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數字孿生是基於物理系統的實時數字化模型，它充分利用物理模型、感測器更新、執行歷史等資料，整合多學科、多物理量、多尺度、多概率的模擬過程，在虛擬空間中完成對映，從而反映相對應的實體裝備的全生命週期過程。數字孿生技術作為一種前沿科技，有廣闊的應用前景，京東物流在數字孿生供應鏈建設上的探索，為我國智慧物流建設樹立了典範。
數字孿生的發展和推廣依賴於創新技術的進步，數字孿生供應鏈同樣要應用5G、雲端計算、區塊鏈等諸多“黑科技”。以5G為例，5G技術具備高速率、大連線以及低時延的巨大優勢，基於此，一方面能夠有效使數字化工具應用於車間、倉庫、運輸、配送等供應鏈各環節，實現各類人員、車輛、裝置資料的實時高效採集，另一方面可以支援數字化平臺決策控制指令的實時閉環分發。
供應鏈管理從1950年代提出發展至今，始終圍繞如何在正確的時間，把正確數量的商品，以正確的價格，放到正確的地點開展研究與實踐。從TQM（全面質量管理）、JIT（準時制管理）到柔性製造系統（FMS）、供應商庫存管理（VMI）概莫能外。圍繞如何減少“牛鞭效應”（指供應鏈上的一種由於無法有效資訊共享而導致資訊扭曲，從而引起需求資訊波動沿供應鏈傳遞逐級放大的現象）、降低庫存持有成本、訂貨成本以及實現供應鏈總成本最小化一直是供應鏈管理工作者努力的方向。
以阿里、京東等網際網路電商巨頭引領的新零售、智慧零售革命，通過人工智慧演算法、基礎物流設施建設將供應鏈效率壓縮到了極致。傳統的“生產商——品牌方——經銷商——零售商——消費者”的供應鏈體系已經精簡到了“生產商——品牌方——代運營——物流——消費者”（S2B2C模式）、“生產廠商——物流——消費者”（ C2M模式）。
物流效率方面，郵政、京東物流、菜鳥網路、順豐、四通一達目前已覆蓋到我國全部的2800多個縣。以京東物流為例，目前在全國已經建成超過500個物流中心與13個“亞洲一號”大型智慧物流中心，倉庫面積超1200萬平米。通過人工智慧驅動智慧商業預測與補貨、動態路由規劃；自動化提升倉庫儲存與管理效率，實現在庫530萬SKU庫存週轉天數僅30天，24小時履約訂單率90%以上。高效的供應鏈管理背後，是技術與管理優化的疊加。
供應鏈的優化也逐漸呈現邊際效用遞減的趨勢。物理世界的地理限制，諸如配送距離、進庫出庫流程等成為限制供應鏈效率進一步提升的瓶頸。
數字孿生供應鏈的出現，將實現供應鏈管理從“功能機”到“智慧機”的轉變。
在傳統供應鏈管理理論框架下，無論是最佳訂貨批量模型、還是最優補貨提前期模型，都是基於生產商、經銷商與零售商自身利潤最大化的決策，儘管可以通過供應鏈綜合計劃、協作計劃、預測與補貨等方式儘可能的消除供應鏈中的“牛鞭效應”，但依舊存在供應鏈全鏈條利潤厚此薄彼的零和博弈現象。而這些問題在數字供應鏈孿生中都將得以解決。
在數字供應鏈孿生體系下，產品以客戶需求為生產依據，避免了以訂單為生產依據所產生的牛鞭效應。生產後的產品在物理空間中僅需要在最終對消費者交付時發生一次物理轉移。所有物理空間的產品均通過物聯網方式實現其在數字世界的唯一對映，企業之間的訂貨、退貨均通過數字方式實現並利用區塊鏈技術實現所有權的轉移確認而無需真實移動物理空間的產品。由於所有商業行為均以數字方式運作，因此企業之間的合作方式、促銷方式與存貨管理方式可以更加靈活。
利用數字供應鏈孿生，可以完全消除企業間的訂貨成本、運輸成本，經濟訂貨批量模型在數字供應鏈孿生中將完全失靈。集中庫存管理能極大降低庫存成本，結合以區塊鏈技術為依託的所有權轉移，實現庫存成本的合理分攤。數字供應鏈孿生，從本質上突破的產品在物理空間的交易效率極限，讓企業以更加高速、高效、高頻的方式開展供應鏈管理活動。
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