線性均衡可以做在接收端，也可以做在傳送端，而DFE只能做在接收端。對於DFE的討論都是建立在判決器能夠判決正確的情況下，但是如果每一個傳送的符號含有多位元資訊，比如PAM16，由於傳送訊號的最大能量是一定的，所以星座圖之間的距離很小，這會導致判決器很容易產生錯誤的判決，在DFE中造成誤差傳播（error propagation)。每個符號含有的位元數越多，DFE判決時就越容易出錯。更重要的是，DFE需要即時判決來消除ISI, 這與通道編碼存在根本性的矛盾。根據夏農定理，我們知道，應該把一長串符號作為一個整體來進行判決，才能達到通道的最高傳輸速率，即通道容量。已經有一些方法來解決DFE與通道編碼不相容的問題，但是其物理實現的複雜度增加不少，也引入了很長的延遲。
這裡我們介紹一種做在傳送端的預編碼(precoding)技術——Tomlinson-Harashima Precoding(THP)。THP是一種非線性均衡技術，它可以與通道編碼相相容，並且不會產生誤差傳播現象。在10G base-T Ethernet中就使用了這種技術。
圖1(a)是接收端迫零均衡，圖1(b)是DFE。這裡把整個通訊系統離散化了，並且忽略了傳送端濾波器。迫零均衡的缺點是隻考慮了通道傳輸函式，而沒有考慮通道噪聲的影響。經過迫零均衡器後，通道噪聲被放大了。DFE把判決器放進了環路內部，只要判決器判斷正確，不僅可以消除ISI，還可以消除噪聲。
圖1 (a) 接收端迫零均衡 (b) DFE
既然在接收端可以將判決器放進環路內部，在傳送端是否可以做類似的操作呢？
先看圖2(a)的傳送端迫零均衡。傳送端迫零均衡不會放大通道噪聲，但是卻要將傳送訊號能量中的一部分用於補償通道pre-cusor和post-cursor的影響。一般情況下，傳送端的總能量是一定的，這導致我們需要相應地減小main-cursor的能量，最終的結果就是y(k)的SNR降低。傳送端迫零均衡會減小訊號能量，而接收端迫零均衡則會放大通道噪聲，這兩者造成的後果其實是一樣的，即都是y(k)的SNR降低。如圖3所示，假設m(k)是M點PAM訊號，那麼經過傳送端迫零均衡後，我們需要加一個小於1的增益g以保證s(k)的訊號幅度不會超過[-M,+M)。
圖3(b)是THP，通過在反饋環路中增加一個模2M的運算，把訊號s(k)限制在[-M,+M)內，因此也就不再需要減小main-cursor能量。但是，使用THP後，需要在RX做相應的解碼運算，這可以通過另外一個模2M運算來實現。可以證明，THP的輸出訊號s(k)相互獨立並且在[-M,+M)上是均勻分佈的。
圖2 (a) 傳送端迫零均衡 (b) THP
圖3 PAM訊號
THP可以採用圖4的方法來建模，可以推導得到，經過通道後
再經過THP解碼和判決，就能恢復出m(k)，其中THP解碼可以用另外一個模2M運算來實現。這裡有一個需要注意的地方：n(k)是白噪聲，但是經過THP解碼後還是白噪聲嗎？THP解碼會不會放大噪聲？一般來說，如果通道噪聲不是非常大，n(k)經過THP解碼後仍然可以當作是白噪聲，且不會被放大。
圖4 THP建模
TX端的預編碼技術還有一種叫Flexible Precoding, 感興趣的可以參考Robert F. H. Fiscber的“Precoding and Signal Shaping for Digital Transmission"，這本書裡面將通道均衡講得非常清楚，而且有詳細的數學推導過程，想進一步深入瞭解通道均衡的話這本書非常適合 。本文以及之前關於通道均衡的文章中的大部分觀點都來自於這本書。
以上僅為個人的一些見解，如有錯誤的地方，歡迎大家指正。
作者：波波葡