10月20日，2021雲棲大會上，阿里雲釋出了倚天、磐久、神龍4.0、龍蜥、靈傑等多款重磅產品，阿里雲“做深基礎”成果浮出水面，底層自研技術迎來大爆發。
阿里雲智慧總裁張建鋒表示，過去十二年，阿里雲打造出中國唯一自研的飛天雲作業系統。今天阿里雲堅持自研，繼續“向下生長”，從飛天到倚天，打造以云為基礎的軟硬體技術體系。“構建完整的技術體系，是我們在數字時代具備全球競爭力的決定性因素”。
倚天：為雲而生的晶片
飛天雲作業系統是阿里雲的核心“引擎”， 為了提供更好的計算產品和服務，飛天向下延伸、定義硬體。19日，阿里巴巴釋出首款通用晶片——倚天710，這是一款為雲而生的晶片，針對雲端計算的特點做了大量優化，效能超過業界標杆20%，能效比提升50%以上。
架構層面，倚天710採用最新ARMv9架構，多達128核，主頻最高3.2GHz，可同時兼顧效能和功耗。同時，整合了業界最領先的DDR5、PCIE5.0等技術，能有效提升晶片的傳輸速率，並且可適配雲的不同應用場景。
磐久：自研雲原生伺服器系列
面向下一代雲原生架構，19日阿里雲還推出了磐久自研伺服器系列，採用了最新型的模組化設計，可實現計算儲存分離，包括了高效能運算系列、大容量儲存系列、高效能儲存系列等，擁有風冷、液冷等不同散熱模式，伺服器交付效率提升50%。
針對雲原生時代容器化、微服務、持續交付等特點，磐久系列採用軟硬體融合方式實現極致效能，結合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等，滿足雲原生的創新開發對效能和穩定性的機制要求。在多核技術加持下，磐久系列的計算效能、IO吞吐、能效比的表現都居於業界領先水平。
神龍4.0：雲端計算進入5微秒時延時代
2017年，阿里雲推出了第一代神龍架構，解決困擾雲端計算行業多年的虛擬化效能損耗問題，讓雲伺服器突破效能極限。今天神龍架構演進到了第四代，首次搭載全球唯一的大規模RDMA加速網路，網路延遲整體降低80%以上，雲端計算首次進入5微秒時延時代。
神龍4.0可提升分散式NLP和視覺計算30%的訓練效能、Spark 大資料30%的計算效能、MySQL 60%的效能、Redis 130%的混合讀寫吞吐量。
神龍4.0將彈性RMDA的加速能力融入公共雲，讓RDMA從HPC類應用，走向支援通用類計算場景，為Microservice，Serverless，Service Mesh等雲原生技術大爆發提供技術支撐。
龍蜥：伺服器作業系統開源
為給伺服器提供更好的效能，阿里雲釋出全新龍蜥作業系統，並宣佈開源。
龍蜥已在阿里巴巴內部打磨十年，歷經“雙11”大規模驗證，效能和穩定性更優，給雲上典型使用者場景帶來40%綜合效能提升，可相容CentOS生態，支援X86、ARM等主流晶片架構，並提供全棧國密能力。
未來，阿里雲計劃為龍蜥投入20億專項資金，並聯合100家生態合作伙伴推動龍蜥生態建設，提供至少十年技術支援。
PolarDB自研資料庫：首次實現記憶體與計算儲存解耦
除了作業系統，阿里雲在基礎軟體的另一個核心領域——資料庫，也迎來重大突破。
作為阿里雲自研資料庫的明星產品，PolarDB首次實現了記憶體與計算、儲存的解耦，記憶體進一步池化，形成三層池化，使得彈效能力有數量級的提升。
同時PolarDB還首次實現了多主架構，進一步提升可用性、併發處理、彈效能力，高效應對“雙11”般的流量洪峰。
阿里靈傑：讓大資料＋AI“開箱即用”
同時，阿里雲將大資料＋AI一體化平臺“阿里靈傑”對外開放，可幫助企業和開發者實現“開箱即用”。
“阿里靈傑”包含機器學習平臺PAI、雲原生大資料計算服務MaxCompute、實時計算Flink版、大資料開發治理平臺DataWorks、實時數倉 Hologres等產品，可調動規模高達10萬臺以上計算叢集，擁有云邊端一體的高效能訓練和推理引擎，能提供毫秒級延遲的實時資料分析能力等，是中國最大的人工智慧平臺。
“阿里靈傑”還首次提出了大資料＋AI一體化平臺的4S標準，即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、場景化(Scenario)，為人工智慧行業發展提供借鑑。
M6大模型：全球最大規模多模態預訓練模型
基於“阿里靈傑”，達摩院開發了超大規模多模態預訓練模型M6，主打多模態、多工能力，其目標是打造全球領先的具有通用性的人工智慧大模型。
據透露，M6的引數已從萬億升級至10萬億，成為全球最大的預訓練模型，規模超越此前谷歌釋出的1.6萬億Switch Transformer模型。
從晶片、伺服器，到作業系統、資料庫，再到大資料＋AI一體化平臺、M6大模型，阿里雲圍繞核心自研技術飛天，堅持做深基礎的戰略，向下生長，把軟硬一體做到極致，為下一個十年建立了代際競爭力。