國家人工智慧產業綜合標準化體系建設指南（2024版）

圖 1  人工智慧標準體系結構圖

（二）人工智慧標準體系框架

人工智慧標準體系框架主要由基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智慧產品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分組成，如圖2所示。

圖 2 人工智慧標準體系框架圖

四、重點方向

（一）基礎共性標準

基礎共性標準主要包括人工智慧術語、參考架構、測試評估、管理、可持續等標準。

1. 術語標準。規範人工智慧相關技術、應用的概念定義，為其它標準的制定和人工智慧研究提供參考，包括人工智慧相關術語定義、範疇、例項等標準。

2. 參考架構標準。規範人工智慧相關技術、應用及系統的邏輯關係和相互作用，包括人工智慧參考架構、人工智慧系統生命週期及利益相關方等標準。

3. 測試評估標準。規範人工智慧技術發展的成熟度、人工智慧體系架構之間的適配度、行業發展水平、企業智慧化能力等方面的測試及評估的指標要求，包括與人工智慧相關的服務能力成熟度評估，人工智慧通用性測試指南、評估原則和等級要求，企業智慧化能力框架及測評要求等標準。

4. 管理標準。規範人工智慧技術、產品、系統、服務等全生命週期涉及的人員、組織管理要求和評價，包括面向人工智慧組織的管理要求，人工智慧管理體系、分類方法、評級流程等標準。

5. 可持續標準。規範人工智慧影響環境的技術框架、方法和指標，平衡產業發展與環境保護，包括促進生態可持續的人工智慧軟體開源基礎框架，人工智慧系統能效評價，人工智慧與資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標準。

（二）基礎支撐標準

基礎支撐標準主要包括基礎資料服務、智慧晶片、智慧感測器、計算裝置、算力中心、系統軟體、開發框架、軟硬體協同等標準。

1. 基礎資料服務標準。規範人工智慧研發、測試、應用等過程中涉及資料服務的要求，包括資料採集、資料標註、資料治理、資料質量等標準。

2. 智慧晶片標準。規範智慧晶片相關的通用技術要求，包括智慧晶片架構、指令集、統一程式設計介面及相關測試要求、晶片資料格式和協議等標準。

3. 智慧感測器標準。規範單模態、多模態新型感測器的介面協議、效能評定、試驗方法等技術要求，包括智慧感測器的架構、指令、資料格式、資訊提取方法、資訊融合方法、功能整合方法、效能指標和評價方法等標準。

4. 計算裝置標準。規範人工智慧加速卡、人工智慧加速模組、人工智慧伺服器等計算裝置，及使能軟體的技術要求和測試方法，包括人工智慧計算裝置虛擬化方法，人工智慧加速模組介面協議和測試方法，及使能軟體的訪問協議、功能、效能、能效的測試方法和執行維護要求等標準。

5. 算力中心標準。規範面向人工智慧的大規模計算叢集、新型資料中心、智算中心、基礎網路通訊、算力網路、資料儲存等基礎設施的技術要求和評估方法，包括基礎設施參考架構、計算能力評估、技術要求、穩定性要求和業務服務介面等標準。

6. 系統軟體標準。規範人工智慧系統層的軟硬體技術要求，包括軟硬體編譯器架構和最佳化方法、人工智慧運算元庫、晶片軟體執行時庫及除錯工具、人工智慧軟硬體平臺計算效能等標準。

7. 開發框架標準。規範人工智慧開發框架相關的技術要求，包括開發框架的功能要求，與應用系統之間的介面協議、神經網路模型表達和壓縮等標準。

8. 軟硬體協同標準。規範智慧晶片、計算裝置等硬體與系統軟體、開發框架等軟體之間的適配要求，包括智慧晶片與開發框架的適配要求、人工智慧計算任務排程、分散式計算等軟硬體協同任務的互動協議、執行效率和協同效能等標準。

（三）關鍵技術標準

關鍵技術標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智慧語音、計算機視覺、生物特徵識別、人機混合增強智慧、智慧體、群體智慧、跨媒體智慧、具身智慧等標準。

1. 機器學習標準。規範機器學習的訓練資料、資料預處理、模型表達和格式、模型效果評價等，包括自監督學習、無監督學習、半監督學習、深度學習、強化學習等標準。

2. 知識圖譜標準。規範知識圖譜的描述、構建、運維、共享、管理和應用，包括知識表示與建模、知識獲取與儲存、知識融合與視覺化、知識計算與管理、知識圖譜質量評價與互聯互通、知識圖譜交付與應用、知識圖譜系統架構與效能要求等標準。

3. 大模型標準。規範大模型訓練、推理、部署等環節的技術要求，包括大模型通用技術要求、評測指標與方法、服務能力成熟度評估、生成內容評價等標準。

4. 自然語言處理標準。規範自然語言處理中語言資訊提取、文字處理、語義處理等方面的技術要求和評測方法，包括語法分析、語義理解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答、語言大模型等標準。

5. 智慧語音標準。規範前端處理、語音處理、語音介面、資料資源等技術要求和評測方法，包括深度合成的鑑偽方法、全雙工互動、語音大模型等標準。

6. 計算機視覺標準。規範影像獲取、影像/影片處理、影像內容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等技術要求和評價方法，包括功能、效能、可維護性等標準。

7. 生物特徵識別標準。規範生物特徵樣本處理、生物特徵資料協議、裝置或系統等技術要求，包括生物特徵資料交換格式、介面協議等標準。

8. 人機混合增強智慧標準。規範多通道、多模式和多維度的互動途徑、模式、方法和技術要求，包括腦機介面、線上知識演化、動態自適應、動態識別、人機協同感知、人機協同決策與控制等標準。

9. 智慧體標準。規範以通用大模型為核心的智慧體例項和智慧體基本功能、應用架構等技術要求，包括智慧體強化學習、多工分解、推理、提示詞工程，智慧體資料介面和引數範圍，人機協作、智慧體自主操作、多智慧體分散式一致性等標準。

10. 群體智慧標準。規範群體智慧演算法的控制、編隊、感知、規劃、決策、通訊等技術要求和評測方法，包括自主控制、協同控制、任務規劃、路徑規劃、協同決策、組網通訊等標準。

11. 跨媒體智慧標準。規範文字、影像、影片、音訊等多模態資料處理基礎、轉換分析、融合應用等方面的技術要求，包括資料獲取與處理、模態轉換、模態對齊、融合與協同、應用擴充套件等標準。

12. 具身智慧標準。規範多模態主動與互動、自主行為學習、模擬模擬、知識推理、具身導航、群體具身智慧等標準。

（四）智慧產品與服務標準

智慧產品與服務標準主要包括智慧機器人、智慧運載工具、智慧移動終端、數字人、智慧服務等標準。

1. 智慧機器人標準。規範人工智慧在機器人領域應用的技術要求，包括機器人智慧認知、智慧決策等標準。

2. 智慧運載工具標準。規範智慧運載工具感知、識別與預判、協同與博弈、決策與控制、評價等技術要求，包括環境融合感知、智慧識別預判、智慧決策控制、多模式測試評價等標準。

3. 智慧移動終端標準。規範人工智慧應用在移動終端領域的技術要求，包括影像識別、人臉識別、智慧語音互動，以及智慧移動終端涉及的資訊無障礙、適老化等標準。

4. 數字人標準。規範數字人的外形、動作生成、語音識別與合成、自然語言互動等技術要求，包括數字人基礎能力評估、多媒體合成渲染、基礎資料採集方法、標識和識別方法等標準。

5. 智慧服務標準。規範基於大模型、自然語言處理、智慧語音、計算機視覺等人工智慧技術提供的服務，包括模型即服務平臺技術要求和評測方法等標準，以及面向特定場景的人工智慧應用服務，如智慧軟體開發、智慧設計、智慧防偽等標準。

（五）賦能新型工業化標準

賦能新型工業化標準主要包括研發設計、中試驗證、生產製造、營銷服務、運營管理等製造業全流程智慧化標準，以及重點行業智慧升級標準。

1. 研發設計標準。研製跨領域知識整合、新型設計模式生成、人機協同研發設計等標準。

2. 中試驗證標準。圍繞高精度、全流程模擬模型，研製智慧虛擬中試標準，以及複雜工業場景新技術應用驗證標準。

3. 生產製造標準。研製生產過程智慧化、產線監測及維護等標準。

4. 營銷服務標準。圍繞營銷服務效率提升，研製智慧客服、數字人、商品三維模型標準，以及使用者體驗等標準。

5. 運營管理標準。圍繞運營管理智慧化能力提升，研製相關供應鏈管理、資料管理、風險管理等標準。

6. 重點行業智慧升級標準。圍繞原材料行業，開展大模型暢聯產線資料、最佳化線上監測調控和工藝改進等標準研製。圍繞消費品行業，開展需求預測、個性化定製等標準研製。圍繞裝備行業，研製智慧裝備感知、互動、控制、協作、自主決策等標準。

（六）行業應用標準

開展智慧城市、科學智算、智慧農業、智慧能源、智慧環保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫療、智慧交通、智慧文旅等領域標準研究。

（七）安全/治理標準

安全/治理標準主要包括人工智慧領域的安全、治理等標準。

1. 安全標準。規範人工智慧技術、產品、系統、應用、服務等全生命週期的安全要求，包括基礎安全，資料、演算法和模型安全，網路、技術和系統安全，安全管理和服務，安全測試評估，安全標註，內容標識，產品和應用安全等標準。

2. 治理標準。結合人工智慧治理實際需求，規範人工智慧的技術研發和運營服務等要求，包括人工智慧魯棒性、可靠性、可追溯性的技術要求與評測方法，人工智慧治理支撐技術；規範人工智慧全生命週期的倫理治理要求，包括人工智慧倫理風險評估，人工智慧的公平性、可解釋性等倫理治理技術要求與評測方法，人工智慧倫理審查等標準。

五、保障措施

（一）完善組織建設。建立健全人工智慧領域標準化技術組織，統籌產學研用各方、產業鏈各環節優勢力量，協同推進人工智慧標準建設，共同構建先進適用的人工智慧產業標準體系。

（二）構建人才隊伍。鼓勵標準化研究機構培養和引進標準化高階人才，加強面向標準化從業人員的專題培訓。鼓勵企業、高校、研究機構等將標準化人才納入職業能力評價和激勵範圍，構建標準化人才梯隊。

（三）加強宣貫推廣。指導行業協會、標準化技術組織、國家技術標準創新基地等，面向企業開展人工智慧標準體系、重點標準的宣貫和培訓，引導企業在研發、設計、生產、管理、檢測等環節對標達標，持續提升標準助力產業高質量發展效能。

來源：工業和資訊化部科技司