最近更新頻率慢了，這不是因為CK3發售了嘛，一個字就是“肝”。今天來看一下網易雲音樂兩個加密引數params和encSecKey，順便抓取一波某歌單的粉絲，有入庫哦，使用mysql儲存，覺得有幫助的別忘了關注一下公眾號啊，完整的JS程式碼都已整理好，請關注知識圖譜與大資料公眾號，找到本文點選文末閱讀更多獲取。我的文章一般都有完整程式碼，創作不易啊，大家請多關注啊，當然不關注想白票也無所謂。
目標
網易雲音樂只需要解密params和encSecKey就可以開始快樂的抓取了，當然你沒有足夠的代理IP的話，還是要慢點爬，廢話不多說，直接開整。
請求
老規矩，先看看我們要抓的頁面樣子：
檢視網路請求：
從名字上就可以快速定位是哪個請求，是POST請求，那看看它提交了哪些引數吧，FormData如下：
提交的引數即前面提過的params和encSecKey，是加密過的，看看返回的內容的格式：
ok,基本的東西我們都已經知道，可以進入下一步了找到解密兩個引數了。
分析
除錯前我們得先找到這兩個值的位置，那就搜尋唄，先定位JS檔案再定位程式碼位置。怎麼搜尋應該都知道的吧，搜params或encSecKey均可，搜出來多個結果不確定是哪個檔案的話可以每個點進去再搜尋一下關鍵引數，以此確定是否是目標檔案，這裡我直接標記了正確檔案，大家點選進去即可。
進入JS檔案後，同樣搜尋關鍵引數params或encSecKey：
找到了encSecKey的位置，把這幾行程式碼摳出來分析一下：
var bVZ8R = window.asrsea(JSON.stringify(i0x), bqN0x(["流淚", "強"]), bqN0x(Wx5C.md), bqN0x(["愛心", "女孩", "驚恐", "大笑"]));
e0x.data = j0x.cs1x({
params: bVZ8R.encText,
encSecKey: bVZ8R.encSecKey
})
粗略看，params和encSecKey來自bVZ8R.encText和bVZ8R.encSecKey，而bVZ8R是window.asrsea的結果，window.asrsea有四個引數，JSON.stringify(i0x), bqN0x(["流淚", "強"]), bqN0x(Wx5C.md), bqN0x(["愛心", "女孩", "驚恐", "大笑"]，先看後面三個引數，從它們固定的值可以大膽推測這三個值也是固定的。之所以說都是固定的，看看Wx5C.md：
Wx5C.md是一個固定好的陣列，而bqN0x(["流淚", "強"])和bqN0x(["愛心", "女孩", "驚恐", "大笑"]這結果肯定也是不會變的，如下圖，測試了一下：
大概弄清楚了這幾個引數，剩下的就是搞明白window.asrsea的具體實現方式，還有i0x是什麼樣的，進入除錯環節。
除錯
window.asrsea打上斷點，我的程式碼位置是13133行，點選粉絲列表下一頁就會啟用斷點，在啟用斷點的同時我們也能一睹i0x的芳容，在控制檯中輸入i0x：
limit、offset、total、userId這些其實都是可知的，而csrf_token的產生可以看這裡，細心的童靴應該早就發現了：
}
i0x["csrf_token"] = v0x.gP3x("__csrf"); ## csrf_token在這裡產生
X0x = X0x.replace("api", "weapi");
e0x.method = "post";
delete e0x.query;
var bVZ8R = window.asrsea(JSON.stringify(i0x), bqN0x(["流淚", "強"]), bqN0x(Wx5C.md), bqN0x(["愛心", "女孩", "驚恐", "大笑"]));
我點進v0x.gP3x函式看了看：
從程式碼中可以看出csrf_token來自於Cookie中的__csrf:
那這個值就可以在請求網頁的時候從cookie中獲取到，繼續除錯window.asrsea吧。一路點選下一步，進入函式中。
跳到一個d(d,e,f,g)函式裡，稍微往下一看，發現window.asrsea就等於這個d函式，哦了，那就除錯這個d函式就行：
function d(d, e, f, g) {
var h = {}
, i = a(16);
return h.encText = b(d, g),
h.encText = b(h.encText, i),
h.encSecKey = c(i, e, f),
h
}
進入a函式：
大概看出來a函式是產生隨機數的，繼續執行，進入b函式：
熟悉的AES加密，繼續執行進入c函式：
又是熟悉的RSA加密，網易可真謹慎，各種加密。到這裡總的框架已經除錯完了，剩下的無非就是摳JS程式碼了。
python執行
這次不是單單執行了結果哦，還帶上了爬取與入庫：
獲取params和encSecKey
def get_enc(self,a):
with open('..//js//wangyiyun.js', encoding='utf-8') as f:
wangyiyun = f.read()
js = execjs.compile(wangyiyun)
logid = js.call('get_pwd', a)
print(logid)
return logid
抓取
def get_fans(self):
resp = self.get_home_page()
print(resp.cookies)
print(resp.status_code)
time.sleep(6)
limit = 20
for i in range(1,110):
print("第{}頁".format(i+1))
offset = limit*i
a = {"userId": "46991111", "offset": str(offset), "total": "false", "limit": str(limit), "csrf_token": ""}
print(a)
logid = self.get_enc(a)
data = {
"params":logid["encText"],
"encSecKey":logid["encSecKey"],
}
print(data)
fans_url = "https://music.163.com/weapi/user/getfolloweds?csrf_token="
resp = self.session.post(url=fans_url,data=data,headers=self.headers)
followed = json.loads(resp.text)
followed_list = []
for foll in followed["followeds"]:
foll_dict = {}
foll_dict["short_name"] = foll.get("py","") #縮寫
foll_dict["userId"] = foll.get("userId","") #使用者ID
foll_dict["nickname"] = foll.get("nickname","") #暱稱
foll_dict["vipType"] = foll.get("vipType","") # vip
foll_dict["eventCount"] = foll.get("eventCount","")#動態
foll_dict["vipRights"] = str(foll.get("vipRights","")) #VIP權益
foll_dict["gender"] = foll.get("gender","") #性別
foll_dict["avatarUrl"] = foll.get("avatarUrl","") #頭像
foll_dict["followed"] = foll.get("followed","")
foll_dict["followeds"] = foll.get("followeds","") #粉絲
foll_dict["follows"] = foll.get("follows","") #關注
foll_dict["playlistCount"] = foll.get("playlistCount","") #歌單
foll_dict["mutual"] = foll.get("mutual","") #
foll_dict["expertTags"] = str(foll.get("expertTags",""))
foll_dict["experts"] = str(foll.get("experts",""))
print(foll_dict)
followed_list.append(foll_dict)
self.mysql.insert("music",followed_list)
tm = random.randint(10，30)
time.sleep(tm)
這裡要注意一下，要抓取指定的頁面你還得先訪問這個頁面，不能直接請求"https://music.163.com/weapi/user/getfolloweds?csrf_token=這個連結，因為它根本就沒有帶關於哪個頁面的資訊。
請求指定網頁
def get_home_page(self):
url = "https://music.163.com/#/user/home?id=1737833656"
resp = self.session.get(url)
return resp
表結構
@property
def create_table_sql(self):
create_table = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS music (
short_name varchar(30) ,
userId varchar(100) NOT NULL,
nickname varchar(30),
vipType varchar(30) ,
eventCount varchar(200),
vipRights varchar(900),
gender varchar(900),
avatarUrl varchar(200),
followed varchar(30),
followeds varchar(30),
follows varchar(30),
playlistCount varchar(30),
mutual varchar(30),
expertTags varchar(30),
experts varchar(30),
PRIMARY KEY (userId)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4"""
return create_table
入庫
def insert(self,table,data_list):
if len(data_list) > 0:
data_list = [{k: v
for k, v in data.items() if v is not None}
for data in data_list]
keys = ", ".join(data_list[0].keys())
values = ", ".join(["%s"] * len(data_list[0]))
sql = """INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON
DUPLICATE KEY UPDATE""".format(table=table,
keys=keys,
values=values)
update = ",".join([
" {key} = values({key})".format(key=key)
for key in data_list[0]
])
sql += update
print(sql)
self.connect()
try:
ret = self.cursor.executemany(sql, [tuple(data.values()) for data in data_list])
self.conn.commit()
except Exception as e:
self.conn.rollback()
print("Error: ", e)
traceback.print_exc()
finally:
self.close()
過程
結束
快樂的時光過得真快，到這裡就結束了，抓取過程與入庫大家可以作為一個參考。完整的JS程式碼都已整理好，請關注知識圖譜與大資料公眾號，找到本文點選文末閱讀更多獲取，創作不易，請多關注，當然不關注也無所謂。
