數字影像處理讀書筆記(三)直方圖匹配

易燃易爆の獅發表於2020-10-12

1.連續值情況下

個人認為,直方圖匹配應該理解為用直方圖作為中介進行匹配。

本節中的連續灰度其實有三個,包括r,s,z。其中,r為輸入影像灰度級,z為輸出影像灰度級,s可以理解為中間影像灰度級。

直方圖匹配的巧妙之處即構造兩個變換,s = T(r),s = G(z),得到

T(r) = G(z);

z = G^{-1}[T(r)] = G^{-1}(s)公式1

公式1為基本函式,為了得到T(r)和G(z)的具體表達形式,則應結合上一節的轉換公式,讓s的概率密度為\frac{1}{L-1},得到

s=T(r)= (L-1)\int_{0}^{r}p_{r}(w)dw公式2

s=G(z)= (L-1)\int_{0}^{z}p_{z}(t)dt    公式3

直接套用公式即可進行運算,運算過程應該從兩邊都向s靠攏(即r->s,z->s)

1.根據輸入影像r,得到概率密度p_{r}(r),根據公式2得到s

2.根據輸出影像z,得到概率密度p_{z}(z),根據公式3得到G(z)

3.通過z = G^{-1}(s),得到z值

4.將s=T(r)帶入z = G^{-1}(s),得到從r到z的變換

 

2.離散值情況下

在處理離散量時,只需要得到一個近似的直方圖即可。

 

 

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