(100天2小時第二十九天）數字影像處理的基本步驟

數字影像處理劃分為兩個類別：一類輸入輸出都是影像。一類是輸入可能是影像，輸出是影像中提取的屬性。

1.影像獲取：影像獲取是影像處理的第一步處理，影像獲取與給出一幅數字形式的影像一樣簡單。通常，影像獲取階段包括影像預處理，譬如影像縮放。

2.影像增強：是對一幅影像進行操作，使其結果在特定應用中比原始影像更適合進行處理。“特定”一詞很重要，因為技術增強建立在面向問題的基礎上。影像增強包括平滑和銳化。

3.影像復原：是改進影像外觀的處理領域，與影像增強不同，影像增強是主觀的，影像復原是客觀的。影像復原傾向於以影像退化的數學或概率模型為基礎，而增強以什麼是好的增強效果這種偏愛為基礎。

4.彩色影像處理：影像中提取感興趣區域的基礎。

5.小波：一不同解析度來描述影像的基礎，影像資料壓縮和金字塔表示使用了小波，此時影像被成功的細分為較小的區域。

6.影像壓縮：指減少影像儲存量或降低影像頻寬的處理，網際網路是以大量的圖片內容為特徵的，例如，jpg副檔名用於jpeg的影像壓縮標準。jpeg格式的影像可以用最少的磁碟空間得到較好的影像質量。

7.形態學處理：涉及提取影像成分的工具，這些成分在表示和描述形狀方面很有用。這一章從輸出影像處理到輸出影像屬性處理的轉換開始。

8.影像分割：將一副影像劃分為其組成部分或目標。通常，自動分割是數字影像處理中最困難的任務之一，成功的把目標逐一分割出來是一個艱難的分割過程。通常，分割越準確，識別越成功。

9.影像表示與描述：選擇一種表示僅是把原始資料轉換為適合計算機進行後續處理的形式的一部分，為描述資料以使感興趣的特徵更加明顯，必須確定一種方法。描述又稱為特徵選擇，它涉及提取特徵，可得到某些感興趣的定量資訊，或是區分一組目標與其他目標的基礎。

10.目標識別：是基於目標的描述給該目標賦予標誌的過程。

 

第一步：是否為彩色圖片（是）

第二步：轉化為灰度影像      pil_im=Image.open(r'C:\Users\Admin\PycharmProjects\untitled2\tu1.jpg').convert('L')#convert函式實現轉化功能

第三步：通過灰度閥值尋找區域

第四步：通過特徵提取，提取固定區域

第五步：對提取的區域做處理，例如區域填充、膨脹、開操作、閉操作等。