2021年Java何去何從,在人工智慧,雲端計算,物聯網,區域塊鏈,大資料的背景下Java未來會怎樣發展?(網友回答)

Zeo.發表於2020-12-24

網友A回答:

全球權威程式語言排行榜TIOBE本月釋出了2020年11月程式語言月榜!除了我們意料之中的幾種程式語言外等,大蟒蛇python一躍超過java,成為了僅次於C語言的二當家。
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然而,我們都清楚,C取代不了java,python就更不行,只能說各有側重的應用場景。java本身是一門很好的語言,應用場景廣泛,包括現在的大資料,就是被稱為java大資料也不為過,人工智慧同樣要學java,不是java未來會往哪個方向發展,而是你自己的職業規劃想往什麼方向發展,哪怕你只是做傳統的企業級專案開發,只要技術到位一樣有廣泛的市場。更不用擔心java會被取代,很多大中型網際網路專案或企業專案都是由java開發,想一下連根拔起不可能,十年八年撼動不了,給足了業內人學新技能的時間。所以不用問,只要你一直在業內,不脫產,及時深化自己的技能,不用擔心瓶頸。

網友B回答:

Java的主要優勢是成熟的多執行緒以及穩定服務的能力。這點來說其他的語言都比較難做。
對公司來說,要不像Google那樣花大精力很大的團隊一切重構從零開始寫會用C++,要不就用Java現有的框架和平臺。大資料的幾個類似於Spark Flink這種都是基於java構建的… 與此同時,jvm的優勢十幾年前就出來了,相比於java一個jar,python這種語言離開了conda和docker,在生產環境中報的錯多到能讓你懷疑人生。人工智慧角度來說,不可否認,python的試錯性確實很強,便於開發者快速迭代開發。而且現在機器學習包的種類也多比較好用。
但是真的要需要變現部署的時候,python的全域性gil鎖根本沒法搞多執行緒。當然也會有同學說C++套殼pybind大法不好麼… 可以,但是不是還得重新造c++多執行緒的輪子… java原生支援,而且在服務領域的穩定性是有目共睹的。在部署上,用python model server的各種效能穩定性問題。要不就全用C++擼… 要不用寧可用Java自己寫介面來部署… 但是Java也不是萬物皆可,比如在邊緣平臺,C++依然是主流,機器學習python也依然風騷,Java依舊會在大規模框架和服務中穩如老狗。最後來推薦一下AWS開發,基於Java的深度學習框架,每天都有被python折磨痛哭的同學找我們。主流深度學習框架都支援,Java幾個Jar就生產上線部署了,生產環境連續60+天穩定執行,多執行緒無增記憶體無極scale…

網友D回答:

首先給你總結一下,人工智慧,雲端計算,物聯網,區域塊鏈,大資料這些行業比較高大尚,但是都是需要程式設計基礎,你一門語言不會那個行業都輪不到你當然怎麼去發展這個是未來的事,我們誰也不知道國家的下一步會怎麼去規劃至於Java何去何從,這就不是你應該擔心的問題,就算以後這些行業沒有Java的身影,這門語言也是仍然會持續的被中國人使用下去我覺得這些不是你應該擔心的問題,當下就只需要把自己的事情做好,好好學習一門程式語言,這樣就算他以後怎麼發展,你也有跟別人競爭的資本
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車到山前必有路,有路必有Java軍。

網友E回答:

第一,2021年Java仍然是像現在這樣,要求越來越高,學習Java的人越來越多
第二,不管你從事你說的哪一個行業,你必須需要熟悉一門程式語言,而且這一門程式語言是Java最好不過,因為你前幾年的時間需要靠這麼語言去找工作,吸收經驗,Java的招聘職位和他的發展方向都非常契合這些行業第三,我們按照最壞的打算,假如這些行業跟Java這門語言毫無關係,但是Java我已經學會了,忘不掉了,這門語言永遠的在為我提升收入;而且,你會了Java語言之後去學習其他的語言可以說輕而易舉,親身體驗,前端跟Python都很容易第四,怎麼發展都是一個未知數,不管他怎麼去發展,反正Java在近5年之內絕對不會被淘汰,況且這是一門技術,淘汰了又如何,我一樣可以用它來賺錢

網友F回答:

Java缺點:
1.Java語法不簡潔,寫多了Golang和Python回頭看Java確實難受
2.JVM優化得再優秀,效能也只能排在第二梯隊,畢竟套了一層殼子,接觸不到作業系統3.Java行業競爭極大,上有不少深入研究十幾年的超級大佬,下有每年培訓班畢業大批的新人4.談不上缺點,目前除了阿里,大部分大廠都在轉向GolangJava不能被替代的原因:
1.成熟完善且數量眾多的框架2.現有很多中小公司核心業務都是Java寫的,換語言重寫成本太大而且沒有必要個人認為Java想發展地更好可能性不大,但也不可能被其他語言替代,保住前幾的地位問題不大

網友G回答:

你講的那些是概念,對於實打實的技術來說,比如java,很虛。
你這些東西都可以用Java寫,但有些不合適用Java寫。人工智慧不合適的原因不是Java語言本身,而是使用場景。下面說明。
現在的人工智慧主要是機器學習,學習後產生相應的資料模型,每次學習對資料模型迭代版本,或者換別的套組學習比對。那麼學習程式是鐵定對內的,用的人少,面向專業人員,可能需要邊學習邊修改。這樣的程式所對應的環境是苛刻的,使用的人是能調節環境的人。
基於這個原因,程式連編譯都可以省了,方便除錯,java這個位元組碼跨平臺好像沒有意義,記憶體回收就更沒意義了,就跑一遍,自己回收下就好了,還需要spring物件工廠管理嗎。
java的執行效率,只能到中等。負能量講完,來講講正能量的。
java好的地方在於成熟的工具比較多,可以呼叫很多別的語言。另一點,並行處理,執行緒拒絕策略都是posix標準,非常好用,還有hashmap和執行緒安全同步佇列。更有優勢的是,java也是有很多發行版選擇,執行環境jvm也可以選擇,這點別的語言也沒有的

網友H回答:

想那麼多沒用,你該修煉好你的內功,然後使用什麼外功都沒區別。java如果真沒發展了就換語言。

網友I回答:

JAVA今年需求量蠻大的,應該很好的啊!就業趨勢還可以

網友J回答:

從來處來,到去處去。嗯,好了。因為這個問題比較寬泛。從學習的角度來聊一下個人觀點吧。現在學計算機的同學太多了,學習Java的同學比例應該佔多數。
如果想要進中大廠,必須得有紮實基礎,好的學習能力。
小廠且不說外包公司,很多公司都是把剛畢業的學生當成廉價勞動力進行壓榨,還不一定能學到東西。
所以從何處來?從學好Java,掌握硬實力處來。
到何處去?到更好更大的平臺去。

網友K回答:

都不是java的主場,有參與的機會但進不了核心。老實的玩spring吧

網友L回答:

服了,年年都有人問這個,幹嘛?製造焦慮?java幹到你退休都沒問題

網友M回答:

語言只是工具。

Java ,Python,Go,底層都是二進位制。都一樣,Java 死了,我用 Go,Go 死了,我用 JavaGo

網友N回答:

不必去擔心改何去何從,一個人只要是有了價值和能力技術,走到哪裡都吃香。

所以做好自身的java技術提升,你放心java肯定是有未來的。

網友P回答:

回家養牛吧

網友Q回答:

Java是一種可以撰寫跨平臺應用軟體的物件導向的程式設計語言。
Java技術具有卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性。
廣泛應用於PC、資料中心、遊戲控制檯、科學超級計算機、行動電話和網際網路等。
隨著近年來我國資訊化發展越來越快,使得全國各地的資訊化建設如火如荼,出現了大量的資訊化人才,尤其是Java,目前軟體人才的需求中Java人才最為缺乏。就算真的有什麼不測風雲,Java也是一門非常好的鋪墊語言,因為程式設計思想,設計模式是不會被淘汰的!
Java的生態圈決定了它在未來10年,甚至20年都會是最熱門的語言之一。
而且退一萬步講, 就算Java瀕臨淘汰,你在精通Java的情況下,學習其他語言也是觸類旁通的。
目前來看,Java工程師人才的需求還在不斷的加大,當你有了豐富的經驗以後,你在這個行業中就比較搶手了,企業為你開出的薪酬也會很可觀了!

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