亞馬遜雲科技re:Invent迎來十週年 計算、物聯網、5G、無伺服器等雲產業未來技術悉數上新

首日釋出涵蓋計算、物聯網、5G、無伺服器資料分析、大機遷移、機器學習等方向的多項新服務和功能
高盛、納斯達克、美聯航、DISH等客戶和亞馬遜雲科技合作伙伴正透過亞馬遜雲科技持續創新，加速邁向現代化，亞馬遜雲科技執行長 Adam Selipsky盛讚這些客戶為探路者

美國當地時間11月29日，備受業界關注的2021亞馬遜雲科技re:Invent全球大會盛大開幕。恰逢re:Invent十週年之際，亞馬遜雲科技再次驚豔雲產業，活動首日就釋出涵蓋計算、物聯網、5G、無伺服器資料分析、大機遷移、機器學習等方向的多項新服務和功能，為業界帶來大量重磅創新服務和產品技術更新，包括髮布基於新一代自研晶片Amazon Graviton3的計算例項、幫助大機客戶向雲遷移的Amazon Mainframe Modernization、幫助企業構建移動專網的Amazon Private 5G、四個亞馬遜雲科技分析服務套件的無伺服器和按需選項以及為垂直行業構建的雲服務和解決方案，如構建數字孿生的服務Amazon IoT TwinMaker和幫助汽車廠商構建車聯網平臺的Amazon IoT FleetWise。

（圖：亞馬遜雲科技執行長 Adam Selipsky釋出新一代自研晶片Amazon Graviton3）

新任亞馬遜雲科技執行長 Adam Selipsky首次亮相re:Invent全球大會，發表了長達兩小時、乾貨滿滿的主題演講。演講中， Adam Selipsky首先回顧了亞馬遜雲科技引領雲端計算創新史的N個精彩里程碑。過去十五年，雲端計算從被質疑到成為新一代 IT 標準，並發展成影響整個 ICT 產業的創新和革命。

不過在Adam看來，雲端計算還處在非常早的時期。他援引分析師的估計，目前雲上支出只佔整個IT支出的5%到15%。未來將有大量的工作負載遷移到雲，大量的創新即將在雲上開展，雲產業前景巨大。

Adam Selipsky列舉了Netflix、NASA、NTT DOCOMO等早期亞馬遜雲科技的知名客戶，盛讚這些雲上先鋒客戶為探路者，他說，“這些客戶都有巨大的勇氣和魄力透過上雲做出改變。他們勇於探索新業務、新模式，積極重塑企業自身和所在的行業。他們敢於突破邊界，探索未知領域。有時候，我們與客戶共同努力推動的這些工作很艱難，但我們喜歡挑戰。我們把挑戰看作探索未知、發現新機遇的機會。回過頭看，每一個這樣的機構都是在尋找一條全新的道路。他們是名副其實的探路者。”

在整個主題演講中，Adam邀請了納斯達克、美聯航、3M、DISH等頭部客戶及亞馬遜雲科技合作伙伴作為探路者代表同臺演講。

作為雲端計算應用的探路者、也是亞馬遜雲科技的重要客戶之一，納斯達克在當天宣佈和亞馬遜雲科技達成多年合作伙伴關係，為全球資本市場構建新一代雲端計算基礎設施。納斯達克作為一個全球性的金融市場眾所周知，實際上它的業務版圖早就不止於此。它還是一個為資本市場提供技術和SaaS服務的供應商。納斯達克宣佈，將分階段把全部業務遷移到亞馬遜雲科技。在2022年，納斯達克將先把美國的一個期權交易市場上雲。為了實現全面上雲的目標，適應對延時的要求，納斯達克透過Amazon Outposts建立了一個混合架構，推出了金融行業第一個專用亞馬遜雲科技本地區域。這一合作還將惠及納斯達克全球的130多個企業客戶，幫助這些企業建立一個標準化的上雲路徑。同時，納斯達克還將與亞馬遜雲科技共同努力，為這些企業客戶提供一個快速推出產品的方法。

Adam進一步演繹道，探路者具有三個特徵：創新不息，精進不止（Constant pursuit of a better way）；獨識卓見，領勢而行（Ability to see what others don’t）；授人以漁，賦能拓新（Enable others to forge their own paths）。

探路者創新不息，精進不止

探路者不被規則所限，從不安於現狀。他們永遠在積極探索新的可能性和更優解、甚至改變現有的遊戲規則。

在亞馬遜雲科技看來，儘管雲端計算已經極大地提高了IT的效率、敏捷性、彈性，但依然可以探索新的方式，讓雲變得更加靈活、成本更優、延遲更低。

亞馬遜雲科技自研晶片引領Amazon EC2再進化。三款由自研晶片支援的新Amazon EC2例項閃亮登場：亞馬遜雲科技釋出新一代的自研晶片Amazon Graviton3，並宣佈推出基於這一款新晶片的第一個實列Amazon EC2 C7g，與Amazon Graviton2處理器支援的當前一代C6g例項相比，計算密集型工作負載效能提高多達25%。在相同效能下，與同型別Amazon EC2例項對比，可節省高達60%的能源消耗。Amazon EC2 Trn1例項由Amazon Trainium晶片支援，在Amazon EC2中為絕大多數機器學習模型訓練提供最佳價效比及最快的訓練速度。Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i例項配備新的Amazon Nitro SSD，可為I/O密集型工作負載提供最佳儲存效能。

以前很難享受到雲優勢的大型機使用者，現在也可以輕鬆上雲了。亞馬遜雲科技推出了新服務Amazon Mainframe Modernization，可以將大型機核心工作負載遷移到雲的時間縮短2/3。客戶有兩個選項：可以重構大型機工作負載，將老舊應用程式轉換成基於Java的現代雲服務，在亞馬遜雲科技執行；也可以將工作負載平移到亞馬遜雲科技，只需要少量更改程式碼。

亞馬遜雲科技也不斷代表客戶尋找網路連線的最優解，新推出的Amazon Private 5G，讓企業可以輕鬆部署和擴充套件5G專網，按需配置。Amazon Private 5G將企業搭建5G專網的時間從數月降低到幾天。客戶只需在亞馬遜雲科技的控制檯點選幾下，就可以指定想要建立移動專網的位置，以及終端裝置所需的網路容量。亞馬遜雲科技負責交付、維護、建立5G專網和連線終端裝置所需的小型基站、伺服器、5G核心和無線接入網路（RAN）軟體，以及使用者身份模組（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自動設定和部署網路，並按需根據額外裝置和網路流量的增長擴容。

在探索5G網路應用的路上，DISH無線網路公司是一個同行者。DISH正在建設美國首個開放、安全的5G智慧網路。DISH首席商務官Stephen Bye表示，“選擇亞馬遜雲科技讓我們可以在雲中載入和擴充套件我們的5G核心網路功能，他們是幫助我們向客戶提供專用企業網路的關鍵戰略合作伙伴。亞馬遜雲科技的創新平臺讓我們可以更好地服務於個人無線客戶，同時為企業客戶開啟更多新的覆蓋多種垂直行業的商業模式。我們具備支援企業5G專網的能力，可以為客戶提供支援各種裝置和服務所需的規模、彈性和安全性，充分釋放工業4.0的潛力。”

探路者獨識卓見，領勢而行

探路者還會深入洞察，開放視野，發現一些容易被其他人忽略的機會，並用自己的洞察來戰勝挑戰，創造價值。

資料是企業洞察的驅動器。亞馬遜雲科技在雲上推出了全面的資料解決方案，從資料庫、到資料分析，到人工智慧，希望幫企業獲得資料洞察，更好地推動業務發展，成就各行各業的探路者。

Adam在主題演講中宣佈，亞馬遜雲科技分析服務套件新推出三種無伺服器選項和一個按需選項：Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內自動設定和擴充套件資源，讓客戶在PB級資料規模執行高效能工作負載，而無需管理資料倉儲叢集；Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴充套件資源，極大地簡化實時資料攝取和流式傳輸；Amazon EMR Serverless讓客戶無需部署、管理和擴充套件底層基礎設施，即可使用開源大資料框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）執行分析應用程式。Amazon Kinesis On-demand是亞馬遜雲科技為Amazon Kinesis Data Streams（一種用於捕獲、處理和儲存流媒體資料的無伺服器服務）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分鐘GB級別的讀寫吞吐量，而無需進行容量規劃。

正是看中亞馬遜雲科技卓越的產品和服務組合，美聯航選定其作為首選雲服務供應商，攜手探索旅客體驗提升之道。亞馬遜雲科技將全力支援美聯航的數字化創新，提供機器學習、物聯網 （IoT）、資料分析、資料庫、計算、儲存和安全等服務，助力美聯航推出行業領先舉措，以數字技術改變旅客出行體驗。例如，使用者在抵達機場前，就可以近乎實時地完成重要旅行證件的查驗，讓旅程更加輕鬆。

機器學習是資料洞察必不可少的。亞馬遜雲科技擁有廣泛和完整的機器學習功能特性組合，從機器學習框架和基礎設施、機器學習服務到開箱即用的人工智慧服務。亞馬遜雲科技的機器學習服務Amazon SageMaker，數萬客戶正在使用，訓練具有數十億個引數的模型，每月進行數千億次預測。自2017年問世以來，Amazon SageMaker已經陸續新增了150多項功能和特性，創新腳步從未停歇。

在主題演講中，Adam又宣佈了一項重要的Amazon SageMaker新功能——Amazon SageMaker Canvas，它讓業務人員和資料分析人員能夠使用視覺化的點選介面，生成高準確度的機器學習預測，不需要寫程式程式碼。

亞馬遜雲科技還為其資料湖服務Amazon Lake Formation增加了兩個功能，Row and cell-level security for Lake Formation為湖中資料提供精確到資料行和單元格的細顆粒度訪問控制，Transactions for governed tables in Lake Formation確保湖中資料的一致性，這兩項功能讓資料湖的搭建、治理和管理更加容易。

探路者授人以漁，賦能拓新

還有一類探路者，他們不斷賦能他人。他們希望提供能力和工具，幫更多人找到前行的道路。

亞馬遜雲科技不僅要打造更強大的計算能力，圍繞資料構建全面的產品，還著意開發專門解決特定問題的解決方案，幫助更多人使用雲，找到解決問題和抓住機遇的途徑。

這些解決方案可能是橫向的，像Amazon Connect這樣的服務，讓客戶可以在幾分鐘內建立並執行聯絡中心；也可能是針對垂直行業中的解決方案，從醫療保健到金融服務、製造、汽車等等。

在re:Invent上，高盛（Goldman Sachs）與亞馬遜雲科技合作，推出了面向金融機構的全新雲上資料和分析解決方案——面向資料的金融雲（Financial Cloud for Data），重新定義客戶在雲端發現資料、組織資料和分析資料的方式，使客戶獲得及時洞察，做出更明智的投資決策。雙方此次合作將大幅減少投資公司開發和維護基礎資料整合技術的需求，降低全球高階量化分析的進入門檻。高盛將幫助機構客戶縮短金融類應用程式的上市時間，最佳化資源，專注於投資組合回報，加快創新速度。

亞馬遜雲科技還重磅推出兩項IoT新服務，賦能更廣泛的行業。

Amazon IoT TwinMaker讓開發人員更加輕鬆、快捷地建立現實世界的數字孿生，如樓宇、工廠、工業裝置和生產線。數字孿生是物理系統的虛擬對映，可根據其所代表的現實世界物件的結構、狀態和行為定期更新。Amazon IoT TwinMaker讓開發人員可以輕鬆彙集來自多個來源（如裝置感測器、攝像機和業務應用程式）的資料，並將這些資料結合起來建立一個知識圖譜，對現實世界環境進行建模。客戶可以透過Amazon IoT TwinMaker，使用數字孿生來構建反映現實世界的應用程式，提高運營效率並減少停機時間。

Amazon IoT FleetWise解決汽車製造商資料收集、管理和上雲的難題。Amazon IoT FleetWise，讓汽車製造商更輕鬆、更經濟地收集、管理汽車資料，同時幾乎實時上傳到雲端。透過Amazon IoT FleetWise，汽車製造商可以輕鬆地收集和管理汽車中任何格式的資料（無論品牌、車型或配置），並將資料格式標準化，方便在雲上輕鬆進行資料分析。Amazon IoT FleetWise的智慧過濾功能，幫助汽車製造商近乎實時地將資料高效上傳到雲端，為減少網路流量的使用，這個功能也允許開發人員選擇需要上傳的資料，還可以根據天氣條件、位置或汽車型別等引數來制定上傳資料的時間規則。當資料進入雲端後，汽車製造商就可以將資料應用於車輛的遠端診斷程式，分析車隊的健康狀況，幫助汽車製造商預防潛在的召回或安全問題，或透過資料分析和機器學習來改進自動駕駛和高階輔助駕駛等技術。