1--怎麼理解RPA？
1）RPA就是機器人流程自動化，根據業務的固定規則，自動完成一些任務（如資料抓取，資訊錄入，資料處理，自動化運維等），替代人類的重複勞動，
但RPA的發展已經不僅僅滿足於此，正朝著與AI結合的方向發展，試圖將決策功能加入其中，現在IBM在推的智慧工作流和國內企業在推的智慧RPA都是這個趨勢的代表。
2--目前RPA應用在哪些方面？
1）CRM系統：資訊維護，包括資訊的錄入與匯出；
2）ERP系統：資料寫入，抓取及基於這些資訊的資料操作；
3）票據：票面識別、資訊提取；
4）財稅：財務、稅務資料處理，資訊錄入，銀行對賬等；
5）HR業務，如簡歷識別、篩選、錄入，面試郵件通知等；
6）電商平臺：競品資料採集，資料清理和資料分析，商品上架，下架，旺旺自動回覆等；
7）政務平臺：民意資訊採集，問題歸檔收集，答案匹配等；
8）郵件系統：自動收集附件，讀取檔案內容，回覆郵件等；
9）營銷推廣
3--RPA有哪些優點：
1）設計良好的機器人可以快速，準確，效率高地幫使用者處理業務，節省人力成本。
2）不改變原有的系統，無程式碼侵入，成本相對較低，投入產出比高。
4--RPA有哪些缺點：
1--資料侵入隱患，尤其是對不可逆系統的資料寫入：比如：
1）一旦機器人設計的邏輯有問題，而沒有在測試階段察覺，那麼這就是一個隱患，而且有可能是長期隱患。
2）一旦機器人執行過程中異常終止（無論bug還是環境引起）都會對不可逆資料系統造成資料汙染。
2--耦合度過高的時候，健壯性和可維護性會變差：比如：
1）業務上有承接關係的不同的機器人，一個機器人的輸出是另一個機器人的輸入時。
2）時間上有承接關係的同一個機器人，上次的執行結果是下次執行的前提。
5--儘量避免上面的問題的方法：
1）針對資料侵入隱患：重視測試環節，儘量提高程式碼邏輯的準確性和程式的健壯性，加強對依賴環境的日常維護
2）針對耦合過高的風險：降低流程耦合度；提高人的參與度，增加人工稽核環節；機器人儘量做到能夠在異常發生後，可以簡單設定後就可以重複執行。
6--常見的環境問題有哪些？
Windows環境，瀏覽器環境，Office,CRM,ERP等操作物件，檔案同步工具（如Box.Connection,共享資料夾等）的版本，升級，彈窗，崩潰等等。
7--商業專案與內部專案的不同：
商業專案：開發測試交付節奏更快，使用者的主觀感受或第一感受對開發影響比較大，使用者的需求變更比較頻繁，交流溝通難度大於內部專案，為快速開發及知識轉移和方便客戶運維，技術架構複雜度較低。
內部專案：開發測試交付流程相對比較完善；溝通相對容易；一般有專職的BA，需求梳理比較專業；技術架構比較完善；
8--RPA工具之間的比較：
總的來看：技術架構比較相似，相互借鑑，有融合發展的趨勢；
1）從市場來看，Uipath市場上一家獨大，國內的產品模仿最多的是Uipath，如雲擴，uibot，藝賽琪，阿里雲，金蝶小K等。
2）從操作介面來看，AA和Uipath代表了兩種不同的風格，一種拖拽堆疊是的視覺化介面，一種框式層層巢狀的可視介面。個別產品還提供了原始碼介面，可以直接編輯程式碼。
3）從產品架構來看，基本上都遵循design studio,runnner,control room，只是叫法有些不同，也有很少的產品只有一個Client客戶端，開發和執行都在一起。
4）從發展趨勢上來看：都在一邊完善基本功能，一邊朝著AI的方向發展，比如，計算機視覺，自然語言處理，語音識別等等。
作者：Collin wx:pxy123abc tel:17763230890
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