【SpringCloud】之Ribbon負載均衡

Ribbon 在工作時分成兩步：

第一步：先選擇 EurekaServer ，它優先選擇在同一個區域內負載較少的 server；
第二步：根據使用者指定的策略，從 server 取到的服務註冊列表中選擇一個地址； 其中 Ribbon 提供了多種策略：比如輪詢，隨機和根據響應時間加權。

Ribbon 自帶負載均衡規則

負載均衡方式	解釋
RoundRobinRule	輪詢
RandomRule	隨機
RetryRule	先輪詢，如果失敗則在指定時間內重試
WeightedResponseTimeRule	基於輪詢，響應速度越快的例項選擇權重越大，越容易被選擇
BestAvailableRule	先過濾由於多次訪問故障而處於斷路由器跳閘狀態的服務，然後選擇一個併發量最小的服務
AvailabilityFilteringRule	先過濾掉故障例項，再選擇併發較小的例項
ZoneAvoidanceRule	預設規則，符合判斷 server 所在區域的效能和server的可用性選擇伺服器

修改預設負載均衡規則

在 @ComponentScan 註解能掃描到的包之外新建負載均衡規則

package com.sfd.robbin.rule;

@Configuration
public class CustomRibbinRule {
    @Bean
    public IRule customRule() {
        return new RandomRule();
    }
}

package com.sfd.cloud;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "PROVIDER-PAYMENT-SERVICE", configuration = CustomRibbinRule.class)
public class Order80Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Order80Application.class, args);
    }
}

輪詢演算法原理

rest 介面第幾次請求數 % 伺服器叢集總數量 = 實際呼叫伺服器位置下標，每次伺服器重啟後 rest 介面計數從 1 開始。