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給一個N（輸入），求某種情況的最大值或者最小值情況，
279. Perfect Squares

思路

最差情況下，總體是定義一個dp[N+1], 或者初始化前面dp[0]或者dp[1],

#279. Perfect Squares

解析

Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, …) which sum to n.

Example 1:

Input: n = 12
Output: 3
Explanation: 12 = 4 + 4 + 4.
Example 2:

Input: n = 13
Output: 2
Explanation: 13 = 4 + 9.

將一個資料進行拆分，因子為 1，2，3，4，的平方

解法

如果一個數x可以表示為一個任意數a加上一個平方數bｘb，也就是x=a+bｘb，那麼能組成這個數x最少的平方數個數，就是能組成a最少的平方數個數加上1（因為b*b已經是平方數了）。

二維動態規劃 Leetcode 120三角形路徑和最短的情況

本來是要一個二維動態規劃陣列，只不過在這裡面我們簡化了形式，轉化成為一位動態規劃的情況

從底層開始，理解狀態轉移方程

每個當前節點是肯定要處理的情況,
左右兩邊的元素情況,

• i= row-1, dp[i][j] = triangle[i][j];
• i!=row-1, dp[i][j] = trianlge[i][j] + dp[i+1][j] +dp[i+1][j+1];

// 採用

 public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        //  如何從小到上面求解最小值的情況
        if(triangle==null || triangle.size()==0)
            return 0;
        int len = triangle.size();
        int colo = triangle.get(len-1).size();
        int[][]dp =new int[len][colo];
        for(int i = len-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<=i;j++)
            {
                //初始化第一行的情況,
                if(i==len-1)
                    dp[i][j]=triangle.get(i).get(j);
                else
                    dp[i][j] =Math.min(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]) + triangle.get(i).get(j);
            }
        }
        return dp[0][0];
    }