用演算法解決炸機問題,讓大疆也服氣的無人機公司

超神經HyperAI發表於2019-03-14

場景介紹:對於四旋翼無人機常見的推進系統故障, 無人機制造公司 Verity Stdios,推出了一種低成本,方便且易於整合的演算法,能夠在動力故障發生時,保持無人機的執行,避免炸機事件。

關鍵詞:無人機,視覺增強,校準

無人機的安全問題

這都 9012 年了,大家應該都見識過無人機在航拍、農墾、物流方面的各種功能。

但如果在操作上有失誤,或者發生技術故障,往往會發生「炸機」事件,不僅會發生不小的財產損失,還會危害到人身安全。

澳大利亞的一個學術團隊,在回顧了 2010 年至 2015 期間的 152 例無人機事故報告後,發現樣本中的事故更多的歸咎於技術問題,而不是人為原因。

在以往的案例中,技術故障中多數是推進系統所導致,比如失去了電機控制器,電動機或者螺旋槳,很多大公司包括大疆、亞馬遜都試圖解決這個問題,但都還沒有成功。

                                一份報告中無人機中的「炸機」原因分佈
                 包括項:電池/推進系統,飛行控制,通訊故障,人為因素,其他

Verity Studios AG 最近推出了一項新的技術,成功的解決了推進裝置所帶來的風險。對於比較常見的四旋翼飛行器,在意外丟失一到兩個推進器之後,通過他們的演算法夠實現安全的降落。

新演算法和新機遇

Verity Studios AG 是瑞士的一個無人機制造商,它成立於2014年,在無人機表演上擁有豐富的經驗。

公司創始人 Raffaello D'Andrea 在 TED 上的展示驚豔全場

他們的無人機表演,頻頻亮相於各種演出,受到了一些知名機構的青睞,比如太陽馬戲團和麥迪遜廣場花園。甚至在 2019 的春晚上,也看到了 Verity 無人機的影子。

粗略估計,Verity 已在全球 20 多個國家或地區,安全完成了超過 100000 次自主飛行表演,沒發生任何事故。

                                              Verity 無人機的燈光表演

今年一月,美國聯邦航空局曾提議,取消無人機在人群和夜間飛行的限制。這進一步的確認了,無人機會被使用與於更多場景,在多個方面更好的服務人類。

但要實現這個願景,目前的無人機技術還有很多挑戰,有很多企業都在尋求一些方案和機會,但大於大眾來說,最關心一個方面還是安全問題。

不論是安全自主的實施還是被應用於大規模場景,都急切需要技術的革新來確保無人機飛行的安全性。

Verity 的新演算法是這個機遇下的必然產物。Verity 此次為無人機保駕護航的演算法叫 Failsafe ,由機器人學和人工智慧專家 Raffaello D'Andrea 帶頭研發而來。

                                 Raffaello D'Andrea 模擬無人機執行的環境

當無人機發生推進系統的故障時,依靠這個演算法,無人機並不會如往常一樣墜落地面,而是能夠在空中實現停留並逐步穩定,最後依靠導航著陸在正確的位置。

他們已經在超過 7000 次飛行中證明了技術的可靠性,接下來將會在更多的應用場景中使用這項技術。

新技術帶來的革新意義

Verity 的演算法通過簡單的韌體更新,就能應用到已有的裝置上,而且因為是基於程式碼的方式,所以不需要增設硬體,也就省下了改裝或升級會增加的成本。這個簡單的方法卻擁有很好的效果,是當前最有利的風險控制辦法。

Raffaello D 'Andrea,Verity Studios 的 CEO 和創始人,(同時是亞馬遜機器人公司的聯合創始人)這麼說到,「隨著每天越來越多的無人機出現在我們的天空中,我們有責任將我們制定的安全措施推廣到整個行業。」

                          

此外, Verity 還提供自定義整合,所有無人機制造商都能夠使用這一技術。

Guinn Partners 創始人,大疆北美前 CEO , Colin Guinn 說到,「我看到過很多大品牌的無人機,也因為推進系統故障而發生事故,我此前並不知道通過簡單的韌體升級,就可以解決這個問題!Verity的故障安全演算法是驚人的,製作商應該抓住這個機會!」。

Verity 技術在不影響飛行和載荷的前提下,為安全可靠的飛行提供最有效的解決方案。可以預見,這將是實現無人機自主檢查、無人機交付、空中運輸的推動力,也許它將是無人機行業發展的關鍵一步。


相關文章