阿里巴巴7輪面經-已offer

前言

最近有粉絲朋友希望我寫一些網際網路公司的技術面經，現整理一波面經供大家參考，希望大家能有所收穫。本文分享阿里巴巴的演算法崗面經，後期會繼續分享如騰訊，位元組，百度等網際網路公司的面經。

阿里巴巴我總共被撈2輪，總共7次面試（含筆試）。總的來說，阿里的筆試和麵試題都難度較大，筆試題的難度我感覺僅次於位元組，面試的問題很有阿里的風格，面試官希望你能答出問題的本質，並且能有一些自己的思考。

先介紹下本人情況：學歷背景為雙985，方向為nlp/推薦廣告，3篇一作A類SCI論文，有國獎。第一輪內推的阿里淘系部門，第3面的時候掛掉，第二輪轉到另一個淘系部門，最終拿到offer。(一般來說阿里只有一次機會，但是可以在牛客上找下部門直推的，給HR說說爭取第二次機會)

一、筆試

我是8月24號參加的阿里筆試，其實這時候時間已經很晚了，因為很多同學都面試完成了，我拖這麼晚主要是想準備充分一點，然而也並沒有很充分……大家明年投阿里一定要早點參加筆試呀。

阿里的筆試是分場次的，一週有好幾次，官網檢視場次，任選一場參加就行。筆試時間一個小時，寫兩道演算法題，題目難度較大。我做的兩道第一道是DFS的題目，花了接近30分鐘AC。第二道是一個三維動態規劃問題，用python寫的，AC了20%提示超時，應該演算法優化有問題，沒想出最優解，本來想改成C++看能不能多AC一些，可惜後面沒時間了。

筆試結束的第二天下午快到5點的時候接到阿里的電話，通知明天早上面試。有趣的是來電顯示居然被標註了詐騙……，但我看是杭州的，還是接了……

二、面試

這面是電話面，也叫簡歷面，全程快1個小時。先是做了一個簡單的自我介紹，然後讓我介紹一個我認為最滿意的專案。這輪沒有深挖專案，主要是問在這個專案中，我解決了什麼問題，為什麼要這樣解決，為什麼其他人沒用這種方法等等。主要是考察在專案中遇到問題，解決問題的能力，以及一些處理問題的思路。最後讓我寫了一道演算法題：二叉搜尋樹刪除一個節點應該如何實現，由於我之前寫過很多次，所以比較順暢的就寫出來了。

這面結束後兩、三天收到下一面通知。

三、面試

這輪面試的面試官人很和善，問的問題雖然很深入，但都是以一種相互討論的形式進行。首先還是做一個自我介紹，然後介紹一個相關的專案，開始深挖專案。

接下來是一些基礎的機器學習問題，大致如下：
1、處理過擬合的方法
2、正則化，L1和L2的理解和區別
3、介紹一下Adam優化器，再推一下Adam的公式
4、邏輯迴歸為什麼損失函式是交叉熵
5、資料維度爆炸怎麼辦
6、講一講Bert的原理，畫出計算的流程圖

最後是演算法題：最長迴文子串：給一個字串，找到其中最長的迴文子串。

用動態規劃比較順暢的就寫出來了，面試官問還有不有更好的方法，我說了中心擴散法，可以把空間複雜度降下來。面試官說不錯，只講了下思路沒有寫程式碼。

上午面試結束後，下午就收到了感謝信…第一次感受到了面試時談笑風生，反手就被掛的感覺……不講武德啊…

四、面試

第一輪掛掉之後不甘心，又在牛客上找了一個淘系部門的直推。第一天按照指定郵箱投遞過去，第二天就接到電話面試。

這一輪是HR打來，聲音很溫柔的小姐姐。先是問了一下基本情況：學校，成績排名，論文，哪裡人等等，然後聊了聊簡歷上的內容。最後HR居然給我出了一道業務題，讓我談談我的解決方案，題目大致是怎麼在現有的基礎上優化搜尋。最後HR說，她聽不懂，就只想看看我解決問題的思維方式。這時我內心OS：阿里，不愧是你呀…

第二天通知面試通過，準備下一場。

五、面試

還是常規的自我介紹，然後介紹專案，隨後面試官開始深挖專案。對專案裡面用到的技術問得很深，會讓你說明為什麼要這樣做，這樣做準確率具體能提升多少。

問了一些深度學習的知識，印象深的問題如下：
1、為什麼神經網路的權重引數不能初始化為0
2、為什麼線性迴歸和邏輯迴歸的權重引數可以初始化為0
3、把神經網路的前向、反向傳播、梯度下降大致描述一下。

演算法題：給一個二叉樹，返回節點值的鋸齒狀層次遍歷。

這面演算法題難度不大，用廣度優先搜尋寫出來了。過了幾天通知面試通過。

六、面試

這輪應該是leader面，後面問HR說是個P9的大佬…

還是常規的自我介紹，再介紹專案。專案介紹完之後，面試官說不是很關心專案，主要是看候選人的思維發散和解決問題能力，於是上來就給了一個實際業務題。

某寶裡面有一些不遵守規則的使用者，可能會發布一些虛假的連結或者色情的連結，怎麼樣高效的把它們檢測出來，說下思路和具體方法實現。如果使用者資料很大，比如上億級別，應該怎麼處理。

這個問題和麵試官討論了接近40分鐘，從最開始的資料處理，到後面模型訓練，提升，優化。最後面試官說這輪可以了，不考演算法題了。過了幾天通知面試通過，HR小姐姐還發微信說好好準備下一輪。

七、面試

這輪是其他部門的leader交叉面，大概面了1個小時，這輪主要是考察的對技術前沿方向的把握。上來還是先自我介紹，讓我在簡歷上挑一個專案講。讓我講清楚專案用到的技術，有什麼突出或者領先的。
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然後問我最近的nlp技術發展是怎麼樣的，如果現在不考慮其他限制，讓我選一個nlp的方向，我會選哪個，為什麼。

再後面就是問了下覺得筆試題難嗎，談一談對所投部門的看法，以及對以後自己技術成長上有什麼希望。這一輪對前沿技術和部門發展討論的比較多，也沒有寫程式碼題。

接下來就是漫長的等待過程，大概過了一週多，一個部門的師兄加我，說面試通過，讓我等著offer審批就行。然後又過了一週多，等來了意向書。

八、總結

總的來說，阿里的難度較大，面試官都很有阿里的風格，不會侷限於一些表面的問題解決，面試官希望你能答出更深層次的原因和解決方案。

記得在第二輪第三面反問環節中，面試官說現在並不缺普通的演算法工程師，希望能招到一些真正解決技術痛點的人才。所以大家以後投阿里，可以多往這方面準備，有針對性的準備才能有滿意的收貨。

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