開篇
提起Docker，有很多人第一印象會認為它就是一個虛擬化容器，所以大家特別容易陷入到一種誤區，就是覺得Docker只是在Linux作業系統之上又增加了一層，就跟OS上跑了一個VMWare一樣。Docker一定變得又慢又複雜。還不如原生安裝的服務看起來舒服。
實際上這是誤區，Docker管理的各種服務，都是作業系統原生的程式，並不是一個虛擬化產物，它的正確定義是應用容器引擎。
那怎麼去理解這個應用容器引擎呢？就要說說Docker的核心原理了——其中主要機制之一，通過Linux的namespace機制實現了資源隔離，這個資源隔離就包括了：
- UTS，對主機名和域名的隔離
- IPC，對訊號量、訊息佇列和共享記憶體的隔離
- PID，對程式編號的隔離
- Network，對網路裝置、網路協議棧、網路埠對隔離
- Mount，對掛載點（檔案系統）的隔離
- User，對使用者和使用者組的隔離。
這些隔離機制都是Linux核心的namespace機制實現，也是Docker容器設計的精髓。
就好像原來是一個300平米的大house，就住著一家人，臥室、廚房、衛生間這一家人獨享。可是房子太大完全可以住三個家庭，不僅能公攤一部分費用，還能為主家帶來額外的收益。那麼就要對這個大house重新進行規劃設計，滿足三個家庭的需要，制定一些生活制度，有些資源是可以共享的，但關鍵資源就必須隔離開，保護隱私嘛！其實大家說到底還是在一個大房子內平等的生活。
用了這個比喻其實就是告訴大家，你就把Docker理解為一個房子多個家庭的規劃安排包租婆，Docker管理了很多的容器服務，容器服務就是在宿主機上跑著的，例如MySQL、Nginx、微服務等等都是容器服務，大家都是在一個OS上平等的執行著，只不過進了自己房間，你對別人房間的情況就一無所知了。那麼這不僅保護了各個服務之間不會產生對資源爭用，而且還能根據預先入戶的協議，分配好CPU、記憶體、磁碟的容量。這樣大家住在一起也是明明白白的，誰也不能沾了誰的便宜。當然了對外的網路埠還是需要各家分配不同的。
有了這個本事，你就能在有限的雲資源上跑很多服務啦！我自己做的公司網站跑在阿里雲的ECS CentOS7，就跑了三個Docker容器：Nginx、MySQL、Wordpress，我才給分配了512M記憶體，夠摳門吧，但是執行地妥妥的，只是實體記憶體是在太小，有時候重啟服務，OS報記憶體資源就不夠了，必須把Docker也重啟，清空一下記憶體就好了。
我給當時老東家的兩個網際網路平臺產品用了三臺ECS效能不錯的伺服器，4核，16G記憶體，足足跑了50多個微服務和其他基礎服務，真的是把資源榨得是乾乾淨淨。關鍵還有服務日誌隔離、環境變數隔離、全域性配置隔離等待，好處實在太多了。關鍵對我們產品在網際網路架構上的Devops提供了良好的基礎支撐，我可以在一臺虛擬機器上跑兩套微服務，一套生產、一套測試，測試好的微服務升級版本號，變成新的生產微服務，老的微服務進入過渡替換期。詳見：構建網際網路醫療平臺的Devops應用架構
問題集錦
1. Docker必須聯網嗎？
連線網際網路不是必要的。可以內部搭建Docker Registry服務。我曾經就是在阿里雲的多臺機器的其中一臺做了Registry服務，然後讓其他機器通過內網的5000埠訪問就可以了，記得給每臺伺服器的docker服務都配置一下都不走SSL。
我們也只有遠端釋出才讓自己的開發客戶端，訪問Nginx的HTTP SSL埠，反向代理到Registry倉庫，那麼就需要在服務端裝一個Docker版的nginx，因為公網儘量走HTTPS。如下圖所示：
關於內網怎麼裝Docker的問題，你需要先找一個能上網的機器，通過docker hub做好你自己的Docker images，最好會dockfile怎麼做，這是個指令碼技術，主要有一些本地化和引數優化需要再做一下Docker images，然後Docker push到內網私有register服務倉庫就可以了，其他內網機器只要Docker pull命令，就可以使用你製作的Docker images了。
windows系統下開發，就下載安裝windows的Docker desktop使用和mac版本一樣。
2. Docker裡面的程式如何實現熱更新？
用Dockerfile構建一個映象，並生成了一個容器來執行程式，現在程式程式碼發生了變更，想要實現熱更新如何實現呢？
一般Docker更新的方式，都是pull下來新的images，然後重啟容器，當然也有一些討巧的辦法，通過對Docker內的釋出程式目錄映象到本地目錄，那麼每次只上傳程式包，更新伺服器本地目錄之後再進行Docker重啟，這種方式免去了Docker體量太大，上傳慢的問題。
但是這些都需要重啟容器，不算真正意義上的熱更新，線上業務系統往往允許的抖動時長會很嚴苛，而且即便是Docker映象在測試環境都已經測試的沒有問題了，放到生產伺服器上也不能沒有經過驗證就直接替換，若是web系統，我建議用api閘道器+docker-compose+多版本執行的方式來實現熱更新，而且這也會使得升級抖動的影響降到最低。如下圖所示：T 為測試，P為生產，v1、v2就是docker-compose的多版本釋出，通過API閘道器重定向微服務新版本跳轉，實現最小升級抖動。
具體意思我簡要說一下，就是讓docker-compose作為你的應用釋出的整體，這樣無論是微服務也好，單體應用也好，就都統一作為一個單元部署管理了！
然後對需要更新的新版本程式，釋出出新版本的docker-compose，QA驗證無誤後，再由api閘道器實現動態切換，Docker熱更新的大體思路就是這樣。
3. Docker掛載資料卷的時候對映檔案會出現不同步？
學習Docker的時候發現 對映redis.conf 會出現這種情況 難道一定要先從容器中拷貝一份再執行yml嗎
Docker對映配置檔案的時候，一定是先要有這個檔案，記住，而不是等其內部會建立這個檔案，否則它只會建立出目錄。
因此Docker對映檔案不存在就走對映目錄了。
所以第一種方式：是配置檔案已經存在，也就是自己上傳到伺服器自定義配置目錄，然後Docker直接對映過去，這時候對映檔案或者對映目錄一個道理。
第二種方式：配置目錄對映到自定義目錄，容器執行過程指令碼自動化寫入，那麼配置目錄的各項檔案就需要在容器初始化過程中，由指令碼對映象內的打包配置檔案完成寫入。
其實我做過一個Redis的優化過的生產級的Docker，走的是第一種方式，需要你自己上傳一下配置，可以看看我的gitee原始碼倉庫，gitee倉庫也就做了這一個面向Redis中文化、效能調參過的dockerfile以及配置檔案。·在gitee中搜尋“讀位元組” 有個我寫得不錯的單機版Redis Dockerfile檔案，裡面對效能做過優化，大家可以用來學習。
結束語
總之在目前Kubernetes如日中天的時代，我們有時候要冷靜思考一下，到底我們有必要搞得那麼複雜嗎？難道Docker還不夠用嗎？如果配合上Portainer這種線上免費的Docker管理工具，能讓你的雲上服務群管理的很好。
但是有一點是有門檻的，那就是玩Docker一定要不斷歷練自己的Linux能力，包括指令碼編寫能力，因為有些Docker Images並不能按照你的實際環境滿足你的使用需求，需要自建Dockerfile，我就在以前的工程中配合Maven編寫了自己的Dockerfile和Shell指令碼，微服務從打包到釋出，一氣呵成，而且可以靈活去選擇哪個微服務進行更新。這就真的需要深刻的去理解Linux了。
這些都並不是說會用Docker就夠了，實際上面對更復雜的K8s，熟悉Linux這個問題一樣是繞不過去的。因此還是關鍵的那一步，容器時代，用好容器引擎是從簡單的Docker開始，並且在搞定程式之外歷練自己的Linux功力，你的技術將提升得更快！
可以閱讀另一篇關於分散式和大資料技術的詳細文章：
