認識影像

用數學方法描述影像資訊時，通常著重考慮它的點的性質。點，畫素，pel或pixel，是影像元素picture element的縮寫。

I = f(x, y, z, lamda, t)，I影像的強度，xyz空間座標，lamda波長，t時間
活動的，彩色的，三維的視訊影像

靜止影像->與t無關
單色影像->與lamda無關
平面影像->與z無關

I = f(x, y) 平面的、靜止的、單色的影像

數字影像的表示方法

黑白影像可用二維函式f(x, y)表示，其中x，y是平面的二維座標，f(x, y)表示點(x, y)的亮度值（灰度值）。對模擬影像來講，f(x, y)顯然是連續函式。

為了適應數字計算機的處理，必須對連續影像進行空間和幅值數字化。空間座標（x, y)的數字化稱為影像取樣（具有采樣間隔），而幅值數字化被稱為灰度級量化。經過數字化後的影像稱為數字影像，或離散影像。

灰度影像的陣列表示法

設連續影像f(x, y)按等間隔取樣，排成M*N陣列（一般去方陣列N*N），如下式所示：

影像陣列中每個元素（點）都是離散值，稱為畫素（pixel）。在數字影像處理中，一般取陣列N和灰度級C都是2的整數冪。取N=2n$N=2^n$

及C=2m$C=2^m$。對於一般的電檢視像，N取256或512，灰度級C取64級（m=6bit）至256級（m=8bit），即可滿足影像處理的需要。

二值影像表示法

二值影像：所謂二值影像就是隻有黑白兩個灰度級，即畫素灰度級非1即0。如文字圖片，其數字影像可用每個畫素1bit的矩陣表示，以減少儲存量。

描述數字影像的基本引數

解析度

• 影像解析度：數字化影像的大小，對原始影像的取樣解析度，即該影像的水平垂直方向的畫素個數。
• 螢幕解析度：顯示器螢幕上的最大顯示區域，即水平與垂直方向的畫素個數。
• 畫素解析度：畫素的寬和高之比，一般為1:1。

影像深度和顯示深度

影像深度（也稱為影像灰度、顏色深度）表示數字點陣圖像中每個畫素上用於表示顏色的二進位制數字位數。
顯示深度：表示顯示器上每個點用於顯示顏色的二進位制位數。

若顯示器的顯示深度小於數字影像的深度，就會使數字影像的顏色顯示失真。

影像檔案大小

用位元組表示影像檔案的大小事，一幅未經壓縮的數字影像的資料量大小計算如下：

影像的資料量大小 = 畫素總素 * 影像深度 / 8，單位：byte