資料結構與演算法 基礎概念

資料結構：儲存資料的不同的方式。
1資料每個格佔用空間一樣大，格子挨在一起 叫陣列
插入新值：
如果要在一個陣列中插入一個值，那就比較難，因為格子是沒有空隙的。那怎麼辦呢，1.需要重新分配一個新單元格，比原來的要大，然後複製前後的資料，這個空間正好能裝入要加入的值。
查詢某個值：
根據單元格的所佔大小（計算偏移量），可以直接就能定位到要找的資料

2每個格子裡存著資料，還存著指向下一個小格子的指標，像一個鏈條，這樣的方式叫做連結串列
插入新值：
如果有一個連結串列，需要在中間插一個新值，需要將原有的鏈條打斷，然後和新值關聯。這個就比較容易
等等
查詢某個值：
必須通過鏈條一個一個往後找

演算法：同一個問題的不同解決方法。

如何知道演算法的優劣
時間測算
計算演算法時間差 （可以在程式碼前後計算時間）
幅度不夠迴圈來湊， （可以將這個程式碼迴圈10萬次看時間）
空間測算

時間複雜度
大O標記法，大O就是來標識時間複雜度的，計算機執行的時間隨著問題規模的擴大，時間變化的規律。
舉例：
比如陣列查第4個陣列和查第40萬的陣列，他們都只是需要計算一下偏移量，規模擴大對其沒有影響，都是固定的一個值，是個常數，那用
O(1)來表示
再比如 訪問連結串列的第4個值和查第最後一個值（算時間複雜度，都是要考慮最差的情況）讀一個是1s那讀4個就需要4s
O(n) 線性擴大 一般會忽略常數項比如O(2n) 忽略成O(n)
求陣列的平均數，時間複雜度是O(n) 因為需要把所有值加起來

兩遍迴圈就是n的平方
三遍迴圈那就是n的立方
空間複雜度
隨著問題規模的擴大，空間的變化規律