物聯網、大資料、雲端計算、人工智慧之間的關係如何？

物聯網是指透過 各種資訊感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、鐳射掃描器等各種裝置與技術，實時採集任何需要監控、 連線、互動的物體或過程，採集其聲、光、熱、電、力學、化 學、生物、位置等各種需要的資訊，透過各類可能的網路接入，實現物與物、物與人的泛在連線，實現對物品和過程的智慧化感知、識別和管理。物聯網是一個基於網際網路、傳統電信網等的資訊承載體，它讓所有能夠被獨立定址的普通物理物件形成互聯互通的網路。

大資料技術是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易、更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。

大資料(big data)是這樣的資料集合：資料量增長速度極快，用常規的資料工具無法在一定的時間內進行採集、處理、儲存和計算的資料集合。

雲端計算是一種基於因特網的超級計算模式，在遠端的資料中心裡，成千上萬臺電腦和伺服器連線成一片電腦雲。因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者透過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。

雲端計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲端計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲端計算對於社會、雲端計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲端計算的優勢就是雲端計算的就業優勢。

人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

現如今是一個網際網路+的時代，這個時代的關係又是息息相關、一環套一環的。而人們都說IT掙錢，所以能掙錢的就是好嘛？前景好就是好嘛？小編認為好是隻有適合自己的才是最好的，就業選擇一線城市，迅速成長是指日可待的。