使用 Python 爬取網站資料
1. 簡介
本技術文件旨在指導使用者使用 Python 語言進行網站資料爬取。我們將介紹基本原理、常用庫和程式碼示例。
2. 基本原理
網站資料爬取是透過程式模擬使用者行為，從網站獲取資料的過程。通常包括以下步驟：
- 傳送請求: 使用 HTTP 庫傳送請求到目標網站。
- 解析響應: 獲取網站返回的 HTML 或 JSON 資料。
- 提取資料: 使用解析庫提取所需資料。
- 儲存資料: 將提取的資料儲存到本地或資料庫。
3. 常用庫
- requests: 用於傳送 HTTP 請求，獲取網頁內容。
- Beautiful Soup 4: 用於解析 HTML 資料，方便提取所需資訊。
- lxml: 解析 HTML 和 XML 資料的庫，速度快，效率高。
- Scrapy: 用於構建爬蟲框架，支援多種功能，例如資料提取、儲存和管理。
4. 程式碼示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 傳送請求
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
# 解析 HTML 資料
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取資料
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
print(title.text)
# 儲存資料
# ...
5. 注意事項
- 遵守網站的 robots.txt 協議，避免對網站造成過大的壓力。
- 使用代理伺服器或 IP 池，防止被網站封禁。
- 注意爬取資料的合法性，避免侵犯他人版權。
6. 總結
Python 是進行網站資料爬取的強大工具，透過合理使用各種庫和方法，我們可以輕鬆獲取所需的網站資料。
7. 參考資料
- requests 庫文件
- Beautiful Soup 4 文件
- lxml 文件
- Scrapy 文件
8. 聯絡方式
如有任何問題，請聯絡 [您的郵箱地址或聯絡方式]。