原創/朱季謙
一、HugeGraph-Hubble簡介
關於HugeGraph，官方資料是這樣介紹的，它是一款易用、高效、通用的開源圖資料庫系統（Graph Database）， 實現了 Apache TinkerPop3 框架及完全相容 Gremlin 查詢語言， 具備完善的工具鏈元件，助力使用者輕鬆構建基於圖資料庫之上的應用和產品。HugeGraph 支援百億以上的頂點和邊快速匯入，並提供毫秒級的關聯關係查詢能力（OLTP）， 並可與 Hadoop、Spark 等大資料平臺整合以進行離線分析（OLAP）。HugeGraph與其他圖資料庫系統一樣都提供了一套前端展示工具。HugeGraph在0.10 server 版本之前，是通過HugeGraph-Studio提供的前端展示工具，只有一個頁面用於來實現簡單圖操作。
在HugeGraph在0.10 server 版本之後，百度HugeGraph開始支援一套全新的Web圖管理介面HugeGraph-Hubble，其功能相比之前的HugeGraph-Studio，可以說更加豐富，可以實現圖管理、後設資料建模、資料匯入、圖分析以及跑批操作，對於想要學習HugeGraph的同學，可以起到更好的幫助。
官網上，關於HugeGraph-Hubble是這樣介紹的：HugeGraph-Hubble是HugeGraph的一站式視覺化分析平臺，平臺涵蓋了從資料建模，到資料快速匯入，再到資料的線上、離線分析、以及圖的統一管理的全過程，實現了圖應用的全流程嚮導式操作，旨在提升使用者的使用流暢度，降低使用者的使用門檻，提供更為高效易用的使用體驗。
相關的具體介紹，可以跳轉至HugeGraph-Hubble官網詳情——
很遺憾是，官網上並沒有很詳細地介紹如何搭建HugeGraph-Hubble整合到HugeGraph-Server中，我是根據之前的linux環境安裝可操作相簿語言Gremlin的圖框架HugeGraph一文的搭建經驗，來重新搭建HugeGraph-Hubble。
二、環境安裝依賴版本
首先，是環境依賴，我選擇的hadoop、hbase、hugegraph、hugegraph-hubble版本分別是——
| hadoop | hbase | hugegraph | hugegraph-hubble |
|---|---|---|---|
| 2.7.5 | 2.1.0 | 0.11.2 | 1.5.0 |
三、hugegraph服務部署檔案引數
具體如何安裝配置hugegraph的server端，請移步至我之前0.10.4版本的linux環境安裝可操作相簿語言Gremlin的圖框架HugeGraph一文，整體相差不大，主要就修hugegraph安裝目錄裡的hugegraph.properties和rest-server.properties兩個檔案。
1、hugegraph.properties檔案主要修改引數——
//圖服務ip埠
restserver.url=http://192.168.200.153:8099
graphs=[hugegraph:conf/hugegraph.properties]
server.id=server-1
server.role=master
這裡需要注意一點，該圖服務埠http://192.168.200.153:8099將在後面的hugegraph-hubble進行圖建立時用到。
2、hugegraph整合hbase2.1.0儲存配置方式如下——
hbase需要求版本 在2.0 以上，修改hugegraph.properties以下引數：
//hbase持久化儲存
backend=hbase
//後端儲存的序列化程式，可用值為[text、binary、cassandra、hbase、mysql]，選hbase就用hbase
serializer=hbase
//hbase連線的zookeeper叢集連線
hbase.hosts=192.168.200.130,192.168.200.131,192.168.200.132
//hbase連線的zookeeper介面
hbase.port=2181
//儲存庫名
store=hugegraph
其中，hbase.hosts與hbase.port的引數是對應了hbase設定zookeeper註冊中心的引數，hbase的zookeeper叢集配置在hbase-2.1.0/conf/hbase-site.xml檔案裡，我的是——
<configuration>
......
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>master1</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.200.130:2181,192.168.200.131:2181,192.168.200.132:2181</value>
</property>
......
</configuration>
而hbase的master預設埠是16000，當hugeGraph這樣配置hbase如以下的hosts和post引數後，它起到作用是，會到zookeeper叢集註冊中心的/hbase/master節點處獲取需要連線的hbase的master地址，進而連線hbase，我的hbase的master是放在192.168.200.150機器上。
hbase.hosts=192.168.200.130,192.168.200.131,192.168.200.132
//hbase連線的zookeeper介面
hbase.port=2181
可以稍微驗證一下，假如我啟動了zookeeper叢集，但是沒有啟動hbase叢集，那麼當hugeGraph啟動進行資料操作時，會出現以下異常——
org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master, details=, see https://s.apache.org/timeout
其中KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master，說明zookeeper沒有/hbase/master這個節點，那就以為著，hugeGraph持久化連線到zookeeper，獲取儲存到/hbase/master的資料，那麼，該資料是什麼呢？
很遺憾，我這邊直接通過zookeeper客戶端去看，出現了亂碼，但其他地方的中文又是正常的，因此，我懷疑，該節點資料估計是做了序列化，導致無法看到正常資料......
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 21] get /hbase/master
�master:16000�o]7��#PBUF
master1�}�����/��
cZxid = 0x10000032a
ctime = Thu Dec 16 07:50:34 CST 2021
mZxid = 0x10000032a
mtime = Thu Dec 16 07:50:34 CST 2021
pZxid = 0x10000032a
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x27db96bfb240022
dataLength = 56
numChildren = 0
可以換一種方式驗證，我在啟動hbase過程中，操作hugeGraph，然後看hugeGraph日誌，這時已經可以連線到zookeeper了，但出現以下日誌——
2021-12-16 07:49:53 3324377514 [grizzly-http-server-3] [WARN ] org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionImplementation [] - Checking master connection
org.apache.hadoop.hbase.ipc.FailedServerException: Call to master1/192.168.200.150:16000 failed on local exception: org.apache.hadoop.hbase.ipc.FailedServerException: This server is in the failed servers list: master1/192.168.200.150:16000
其中，This server is in the failed servers list: master1/192.168.200.150:16000，說明最後hugeGraph是通過zookeeper拿到了hbase的master地址master1/192.168.200.150:16000，然後去連線hbase，但hbase正在啟動中，故而還連線不到，後面有一條日誌是連線到，但hbase的master正在啟動的提示——
org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCallerImpl [] - Call exception, tries=10, retries=16, started=58047 ms ago, cancelled=false, msg=org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing
以上，就是配置hbase做hugeGraph持久化資料層的方式及原理。
四、hugegraph與hugegraph-hubble啟動服務
配置完後，就可以啟動hugeGraph了——(這裡需要注意，首次啟動，需要進行初始化，初始化指令為bin/init-store.sh，執行完後，再進行服務啟動)
[root@slave2 bin]# ./start-hugegraph.sh
Starting HugeGraphServer...
Connecting to HugeGraphServer (http://192.168.200.153:8099/graphs).OK
Started [pid 39235]
當HugeGraphServer服務成功啟動後，就可以開始安裝啟動web圖管理介面 hugegraph-hubble1.5.0了。
上傳至虛擬機器，解壓，進入到/hugegraph-hubble-1.5.0/conf目錄，修改hugegraph-hubble.properties檔案，我修改後的引數主要為以下——
//允許本機與本機之外的機器訪問
server.host=0.0.0.0
//圖管理頁面埠
server.port=8088
gremlin.suffix_limit=250
//頂點預設查詢數量
gremlin.vertex_degree_limit=100
//邊預設查詢數量
gremlin.edges_total_limit=500
gremlin.batch_query_ids=100
配置完成後，啟動hugegraph-hubble——
[root@slave2 bin]# ./start-hubble.sh
starting HugeGraphHubble....OK
logging to /app/hugegraph-hubble-1.5.0/logs/hugegraph-hubble.log
完成後，瀏覽器上訪問http://192.168.200.153:8088/
截圖裡，我已經建立了一個圖，社群版本允許最大建立三個圖。
平臺的模組使用流程如下：
建立圖的方式很簡單，直接點選建立圖，彈出框上填入相關伺服器配置資訊即可，可參考我已經配置好的——
這裡主機名和埠號的引數需根據hugegraph.properties配置的ip與埠進行設定。
建立完成後，就可進入到圖管理頁面了——
我將在下一篇文章當中，分享如何居於hugegraph-hubble圖管理進行圖例項設計與圖分析。