Omdia認為醫療保健人工智慧（AI）市場是新生事物，因為與總的可定址市場相比，它的規模相對較小。Omdia估計，2019年，全球醫療AI軟體市場規模為8.23億美元，成為人工智慧第六大收入行業，但也只佔160億美元AI軟體總市場的一小部分。Omdia預測，2025年醫療AI軟體市場將增長到100億美元以上。這種劇烈增長將由醫療裝置市場的巨大規模（2019年總規模為2140億美元）以及醫療行業可獲得的大量投資推動。儘管醫療行業提供了巨大的潛力，但由於該技術仍處於早期發展階段，並面臨監管等障礙，許多醫療機構不確定人工智慧的價值，因此醫療人工智慧市場大多仍未被開發。
AI廠商已經開發出先進的AI演算法，可以應用於醫療裝置，尤其是醫療成像裝置。許多主要的醫療裝置製造商已經與這些廠商合作，將AI工具納入產品線，或在內部開發AI軟體工具。醫療機構、裝置製造商和AI供應商之間的合作將是確保解決醫療挑戰的關鍵。AI通過幫助醫療機構以有限的資源為患者提供更好的服務，有可能幫助解決日益嚴重的醫療服務緊張問題。2019年新冠病毒（COVID-19）引起的大流行加劇了這些問題，使得醫療AI變得極為重要。
醫療人工智慧，尤其是超聲的人工智慧，是與終端使用者合作開發的，以解決實際問題
根據Omdia《超聲人工智慧調查（AIUS）2020》，許多醫療實踐依靠人工智慧來解決最重要的改進領域，包括影像質量和標準化、工作流程效率和診斷支援。例如，演算法協助對患者進行優先排序和篩選。其次，人工智慧引導超聲使用者進行掃描，並增強影像，確保獲得高質量和一致的掃描影像，易於解釋。最後，AI可以識別掃描片上的解剖和異常，並進行測量，幫助讀者解讀掃描結果。AI的作用是保障、確保放射科醫生在掃描中不會遺漏任何值得關注的地方，同時作為第二意見，提高放射科醫生的診斷信心。
圖一：AIUS調查結果 ─ 最重要的AI功能
Source: Omdia
根據AIUS，超聲的AI是多功能的，60%的受訪者在多個臨床應用中使用AI。AI在普通成像中的利用是最常報告的臨床應用，但Omdia預計，隨著影像庫的增長，更多專業演算法的開發成為可能，未來幾年，AI在護理計劃（POC）、心臟病學和非傳統應用中的利用將增加。除了行動式醫療影像裝置的使用外，AI在邊緣和POC環境中的發展將推動人工智慧的整合和雲端部署。
AI能夠實現更高效、更有效的診斷，這在COVID-19大流行期間至關重要
隨著病毒持續肆虐世界各地的醫療系統，醫療機構正在採用AI作為對抗COVID-19的重要工具。AI正被用於快速篩查和分流COVID-19患者，並在掃描中識別症狀。這可以幫助醫療機構限制病毒的傳播，並快速治療更多患者。雖然許多醫療機構正在使用已有的AI，但許多AI供應商和裝置製造商已經開發並將繼續開發AI軟體，以幫助識別和診斷與COVID-19相關的肺部和心血管症狀。軟體的加速開發、資金的增加和法規的放寬，都說明了人工智慧對COVID-19的好處和越來越多的瞭解。
要想普及醫療AI，必須將其價值傳遞給更多受眾
雖然在許多情況下，使用一項新技術的優勢只是傳聞，但AI的好處是由醫療管理者追蹤的幾個指標所支援的。根據AIUS，85%的受訪者稱AI節省了他們的醫療時間，69%的受訪者表示使用AI節省了他們的醫療資金，82%的受訪者認為改進診斷是採用AI的首要驅動力，74%的受訪者報告說，AI提高了他們對超聲的利用率，49%的受訪者報告說，AI減少了技術人員操作超聲所需的培訓量。這些結果意義重大，因為它們表明，絕大多數受訪者在使用AI後看到了可衡量的改進。
採用人工智慧的醫療機構顯然瞭解人工智慧的價值，這一點從使用率上就能反映出來。AIUS結果表明，73%的受訪者每天至少使用一次AI功能，40%的受訪者每小時使用一次。這種來自醫療界的認同感對於醫療AI的廣泛實施至關重要。AI供應商應該繼續與裝置製造商、醫療機構和醫學院合作，以確定關鍵的AI應用並促進採用。