如何使用python多執行緒有效爬取大量資料？

我們大家都知道，努力不一定能比的上效率，好的方法，才可以得到好的結果，這個是我們一直在強調的，尤其是在python學習裡，有多種不同的方法可以得到最終想要的結果，但是路程可能是很多，和較短，對於python多執行緒爬蟲也一樣如此，我們要怎麼去有效作爬取呢？尤其來看下吧~

1、先學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

Python中爬蟲的包很多：有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，初學者可以從requests包和Xpath包開始學習，requests包主要負責連線網站，返回網頁，而Xpath用於解析網頁，便於抽取資料。大概的過程大概就是先傳送請求，然後獲得頁面並解析頁面，最後抽取儲存內容。

2、掌握反爬蟲技術

我們在爬蟲過程中一般會遇到網站封IP、動態載入或各種奇怪的驗證碼和userAgent訪問限制等問題。我們需要使用訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR等手段來解決。

3、scrapy搭建工程化的爬蟲

在遇到複雜情況的時候，就需要使用scrapy 框架啦。scrapy是一個非常強大的爬蟲框架，能便捷地構建request，還有強大的selector方便地解析response，有著超高的效能，還有使爬蟲工程化、模組化。

4、學習資料庫基礎，應對大規模資料儲存

比如：MongoDB NoSQL資料庫用來儲存一些非結構化的資料。也有學習關係型資料庫Mysql或Oracle。

5、利用分散式爬蟲實現併發爬取

在爬蟲的過程中會遇到爬取海量資料的情況，這時的效率會降低。可以利用分散式爬蟲來解決此問題。就是利用多執行緒的原理讓多個爬蟲同時工作，主要是使用Scrapy + MongoDB + Redis這三種技術。Redis主要用來儲存要爬取的網頁佇列，而MongoDB就是來儲存結果的。

掌握以上內容，基本上就是爬蟲界的厲害人物了哦，其實分佈內容並不多，只要是大家需要掌握分佈裡的零零散散的內容，因此，大家先佈局好要學習的分佈內容，然後逐一攻克哦~