摘要：MongoDB是一個基於分散式檔案儲存的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。
本文將從操作手冊、技術研究、會議分享、場景應用等幾個方面給大家推薦乾貨好文。
操作手冊
MongDB操作手冊
快速入門旨在幫助您快速建立MongoDB例項、對例項進行基本設定以及連線例項資料庫，讓您知曉從購買MongoDB例項到開始使用例項的基本流程。
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MongDB視訊教程
1.白名單設定及連線
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2.備份與恢復
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3.監控與報警
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4.例項建立
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5.網路型別切換
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技術研究
1.MongoDB Driver：使用正確的姿勢連線複製集
MongoDB複製集（Replica Set）通過儲存多份資料副本來保證資料的高可靠，通過自動的主備切換機制來保證服務的高可用。但需要注意的時，連線副本集的姿勢如果不對，服務高可用將不復存在。
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2.MongoDB Driver：使用正確的姿勢連線分片叢集
MongoDB分片叢集（Sharded Cluster）通過將資料分散儲存到多個分片（Shard）上，來實現高可擴充套件性。實現分片叢集時，MongoDB 引入 Config Server 來儲存叢集的後設資料，引入 mongos 作為應用訪問的入口，mongos 從 Config Server 讀取路由資訊，並將請求路由到後端對應的 Shard 上。
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3.MongoDB雲資料庫常見問題診斷
MongoDB的主備節點在執行過程中是不固定的，例項重啟、升級、節點故障等都有可能導致主備切換，在生產環境應該使用副本集的方式來正確連線MongoDB來實現高可用。
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4.MongoDB疑難雜症分析及優化
本文主要介紹阿里雲 MongoDB 資料庫上客戶遇到的問題，及相應的解決方案。
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5.MongoDB複製集原理
Mongodb複製集由一組Mongod例項（程式）組成，包含一個Primary節點和多個Secondary節點，Mongodb Driver（客戶端）的所有資料都寫入Primary，Secondary從Primary同步寫入的資料，以保持複製集內所有成員儲存相同的資料集，提供資料的高可用。
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6.MongoDB複製集同步原理解析
本文是對MongoDB高可用複製集原理的補充，會詳細介紹MongoDB資料同步的實現原理。
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7.MongoDB索引原理
為什麼需要索引？ 當你抱怨MongoDB集合查詢效率低的時候，可能你就需要考慮使用索引了，為了方便後續介紹，先科普下MongoDB裡的索引機制（同樣適用於其他的資料庫比如mysql）。
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8.MongoDB Sharded cluster架構原理
為什麼需要Sharded cluster？ MongoDB目前3大核心優勢：『靈活模式』+ 『高可用性』 + 『可擴充套件性』，通過json文件來實現靈活模式，通過複製集來保證高可用，通過Sharded cluster來保證可擴充套件性。
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9.關於MongoDB Sharding，你應該知道的
當你考慮使用 Sharded cluster 時，通常是要解決如下2個問題：
1）儲存容量受單機限制，即磁碟資源遭遇瓶頸。
2）讀寫能力受單機限制（讀能力也可以在複製集里加 secondary 節點來擴充套件），可能是 CPU、記憶體或者網路卡等資源遭遇瓶頸，導致讀寫能力無法擴充套件。
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10.MongoDB sharding chunk 分裂與遷移詳解
雲資料庫 MongoDB 版，基於飛天分散式系統和高效能儲存，提供三節點副本集的高可用架構，容災切換，故障遷移完全透明化。
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11.MongoDB Secondary 延時高（同步鎖）問題分析
MongoDB 複製集裡 Secondary 不斷從主上批量拉取 oplog，然後在本地重放，以保證資料與 Primary 一致。同步原理參考MongoDB複製集同步原理解析。
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12.MongoDB dropdatabase 後，資料能恢復麼？
最近好幾個社群使用者諮詢，錯誤的執行了 dropDatabse 把資料庫誤刪除了（或 dropCollection 誤刪集合），有什麼方法能恢復資料？本文主要介紹幾種可能有效的恢復方案。
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13.MongoDB請求處理流程
Mongodb多儲存引擎支援機制介紹了Mongodb儲存層建立資料庫、建立集合、插入文件等資料庫操作介面，本文將介紹mongodb處理客戶端請求的模型。
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14.MongoDB使用教程系列文章--Driver原理(初始化)
Driver是MongoDB非常重要的組成部分，通過不同的配置實現Secondary訪問；讀寫分離，動態感知叢集容災切換等功能。MongoDB目前已經覆蓋了大部分的開發語言，常見的JAVA到Go，可以參考官方連線MongoDB Drivers。
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15.MongoDB Wiredtiger儲存引擎實現原理
Mongodb-3.2已經WiredTiger設定為了預設的儲存引擎，最近通過閱讀wiredtiger原始碼（在不瞭解其內部實現的情況下，讀程式碼難度相當大，程式碼量太大，強烈建議官方多出些介紹文章），理清了wiredtiger的大致原理，並簡單總結，不保證內容都是正確的，如有問題請指出，歡迎討論交流。
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16.MongoDB mmapv1儲存引擎解析
mongodb的mongod服務管理一個資料目錄，可包含多個DB，每個DB的資料單獨組織，本文主要介紹mmapv1儲存引擎的資料組織方式。
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17.圖解故障伺服器下線：關於阿里雲MongoDB高可用的探祕
伺服器容災一直是雲服務運維過程中無法避開的問題。MongoDB採用的是什麼方法，得以做到在有機器故障的情況下依舊能保證使用者業務的高可用？最近舉行的“MongoDB Sharding杭州使用者交流會”中，針對這一問題，阿里雲資深研發工程師果實分享了關於MongoDB 故障伺服器如何下線方面的詳盡的技術解密。
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18.阿里雲MongoDB Sharding備份和恢復服務深度解密
大資料時代，資料儲存的重要性不言而喻。在資料儲存過程中，資料的備份更是一個值得深入研究的課題。在3月12日下午舉行的MongoDB杭州使用者交流會上，阿里雲技術專家明儼分享了MongoDB Sharding備份和恢復的技術解密。
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會議分享
1.MongoDB最佳實踐及效能優化(DTCC中國資料庫技術大會分享PPT)
在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要內容的註解。 註解：本次分享主要「自底向上」的介紹提升 MongoDB 服務效能需要注意的問題，從硬體、作業系統、服務端一直到應用端，前面3個層次的建議主要面向DBA及運維人員，而最上層的應用開發建議主要面向開發者。
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2.MongoDB秒級備份恢復(SDCC上海站資料庫核心技術與應用實戰峰會分享PPT)
本文是作者在CSDN舉辦的SDCC上分享的PPT內容，主要介紹如何對MongoDB複製集及分片叢集實現任意時間點的備份恢復。
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3.MongoDB最佳實踐及問題案例分析
本文主要介紹MongoDB最佳時間以及線上問題的案例分析。
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4.基於MongoDB的高併發高可用政府雲平臺架構實踐
微軟MSDN特邀講師徐雷分享《基於MongoDB的政府雲平臺高併發高可用HA架構實踐 》，從自身實踐出發，講述了政府雲平臺分層、技術棧選型、物理架構、API架構及DB資料庫架構的設計思路和方法。
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5.MongoDB分散式架構演進
文章內容為2016年 PostgresSQL 中國使用者會上分享內容，主要介紹 MongoDB 高可用、可擴充套件的分散式架構的演進過程。
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場景應用
1.什麼場景應該用 MongoDB ？
月初在雲棲社群上發起了一個 MongoDB 使用場景及運維管理問題交流探討的技術話題，有近5000人關注了該話題討論，這裡就MongoDB 的使用場景做個簡單的總結，談談什麼場景該用 MongoDB?
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2.MongoDB應用案例：使用 MongoDB 儲存日誌資料
線上執行的服務會產生大量的執行及訪問日誌，日誌裡會包含一些錯誤、警告、及使用者行為等資訊，通常服務會以文字的形式記錄日誌資訊，這樣可讀性強，方便於日常定位問題，但當產生大量的日誌之後，要想從大量日誌裡挖掘出有價值的內容，則需要對資料進行進一步的儲存和分析。
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3.MongoDB應用案例：使用 MongoDB 儲存商品分類資訊
電商業務一個基本的功能模組就是儲存品類豐富的商品資訊，各種商品特性、引數各異，MongoDB 靈活的文件模型非常適合於這類業務，本文主要介紹如何使用 MongoDB 來儲存商品分類資訊。
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4.MongoDB資料建模小案例：朋友圈評論內容管理
社交類的APP需求，一般都會引入“朋友圈”功能，這個產品特性有一個非常重要的功能就是評論體系。
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5.MongoDB資料建模小案例：物聯網時序資料庫建模
注：本案例來自MongoDB官方教程PPT，也是一個非常典型的CASE，故此翻譯，並結合當前MongoDB版本做了一些內容上的更新。 本案例非常適合與IoT場景的資料採集，結合MongoDB的Sharding能力，文件資料結構等優點，可以非常好的解決物聯網使用場景。
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6.阿里雲MongoDB與EMR的HelloWorld
越來越多的應用採用MongoDB作為資料儲存層，效能高，擴充套件性強，通過WriteCocern引數還可以控制寫入持久級別，CAP上靈活配置。文件型的儲存結構又是特別適合物聯網，遊戲等領域，這些資料也蘊藏這巨大的價值，就像是金礦一樣，需要挖掘。雖然MongoDB提供了MapReduce功能，但功能相對薄弱，如果說MongoDB MapReduce是鐵鍬，Spark就是一臺真正的挖掘機。
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7.當物流行業遇見MongoDB
快遞物流系統裡最常見的一種業務型別就是訂單的查詢和記錄。利用MongoDB資料庫能夠幫助企業快速搭建物流快遞系統，助力物流企業輕鬆上雲。
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8.天生一對，當遊戲遇上MongoDB
當遊戲遇上MongoDB，會碰撞出什麼樣的火花，本文為您一一道來。MongoDB針對遊戲靈活多變需求、一些專有場景-道具自動過期和附近玩家、高可用、高可擴充套件、回檔、滾服、運營資料分析等場景都有非常好的解決方案，可謂是天生一對。
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官網
1.雲資料庫 MongoDB版
雲資料庫MongoDB版支援ReplicaSet和Sharding兩種部署架構，具備安全審計，時間點備份等多項企業能力。在網際網路、物聯網、遊戲、金融等領域被廣泛採用。
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2.雲資料庫MongoDB Sharding釋出
支援分表儲存、自建遷移、副本集轉Sharding等
提供容災備份、彈性擴容、監控運維等方案。
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3.雲資料庫MongoDB獨享例項上線
獨享資源，保障業務持久穩定。
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