Leetcode 327. 區間和的個數 (字首和 + 離散化 + 樹狀陣列)
Leetcode 327. 區間和的個數 (字首和 + 離散化 + 樹狀陣列)
題目
題意
有多少個連續的子陣列,其和在 [ l o w e r , u p p e r ] [lower, upper] [lower,upper]之間
題解
可以想到的做法:用字首和在 O ( 1 ) O(1) O(1)查詢 [ i , j ] [i, j] [i,j]的和,列舉所有的二元組 [ i , j ] [i, j] [i,j], 滿足條件就加上。
可以優化為: P r e Pre Pre為字首和陣列, 從小到大列舉 j j j, 由於 lower ≤ P r e [ j ] − P r e [ i − 1 ] ≤ upper \textit{lower} \leq Pre[j] - Pre[i-1] \leq \textit{upper} lower≤Pre[j]−Pre[i−1]≤upper ,可以得到 P [ i − 1 ] P[i-1] P[i−1] 滿足 P r e [ j ] − upper ≤ P r e [ i − 1 ] ≤ P r e [ j ] − lower Pre[j] - \textit{upper} \leq Pre[i-1] \leq Pre[j] - \textit{lower} Pre[j]−upper≤Pre[i−1]≤Pre[j]−lower ,通過列舉 j j j,可以將 [ P r e [ j ] − upper , P r e [ j ] − lower ] [Pre[j] - \textit{upper}, Pre[j] - \textit{lower}] [Pre[j]−upper,Pre[j]−lower] 看做 [ L , R ] [L, R] [L,R], 之後查詢所有 [ L , R ] [L, R] [L,R]內的個數即為答案。
- 字首和
使用字首和算出子陣列 [ i , j ] [i, j] [i,j]的和 P r e [ j ] − P r e [ i ] Pre[j]-Pre[i] Pre[j]−Pre[i]。
- 離散化
由於資料範圍較大,因此可以通過離散化降低資料。我們可以將 P r e [ j ] − upper , P r e [ j ] − lower , P r e [ j ] Pre[j] - \textit{upper}, Pre[j] - \textit{lower}, Pre[j] Pre[j]−upper,Pre[j]−lower,Pre[j] 一起排序後進行離散化。
- 樹狀陣列 / 線段樹 / 平衡樹
這些資料結構都滿足在 O ( l o g n ) O(logn) O(logn) 的時間複雜度查詢 [ L , R ] [L, R] [L,R]內的和。
程式碼
#define ll long long
class Solution {
public:
vector<int> tree;
int n;
int lowbits(int x){
return x & (-x);
}
void update(int x){
while(x <= n){
tree[x] += 1;
x += lowbits(x);
}
}
int query(int x){
int res = 0;
while(x){
res += tree[x];
x -= lowbits(x);
}
return res;
}
int countRangeSum(vector<int>& nums, int lower, int upper) {
ll sums = 0;
vector<ll> preSum = {0};
for(int x : nums){
sums += x;
preSum.emplace_back(sums);
}
set<ll> st;
for(auto x : preSum){
st.insert(x - lower);
st.insert(x);
st.insert(x - upper);
}
// 離散化
unordered_map<ll, int> p;
int c = 0;
for(auto x : st) p[x] = c++;
int res = 0;
n = p.size();
tree = vector<int> (n+5, 0);
// cout << n << endl;
for(auto x : preSum){
int left = p[x-upper], right = p[x-lower];
res += query(right+1) - query(left);
// cout << x << " " << right << " " << query(right+1) << " " << left << " " << query(left) << endl;
update(p[x]+1);
}
return res;
}
};
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