日前，AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡接受記者採訪表示，伴隨著中國雲端計算市場的高速發展，AWS正在加速新服務和功能落地中國區域。僅今年上半年，亞馬遜就在中國區域落地了150多項AWS雲服務和功能。

（圖：AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡 來源：199IT）

中國資訊通訊研究院7月29日釋出的《雲端計算髮展白皮書》顯示，從2017到2019年，中國公有云的市場規模從264.8億元增長689.3億元，2018年、2019年的增速分別達到65.2%、57.6%。預計到2023年，市場規模將達到2307.4億元，是2019年的3倍多。

2020年7月31日，亞馬遜釋出2020年第二季度財報，其中AWS季度收入為108億美元。在中國，面對未來的良好增長前景，AWS也充滿了期待和信心。

顧凡說，AWS要為中國企業和機構的創新賦能，非常重要的一點是要加快AWS雲服務產品和功能在中國落地。

AWS雲服務落地中國有兩種情況：大部分服務和功能只需要做一些簡單的本地化開發就可以在中國區域部署落地，有一些服務需要做更多的工作。但無論哪一種，AWS都會根據中國客戶的需求，儘快、儘早地將全球的服務和功能落地到中國區域。

中國企業資料量的爆炸式增長，對大資料處理和分析有著非常迫切的需求。針對這些企業客戶的需求，今年上半年AWS在中國區域就推出和部署了互動式查詢服務Amazon Athena，資料提取、轉換和載入 (ETL) 服務AWS Glue，以及流式資料處理服務Amazon MSK。

在容器領域，AWS在中國區域落地部署了Amazon EKS，讓管理、運維K8S容器變得簡單方便。

7月剛剛釋出的AWS Cost Management，是一組幫助客戶省錢、精細化管理雲資源的服務。讓客戶少花錢，這種事情在IT界可以說是前所未有的。AWS還經常主動降價，截至2020年6月23日，AWS已經公佈了自2006年上線以來的第85次降價。

在今年新落地中國區域的雲服務和產品中，特別值得一提的是機器學習服務Amazon SageMaker。

人工智慧現在是非常熱門的話題。亞馬遜認為，人工智慧的本質和核心是機器學習。人工智慧、機器學習的概念早在50年前就出現了。之所以現在才熱起來，是因為過去機器學習的門檻比較高，只有少數科技巨頭和硬核的研究機構才有條件進行研究。一方面是機器學習需要的龐大算力不容易獲得；另一方面，機器學習模型的訓練過程特別複雜，要搭建訓練環境、準備資料、尋找合適的演算法、進行大量的運算、優化演算法。

現在有了雲端計算，算力不再是問題。SageMaker則可以降低機器學習模型訓練過程的複雜性。SageMaker是一項完全託管的服務，它可以化繁為簡，幫助開發者和資料科學家快速地規模化構建、訓練和部署機器學習模型，大大降低了模型構建和訓練的難度。

SageMaker是一個非常開放的產品，無論對於各類機器學習框架和演算法的支援，模組化的設計方式，還是對於生態合作伙伴解決方案的支援，能夠真正讓各種型別、各種需求的客戶都很方便地應用這個服務。此外，SageMaker Studio還是業界第一個面向機器學習的整合開發環境。

目前，Amazon SageMaker成為了全球上萬家客戶的選擇。Gartner在2020年2月釋出的《雲上AI開發者服務魔力象限》，在技術執行力和對技術未來發展願景的完整規劃方面將AWS排名在領導者象限最高位置。

SageMaker一經推出就受到了中國客戶和合作夥伴的歡迎。大宇無限、虎牙直播、嘉誼互娛、華來科技等公司已經在使用SageMaker解決機器學習技術的需求。中科創達、東軟、伊克羅德分別將SageMaker運用到產品質檢、企業安全閘道器、標籤標註、文字分析、語意理解、預測分類、推薦系統與詐欺偵測等多種解決方案和應用場景之中。

AWS在加快產品落地、為中國的企業創新賦能的同時，也擔當了中國市場全球化橋樑的角色。

一方面，很多知名的中國公司，例如像美的集團、獵豹移動、小米、OPPO、虎牙直播、海信、德比軟體、安克創新、TP-Link、一加、幣安、晶泰科技、華大基因、傳音控股、網易遊戲、我愛我家、攜程旅行、邁瑞醫療等等，都在利用AWS的全球基礎設施和雲服務。得益於AWS全球24大區域、77個可用區的廣泛佈局，這些公司不需要費力地，去異國他鄉構建IT設施，在中國就可以做好海外業務。AWS還利用亞馬遜的全球資源，例如全球開店、Prime會員、物流配送體系、生態合作伙伴資源等等，為他們提供銷售、市場、產品交付、融資等幫助。

另一方面，還有很多跨國公司，例如博西家電、英孚教育、玫琳凱、太古可口可樂、先鋒電子、英偉達、賽默飛世爾、西門子、飛利浦等等，他們在海外就使用AWS。進入中國後，他們可以使用AWS中國區域，快速部署應用，在運營上享受一致的體驗。

顧凡說，在海外區域使用AWS的客戶，也是AWS新服務落地中國區域的嚮導，他們給AWS提供反饋，希望哪些服務儘快落地中國區域。根據客戶反饋制定服務落地中國區域的優先順序，讓AWS賦能中國客戶的工作事半功倍，更加高效。