簡介
今天我們介紹一種不需要作比較就能排序的演算法:count排序。
count排序是一種空間換時間的演算法,我們藉助一個外部的count陣列來統計各個元素出現的次數,從而最終完成排序。
count排序的例子
count排序有一定的限制,因為外部的count陣列長度是和原陣列的元素範圍是一致的,所以count排序一般只適合陣列中元素範圍比較小的情況。
我們舉一個0-9的元素的排序的例子:3,4,2,5,6,2,4,9,1,3,5。
先看一個動畫,看看是怎麼排序的:
count陣列裡面存放的是從0到9這些元素出現的次數。
我們遍歷原始陣列,遇到相應的數字就給相應的count+1。
等所有的元素都count之後,再根據count陣列中的值還原排序過後的陣列。
count排序的java實現
count排序很簡單,我們主要掌握下面兩個大的步驟:
- 遍歷原始陣列,構建count陣列。
- 根據count陣列中的count值,重新構建排序陣列。
public class CountingSort {
public void doCountingSort(int[] array){
int n = array.length;
// 儲存排序過後的陣列
int output[] = new int[n];
// count陣列,用來儲存統計各個元素出現的次數
int count[] = new int[10];
for (int i=0; i<10; ++i) {
count[i] = 0;
}
log.info("初始化count值:{}",count);
// 將原始陣列中資料出現次數存入count陣列
for (int i=0; i<n; ++i) {
++count[array[i]];
}
log.info("count之後count值:{}",count);
//遍歷count,將相應的資料插入output
int j=0;
for(int i=0; i<10; i++){
while(count[i]-- > 0){
output[j++]=i;
}
}
log.info("構建output之後的output值:{}",output);
//將排序後的陣列寫回原陣列
for (int i = 0; i<n; ++i)
array[i] = output[i];
}
public static void main(String[] args) {
int[] array= {3,4,2,5,6,2,4,9,1,3,5};
CountingSort countingSort=new CountingSort();
log.info("countingSort之前的陣列為:{}",array);
countingSort.doCountingSort(array);
}
}
上面的註釋應該很清楚了。
執行的結果如下:
count排序的第二種方法
在我們獲得count陣列中每個元素的個數之後,其實我們還有另外一個生成結果陣列的辦法:
// 這裡是一個小技巧,我們根據count中元素出現的次數計算對應元素第一次應該出現在output中的下標。
//這裡的下標是從右往左數的
for (int i=1; i<10; i++) {
count[i] += count[i - 1];
}
log.info("整理count對應的output下標:{}",count);
// 根據count中的下標,構建排序後的陣列
//插入一個之後,相應的count下標要減一
for (int i = n-1; i>=0; i--)
{
output[count[array[i]]-1] = array[i];
--count[array[i]];
}
log.info("構建output之後的output值:{}",output);
主要分為兩步:
第一步我們根據count中元素出現的次數計算對應元素第一次應該出現在output中的下標。這裡的下標是從右往左數的。
第二步根據count中的下標,構建排序後的陣列,插入一個之後,相應的count下標要減一。
可能不是很好理解,大家可以結合輸出結果反覆琢磨一下。
count排序的時間複雜度
從上面的程式碼我們可以看到,count排序實際上只做了少量次數的遍歷。所以它的時間複雜度是O(n)。
本文的程式碼地址:
本文已收錄於 http://www.flydean.com/algorithm-count-sort/
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