sample模式下，每組包含 N 秒的樣本 |
| --save-samples | 用於儲存 diskstats 樣本的檔案 |
| --show-inactive | 顯示不活動的裝置 |
| --show-timestamps | 在#ts列中顯示“HH:MM:SS”時間戳 |
| --version | 顯示版本 |
| --[no]version-check | 版本檢查 |
最佳實踐
注意！在較新的 Linux 核心版本中，為磁碟統計資訊返回的欄位量更改為 20 個，並導致 pt-diskstat 在這些系統上無法提供任何輸出。
※該問題詳情見：https://perconadev.atlassian.net/jira/software/c/projects/PT/issues/PT-2313?jql=project %3D "PT" AND text ~ "diskstats" ORDER BY created DESC
※解決方法：https://github.com/percona/percona-toolkit/pull/526/files#diff-c3ecedaa384eecb55bd8fdb37456a89a3dc45a41588ef1ebe231120e965942d8R2247
直接採集分析
--devices-regex指定裝置名稱，根據自身裝置而修改
$ pt-diskstats --interval=1 --iterations=10 --devices-regex=sda --show-timestamps
#ts device rd_s rd_avkb rd_mb_s rd_mrg rd_cnc rd_rt wr_s wr_avkb wr_mb_s wr_mrg wr_cnc wr_rt busy in_prg io_s qtime stime
14:08:26 sda 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
14:08:26 sda1 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
14:08:26 sda2 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
14:08:26 sda3 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
ts：在--show-timestamps操作時候的時間戳。但如果在group-by為all模式下此列顯示時間戳偏移量，如果在sample模式下表示分組到每個樣本的總時間跨度device：裝置名稱rd_s：每秒的平均讀取次數rd_avkb：讀取的平均大小單位kbrd_mb_s：每秒讀取的平均兆位元組數rd_mrg：在傳送到物理裝置之前在佇列排程程式中合併在一起的讀取請求的百分比rd_cnc：根據利特爾定律計算得出的讀取操作的平均併發度rd_rt：讀取操作的平均響應時間，以毫秒為單位wr_s：每秒平均寫入次數wr_avkb：平均寫入大小wr_mb_s：每秒平均寫入的平均大小wr_mrg：傳送到物理裝置之前，在佇列排程程式中合併在一起的寫入請求的百分比wr_cnc：寫入操作的平均併發量wr_rt：寫入操作的平均相應時間busy：磁碟繁忙程度in_prg：正在進行的請求數io_s：物理裝置的平均吞吐量，以每秒 I/O 運算元 (IOPS) 為單位qtime：平均排隊時間stime：平均服務時間
採集分析
先收集 /proc/diskstats 的資訊，存到一個檔案裡面，採集一段時候後再透過 pt-diskstats 來計算。這樣的好處是，可以瞭解該段時間內的整體 I/O 效能，而不是瞬間的效能指標
使用該 Shell 指令碼
採集時間可以修改LOOPS引數，採集間隔修改INTERVAL即可
$ vim collection.sh
#!/bin/bash
INTERVAL=1
LOOPS=10
INT=1
echo `date`
while (( $INT <= $LOOPS )) do Sleep=$(date +%s.%N | awk "{print $INTERVAL - (\$1 % $INTERVAL)}")
sleep $Sleep
date +"TS %s.%N %F %T" >> diskstats-samples.txt
cat /proc/diskstats >> diskstats-samples.txt
let INT=INT+1
done
echo `date`
授權並執行該 Shell 指令碼
$ chmod 755 collection.sh
$ sh collection.sh
在指令碼檔案的同一個目錄下會生成diskstats-samples.txt文字檔案，接著使用 pt-diskstats 工具分析即可
$ pt-diskstats --group-by disk diskstats-samples.txt
#ts device rd_s rd_avkb rd_mb_s rd_mrg rd_cnc rd_rt wr_s wr_avkb wr_mb_s wr_mrg wr_cnc wr_rt busy in_prg io_s qtime stime
{19} sda 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.4 6.8 0.0 8% 0.0 0.3 0% 0 0.4 0.2 0.2
{19} sda3 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.3 7.9 0.0 10% 0.0 0.3 0% 0 0.3 0.2 0.1
{19} dm-0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.4 7.2 0.0 0% 0.0 0.5 0% 0 0.4 0.2 0.2
不同點是ts列顯示包含在輸出行中的樣本數，其它欄位意思和上方一致
檢視該段時間內 sda 的 iops 變化情況
$ pt-diskstats --group-by sample --devices-regex sda --columns-regex io_s diskstats-samples.txt
#ts device io_s
0.0 {4} 156.6
......中間省略部分
55.2 {4} 0.0
56.2 {4} 0.0
檢視 sda-sdb 兩塊盤在採集的時間段內的整體 I/O 平均負載情況
$ pt-diskstats --group-by disk --devices-regex 'sd[a-c]' diskstats-samples.txt
小技巧
在使用 pt-diskstats 工具線上分析的時候按“？”鍵，將調出互動式幫助選單，其中顯示哪些鍵控制程式
$ pt-diskstats --devices-regex=sda --show-timestamps
15:08:06 sda 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
15:08:06 sda1 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
15:08:06 sda2 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
15:08:06 sda3 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0% 0.0 0.0 0% 0 0.0 0.0 0.0
# 此時輸入'?'會彈出提示
You can control this program by key presses:
------------------- Key ------------------- ---- Current Setting ----
A, D, S) Set the group-by mode A
c) Enter a Perl regex to match column names .
/) Enter a Perl regex to match disk names sda
z) Set the sample size in seconds 1
i) Hide inactive disks yes
p) Pause the program
q) Quit the program
space) Print headers
------------------- Press any key to continue -----------------------
pt-fifo-split
概要
可以用做切割大檔案，切割完成後再分批匯入 GreatSQL 資料庫中，不會造成效率低以及主從延遲
用法
- pt-fifo-split [OPTIONS] [FILE]
選項
該工具所有選項如下
| 引數 | 含義 |
|---|---|
| --config | 讀取這個逗號分隔的配置檔案列表，如果指定，這必須是命令列上的第一個選項 |
| --fifo | 可以從中讀取行的 fifo 的名稱 |
| --force | 如果 fifo 已存在，請將其刪除，然後重新建立 |
| --help | 顯示幫助 |
| --lines | 每個塊中要讀取的行數 |
| --offset | 從第 N 行開始。如果引數為 0，則所有行都列印到 fifo。如果為 1，則從第一行開始列印行（與 0 完全相同）。如果為 2，則跳過第一行，並將第二行及後續行列印到 fifo |
| --pid | 建立給定的 PID 檔案 |
| --statistics | 列印塊之間的統計資訊 |
| --version | 顯示版本 |
最佳實踐
用命令seq 1 1000000 > hugefile.txt 向hugefile.txt檔案插入一百萬行資料
$ wc -l hugefile.txt
1000000 hugefile.txt
接著需要寫一個指令碼檔案獲取切割後的資料
$ vim fifo_get.sh
#!/bin/bash
filename=/tmp/hugefile
n=1
while [ -e /tmp/pt-fifo-split ];
do
cat /tmp/pt-fifo-split > "$filename"_"$n".txt ;
let n++
done
使用 pt-fifo-split 工具切割
$ pt-fifo-split --lines 10000 --statistics hugefile.txt
chunks lines time overall current
1 10000 48 208.33 208.33
2 20000 48 416.67 10000.00
3 30000 48 625.00 10000.00
4 40000 48 833.33 10000.00
5 50000 48 1041.67 10000.00
......下方省略
使用指令碼工具獲取資料
$ chmod 755 fifo_get.sh
$ sh fifo_get.sh
$ ls /tmp/hugefile_* 2>/dev/null | wc -l
100
接下來就可以把這些切割後的檔案匯入到 GreatSQL 資料庫中了，此時可以用 GreatSQL 的並行LOAD DATA特性，最大匯入的加速比大概為20倍
使用 LOAD 語句增加 HINT 啟用
greatsql> LOAD /*+ SET_VAR(gdb_parallel_load=ON) SET_VAR(gdb_parallel_load_chunk_size=65536) SET_VAR(gdb_parallel_load_workers=16) */
DATA INFILE 'hugefile.txt' INTO TABLE t1;
GreatSQL的並行LOAD DATA詳見：https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/5-enhance/5-1-highperf-parallel-load.html
當然也可以使用
split命令來做切割split -l 1000 hugefile.txt chunk_
pt-ioprofile
概要
主要用於監視和分析 GreatSQL/MySQL 程序的 I/O 活動。透過 strace 和 lsof 來跟蹤程序的 I/O 情況，並列印出相關的表檔案和活動 I/O 資訊。
用法
- pt-ioprofile [OPTIONS] [FILE]
建議使用root許可權，可以收集到更多的資訊
選項
該工具所有選項如下
| 引數 | 含義 |
|---|---|
| --aggregate | 聚合函式，sum 或 avg |
| --cell | 指定單元格的內容，有效值為count、sizes、times |
| --group-by | 分組項，有效值為all、filename、pid |
| --help | 顯示幫助 |
| --profile-pid | 要分析的 PID 會覆蓋 --profile-process |
| --profile-process | 要分析的程序名稱 |
| --run-time | 分析的時間長度 |
| --save-samples | 儲存樣本的檔名 |
| --version | 顯示版本 |
最佳實踐
直接使用即可，預設--cell為times既I/O操作的時間，預設監聽30秒的mysqld程序，並給出30秒內的分析結果
注意！是要等待30秒後給出分析結果，並不是實時出結果
$ pt-ioprofile
Wed Apr 3 02:16:37 PM CST 2024
Tracing process ID 657147
total write lseek ftruncate filename
0.000468 0.000232 0.000142 0.000094 /data/GreatSQL/innodb_status.657147
0.000184 0.000000 0.000184 0.000000 /tmp/#13526
0.000180 0.000000 0.000180 0.000000 /tmp/#13525
可指定--cell為sizes既I/O操作的大小
$ pt-ioprofile --cell=sizes
Wed Apr 3 02:11:09 PM CST 2024
Tracing process ID 657147
total write lseek ftruncate filename
53620 26810 26810 0 /data/GreatSQL/innodb_status.657147
5074 0 5074 0 /tmp/#13525
2024 0 2024 0 /tmp/#13526
可指定--cell為count既I/O操作的次數
$ pt-ioprofile --cell=count
Wed Apr 3 02:15:18 PM CST 2024
Tracing process ID 657147
total write lseek ftruncate filename
7 4 2 1 /data/GreatSQL/innodb_status.657147
1 0 1 0 /tmp/#13526
1 0 1 0 /tmp/#13525
pt-stalk
概要
pt-stalk工具的功能是出現問題時收集GreatSQL資料庫和系統的診斷資訊，可以解決更細粒度的現場故障採集
用法
- pt-stalk [OPTIONS]
建議使用root許可權，可以收集到更多的資訊
選項
該工具所有選項如下
| 引數 | 含義 |
|---|---|
| --ask-pass | 連線 GreatSQL/MySQL 時提示輸入密碼 |
| --collect | 當故障發生時收集診斷資料，可使用 --no-collect 使工具只監視系統不收集資料 |
| --collect-gdb | 收集 GDB 堆疊跟蹤 |
| --collect-oprofile | 收集 oprofile 資料 |
| --collect-strace | 收集跟蹤資料 |
| --collect-tcpdump | 收集 tcpdump 資料 |
| --config | 讀取以逗號分隔的配置檔案列表，如果指定，這必須是命令列上的第一個選項 |
| --cycles | 在觸發--collect之前，--variable必須大於--threshold多少次 |
| --daemonize | 守護程序，後臺執行 |
| --defaults-file | 只從給定檔案中讀取 GreatSQL 選項 |
| --dest | 儲存--collect的診斷資料的位置，不要選擇和GreatSQL同一個目錄，最好是獨立的目錄，因為該工具會刪除目錄下超過一定日期的檔案，可能會造成誤刪。預設目錄/var/lib/pt-stalk |
| --disk-bytes-free | 如果磁碟的可用空間少於次值的設定就不使用--collect。防止磁碟被該工具的診斷資料填滿 |
| --disk-pct-free | 如果磁碟的可用空間少於次值的百分比就不使用--collect 。這可以防止該工具用診斷資料填充磁碟，和--disk-bytes-free差不多，一個是具體值一個是百分比 |
| --function | 設定觸發條件，預設值監視SHOW GLOBAL STATUS，也可以透過此引數修改為SHOW PROCESSLIST |
| --help | 顯示幫助 |
| --host | 連線到主機 |
| --interval | 檢查觸發器是否為 true 的頻率 |
| --iterations | 收集多少次，預設是一直執行 |
| --log | 守護程序時將所有輸出列印到此檔案 |
| --match | 監測SHOW PROCESSLIST時使用的模式 |
| --notify-by-email | 傳送收集資訊到指定的郵箱中 |
| --password | 用於連線的密碼 |
| --pid | 建立給定的 PID 檔案 |
| --plugin | 載入外掛以連線到該工具並擴充套件其功能 |
| --mysql-only | 僅觸發 GreatSQL 相關的捕獲，忽略所有其他 |
| --port | 用於連線的埠號 |
| --prefix | 診斷樣本的檔名字首，預設情況下，同一--collect例項建立的所有檔案都具有基於當前本地時間的時間戳字首，例如 2011_12_06_14_02_02 ，即 2011 年 12 月 6 日 14:02:02 |
| --retention-count | 保留最後 N 次執行的資料。如果 N > 0，程式將保留最後 N 次執行的資料，並刪除較舊的資料 |
| --retention-size | 保留最多–retention-size MB的資料 |
| --retention-time | 保留收集樣本的天數 |
| --run-time | 觸發多長時間的 --collect 診斷資料，預設30秒 |
| --sleep | --collect 之後要停止多久，可以防止該工具連續觸發 |
| --sleep-collect | 收集迴圈週期之間休眠多長時間 |
| --socket | 用於連線的套接字檔案 |
| --stalk | 觀察伺服器並等待觸發發生 |
| --system-only | 僅觸發與作業系統相關的捕獲，忽略所有其他捕獲 |
| --threshold | --variable 的最大可接受值 |
| --user | 登入的使用者 |
| --variable | 要與 --threshold 進行比較的變數 |
| --verbose | 執行時列印或多或少的資訊 |
| --version | 顯示版本 |
最佳實踐
監控SHOW GLOBAL STATUS中的狀態值
例如監控Threads_running狀態值，如果Threads_running狀態值連續5次超過100，這觸發收集主機和資料庫的資訊
$ pt-stalk --function status --variable Threads_running --cycles 5 --threshold 500 --daemonize --user=root --password=
有以下三種觸發方式
-
status
透過監控SHOW GLOBAL STATUS的引數值，--variable引數指定的監控的具體是哪個引數，預設Threads_running -
processlist
透過監控
SHOW FULL PROCESSLIST命令的結果，--variable引數指定列的值和--match指定值相匹配的次數，如：State列，匹配值：statistics -
自定義指令碼
立即收集主機和資料庫資訊
不等待觸發發生，立即收集在60秒內主機和資料庫的資訊，等待180秒後結束自動退出
$ pt-stalk --no-stalk --run-time=60 --iterations=1 --user=root --password=
檢視預設診斷資料存放的位置/var/lib/pt-stalk
$ ls /var/lib/pt-stalk
2024_04_07_14_47_10-df 2024_04_07_14_47_10-lsof 2024_04_07_14_47_10-numastat 2024_04_07_14_47_10-ps-locks-transactions
2024_04_07_14_47_10-disk-space 2024_04_07_14_47_10-meminfo 2024_04_07_14_47_10-opentables1 2024_04_07_14_47_10-slabinfo
2024_04_07_14_47_10-diskstats 2024_04_07_14_47_10-mpstat 2024_04_07_14_47_10-opentables2 2024_04_07_14_47_10-slave-status
2024_04_07_14_47_10-hostname 2024_04_07_14_47_10-mpstat-overall 2024_04_07_14_47_10-output 2024_04_07_14_47_10-sysctl
2024_04_07_14_47_10-innodbstatus1 2024_04_07_14_47_10-mutex-status1 2024_04_07_14_47_10-pmap 2024_04_07_14_47_10-top
2024_04_07_14_47_10-innodbstatus2 2024_04_07_14_47_10-mutex-status2 2024_04_07_14_47_10-processlist 2024_04_07_14_47_10-trigger
2024_04_07_14_47_10-interrupts 2024_04_07_14_47_10-mysqladmin 2024_04_07_14_47_10-procstat 2024_04_07_14_47_10-variables
2024_04_07_14_47_10-iostat 2024_04_07_14_47_10-netstat 2024_04_07_14_47_10-procvmstat 2024_04_07_14_47_10-vmstat
2024_04_07_14_47_10-iostat-overall 2024_04_07_14_47_10-netstat_s 2024_04_07_14_47_10-ps 2024_04_07_14_47_10-vmstat-overall
有很多采集的檔案，從檔名可以看出來，命名方式就是以命令來命名的。同時也可以用pt-sift工具來檢視產生的檔案內容
pt-sift
概要
用於分析、檢視pt-stalk命令產生的檔案內容，並生產概要資訊，然後透過輸入不同的命令檢視不同的內容。如，輸入m,檢視的是SHOW STATUS命令的內容。
用法
- pt-sift FILE|PREFIX|DIRECTORY
這是一個互動式的命令
選項
該工具所有選項如下
| 引數 | 含義 |
|---|---|
| --help | 顯示幫助 |
| --version | 顯示版本 |
最佳實踐
顯示所有pt-stalk收集的資訊
可以直接使用pt-sift命令，並加上pt-stalk工具收集的資訊存放地址
$ pt-sift /var/lib/pt-stalk
此時會跳出一個互動式的命令列，可以透過輸入?來檢視幫助資訊，透過輸入不同的命令顯示不同的內容
- d：設定在樣本磁碟效能統計資訊上啟動 pt-diskstats 工具的操作
- i：設定在 less 中檢視第一個 INNODB STATUS 樣本的操作
- m：使用 pt-mext 工具並排顯示 SHOW STATUS 計數器的前 4 個樣本
- n：以兩種方式彙總 netstat 資料的第一個樣本：按原始主機和按連線狀態
- j：選擇下一個時間戳作為活動樣本
- k：選擇前一個時間戳作為活動樣本
- q：退出程式
- 1：將每個示例的操作設定為預設值，即檢視示例的摘要
- 0：將操作設定為僅列出示例中的檔案
- *：檢視所有檔案
--- COMMANDS ---
1 Default action: summarize files
0 Minimal action: list files
* View all the files in less
d Invoke 'diskstats' on the disk performance data
i View the first INNODB STATUS sample in 'less'
m Invoke 'pt-mext' to show the SHOW STATUS counters side by side
n Summarize the 'netstat -antp' status data
--- NAVIGATION ---
j Select the next timestamp
k Select the previous timestamp
q Quit the program
Press any key to continue
pt-summary
概要
列印資訊涵蓋CPU、記憶體、硬碟、網路卡等核心資訊，同時展現檔案系統、磁碟排程、佇列大小、LVM、RAID等詳細配置，以及網路連結統計、netstat分析，並突出前10負載與vmstat資料
用法
- pt-summary
選項
| 引數 | 含義 |
|---|---|
| --config | 讀取這個逗號分隔的配置檔案列表，如果指定，這必須是命令列上的第一個選項 |
| --help | 顯示幫助 |
| --read-samples | 從此目錄中的檔案建立報告 |
| --save-samples | 將收集到的資料儲存在此目錄中 |
| --sleep | 從 vmstat 收集樣本時休眠多長時間 |
| --summarize-mounts | 報告已安裝的檔案系統和磁碟使用情況 |
| --summarize-network | 有關網路控制器和配置的報告 |
| --summarize-processes | 報告頂級程序和 vmstat 輸出 |
| --version | 列印工具的版本並退出 |
最佳實踐
直接使用即可
$ pt-summary
該段展示當前日期和時間，以及伺服器和作業系統的概覽
# Percona Toolkit System Summary Report ######################
Date | 2024-04-15 07:49:13 UTC (local TZ: CST +0800)
Hostname | myarch
Uptime | 74 days, 5:25, 4 users, load average: 0.03, 0.01, 0.00
Platform | Linux
Release | "Arch Linux" (n/a)
Kernel | 6.6.3-arch1-1
Architecture | CPU = 64-bit, OS = 64-bit
Threading | NPTL 2.39
Compiler | GNU CC version 13.2.1 20230801.
SELinux | No SELinux detected
Virtualized | No virtualization detected
該段提取自/proc/cpuinfo
# Processor ##################################################
Processors | physical = 1, cores = 6, virtual = 12, hyperthreading = yes
Speeds | 1x4071.589, 1x4177.016, 1x4179.769, 1x4197.696, 1x4197.784, 1x4198.704, 6x800.000
Models | 12xIntel(R) Core(TM) i7-8850H CPU @ 2.60GHz
Caches | 12x9216 KB
該段是記憶體資訊。生成自free、ps、sysctl以及dmidecode
# Memory #####################################################
Total | 15.4G
Free | 1.1G
Used | physical = 3.7G, swap allocated = 0.0, swap used = 0.0, virtual = 3.7G
Shared | 3.9M
Buffers | 10.9G
Caches | 11.7G
Dirty | 20 kB
UsedRSS | 3.3G
Swappiness | 60
DirtyPolicy | 20, 10
DirtyStatus | 0, 0
Numa Nodes | 1
Numa Policy | default
Preferred Node | current
Node Size Free CPUs
==== ==== ==== ====
node0 15787 MB 1165 MB 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
該段是掛載檔案系統。生成自mount和df
# Mounted Filesystems ########################################
Filesystem Size Used Type Opts
Mountpoint
/dev/nvme0n1p1 799M 1% vfat rw,relatime,fmask=0022,dmask=0022,codepage=437,iocharset=ascii,shortname=mixed,utf8,errors=remount-ro /efi
/dev/nvme0n1p2 233G 34% ext4 rw,relatime
/
/dev/sda1 916G 4% ext4 rw,relatime
/home
efivarfs 384K 19% efivarfs rw,nosuid,nodev,noexec,relatime
/sys/firmware/efi/efivars
run 7.8G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,relatime,mode=755,inode64
/run
tmpfs 1.6G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,inode64
/run/user/0
tmpfs 1.6G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,relatime,size=1616676k,nr_inodes=404169,mode=700,inode64
/run/user/0
tmpfs 1.6G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,nr_inodes=1048576,inode64
/run/user/0
tmpfs 7.8G 0% tmpfs rw,nosuid,nodev,inode64
/dev/shm
tmpfs 7.8G 0% tmpfs rw,nosuid,nodev,relatime,size=1616676k,nr_inodes=404169,mode=700,inode64
/dev/shm
tmpfs 7.8G 0% tmpfs rw,nosuid,nodev,nr_inodes=1048576,inode64
/dev/shm
tmpfs 7.8G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,inode64
/tmp
tmpfs 7.8G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,relatime,size=1616676k,nr_inodes=404169,mode=700,inode64
/tmp
tmpfs 7.8G 1% tmpfs rw,nosuid,nodev,nr_inodes=1048576,inode64
/tmp
該段是磁碟排程資訊。提取自/sys
# Disk Schedulers And Queue Size #############################
nvme0n1 | [none] 1023
sda | [mq-deadline] 64
該段是磁碟分割槽資訊。生成自fdisk -l
# Disk Partitioning ##########################################
Device Type Start End Size
============ ==== ========== ========== ==================
/dev/nvme0n1 Disk 256060514304
/dev/nvme0n1p1 Part 2048 1640447 0
/dev/nvme0n1p2 Part 1640448 500117503 0
/dev/sda Disk 1000204886016
/dev/sda1 Part 2048 1953523711 0
該段是Kernel Inode State
# Kernel Inode State #########################################
dentry-state | 733944 717873 45 0 291017 0
file-nr | 1120 0 9223372036854775807
inode-nr | 631593 103806
該段是核心索引節點資訊。分別提取自/proc/sys/fs目錄下同名檔案
# LVM Volumes ################################################
Unable to collect information
# LVM Volume Groups ##########################################
Unable to collect information
該段是RAID控制器。生成自lvs
# RAID Controller ############################################
Controller | No RAID controller detected
該段是網路配置，生成自lspci和sysctl
# Network Config #############################################
Controller | Intel Corporation Ethernet Connection (7) I219-LM (rev 10)
FIN Timeout | 60
Port Range | 60999
該段是網路介面統計，生成自ip -s link
# Network Connections ########################################
Connections from remote IP addresses
192.168.6.76 1
213.133.111.6 1
Connections to local IP addresses
192.168.6.55 2
Connections to top 10 local ports
22 1
35554 1
States of connections
ESTABLISHED 2
LISTEN 5
該段是TOP命令前幾行
# Top Processes ##############################################
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1526529 root 20 0 15316 5632 3584 R 16.7 0.0 0:00.03 top
1 root 20 0 22644 13452 10112 S 0.0 0.1 12:08.33 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.75 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 pool_wo+
4 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 kworker+
5 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 kworker+
6 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 kworker+
7 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 kworker+
9 root 0 -20 0 0 0 I 0.0 0.0 0:00.00 kworker+
該段是要注意的地方，這裡提示sshd沒執行
# Notable Processes ##########################################
PID OOM COMMAND
? ? sshd doesn't appear to be running
該段是記憶體管理，這裡提示開啟了透明大頁
# Memory management ##########################################
Transparent huge pages are enabled.
該段表示結束
# The End ####################################################
本文完 😃 下章節將介紹Percona Toolkit 神器全攻略（開發類）
Enjoy GreatSQL 😃
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