雲端計算開發與人工智慧的關係，雲端計算開發主宰物聯網

目前79%的物聯網開發者花費至少25%的時間在分析和資料庫上，而花費42%在大資料或者是專案分析上。55%的物聯網開發者主要透過雲連線裝置，32%會選擇使用集線器或中間層來連線。26%的開發者最常將雲端計算與物聯網聯絡在一起，並且有三倍的可能性更常使用雲環境作為開發環境。

34.2%的物聯網開發者發費超過50%的時間在分析和資料庫工作。物聯網開發者們也更可能花費25%的工作時間在分析和建立所有類別的應用程式資料庫。清晰的分析和資料庫建議將對未來的物聯網應用設計有著重要的作用。

37.9%的物聯網應用目前都是在雲上開發完成的。而還有49.6%的開發者計劃或已經開始在雲上開發應用。在本次研究中僅有5.5%的物聯網開發者表示沒有計劃將它們的應用移到雲端。

物聯網開發者會優先將他們的時間安排在多裝置或多感測器連線網際網路的應用中（54.9%）。其他的應用開發投入包括單個裝置或感測器連線網際網路（24%）、統一狀態下的多裝置或感測器（13.7%），和多裝置或感測器型號互相連線（3.9%）。

物聯網開發者們最常關聯的領域包括：雲端計算（26.1%），大資料（17.4%）和實施事件處理（17.2%）。其他方面包括認知計算（11.1%），WiFi啟用（10.9%），機器對機器通訊（10.7%）和近場計算（6.1%）。

雲端計算是大資料的底層架構，大資料以雲端計算來處理資料，而人工智慧是大資料的場景應用。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被迅速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的互動。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影像識別、自然語言處理和專家系統等。

從本質上來看，人工智慧是程式演算法和大資料結合的產物，而云計算是程式的演算法部分。也就是說，藉助大資料(包含來自物聯網的資料)，人工智慧和雲端計算可以很好地結合在一起。

雲端計算和人工智慧結合會帶來哪些影響?

1、擴充新興市場。人工智慧的優勢是自我學習、深度學習，這離不開雲端計算的服務基礎，雲端計算和人工智慧之間硬體、軟體的深度結合，很可能成為一個“體”，一個獨立發展的大產業。

2、改變人們的生活和工作方式。在企業上雲、大部分應用採用雲端部署，資料普遍儲存雲端的大趨勢下，雲端計算和人工智慧的結合成為新的掘金點。為了能夠擁有更多的主動權，企業競相高頻聘用相關人才，這吸引了大量的人投身雲端計算行業。