亞馬遜雲科技釋出十大最受中國出海企業青睞的雲服務
北京 2022年5月23日 /美通社/ -- 2022年5月23日 ,亞馬遜雲科技根據中國出海企業海外使用雲服務的情況,釋出了十大最受中國出海企業青睞的亞馬遜雲科技服務榜單。榜單顯示,計算、儲存、網路三大基礎設施類服務是出海企業的首選,包括彈性計算雲伺服器 、內容分發網路服務 和物件儲存服務 ;同時,出海企業廣泛選擇亞馬遜雲科技"專門構建"的資料庫和資料分析服務,其中 是出海企業最青睞的資料庫服務。此外,從出海企業海外使用亞馬遜雲科技服務的增速看,出海企業正加速推動"雲邊一體", Amazon Outposts增速最快; AI/ML類服務的增速也非常顯著。
夯實基礎架構,出海企業首選亞馬遜雲科技計算、儲存、網路基礎設施服務三大件
出海企業無論所屬行業以及規模大小,均希望透過上雲建立起全球統一的業務部署,滿足不同地區業務隨時的變化和需求,穩定、持久以及可根據業務需求自動伸縮的雲基礎設施服務毫無意外的成為出海企業首選的亞馬遜雲科技服務。亞馬遜雲科技雲基礎設施在全球的廣泛覆蓋,以及基礎設施類服務的穩定性、可靠性和安全性,是出海企業選擇亞馬遜雲科技的重要原因。
根據亞馬遜雲科技的資料顯示,計算服務Amazon EC2最受中國出海客戶青睞。Amazon EC2是亞馬遜雲科技最早提供的雲服務之一,16年以來為滿足客戶多樣性的算力需求,亞馬遜雲科技對這一底層基礎技術持續迭代創新。透過打造創新的雲伺服器虛擬化引擎Amazon Nitro,亞馬遜雲科技不但為客戶提供更高的計算和網路效能,也確保了Amazon EC2的更快創新。目前亞馬遜雲科技提供多達475種計算例項選擇,跨越多種雲端處理器架構,包括基於x86架構的Intel和AMD處理器,並根據雲上工作負載推出基於ARM架構的自研晶片Amazon Graviton,滿足幾乎所有工作負載和業務的需求。
除Amazon EC2服務之外,出海企業為解決全球客戶需求以及構建全球化網路,網路類服務也非常受他們的青睞。其中Amazon CloudFront以低延遲、高傳輸速度向全球客戶安全分發資料、影片、應用程式和 API;Elastic Load Balancing可在多個 Amazon EC2 例項間自動分配應用程式的訪問流量, 可以在本地和亞馬遜雲科技區域之間輕鬆建立專用網路連線。
儲存類服務Amazon S3也是很多出海企業的選擇。Amazon S3是亞馬遜雲科技最早提供的雲服務之一,時至今日這一經典的儲存服務仍在不斷進化和完善中。它具有業界領先的可擴充套件性、資料可用性、安全性和效能,以及99.999999999% (11 個 9) 的永續性,作為雲上儲存的事實標準,得到業界廣泛的相容性認可。如今,Amazon S3儲存的物件數量已經超過 200 萬億,每秒需要處理數千萬個請求。
藉助亞馬遜雲科技 " 專門構建 " 的大資料服務驅動業務成長, Amazon Aurora 成 出海企業最青睞的資料庫服務
越來越多的企業欲藉助雲服務建立起資料驅動的業務創新能力,但出海企業卻面臨著管理分散在全球各地的業務、實現資料整合和統一管理等諸多挑戰。為加快獲得資料洞察,出海企業希望能在雲上建立全球統一的資料平臺,在獲得高效能的同時減輕資料庫運維負擔並降低運維成本。
出海企業的這一訴求也反映在十大最受中國出海企業青睞的亞馬遜雲科技服務榜單上,其中資料庫、資料分析類服務就佔據了四個席位,包括專為雲平臺打造的關係型資料庫Amazon Aurora、託管式關聯式資料庫服務 、記憶體資料庫服務 、鍵/值資料庫服務 ,以及支援對 PB 級日誌分析和對文字和非結構化資料進行搜尋、視覺化和分析的 。
為了滿足客戶不同的資料庫、資料分析需求,同時客戶在使用過程中不必在效能、規模或成本之間做出妥協,亞馬遜雲科技提供全面而深入的、專門構建的大資料服務。其中,Amazon Aurora 憑藉其在效能、成本以及跨區域災難恢復等諸多優勢獲得出海企業的認可,成為出海企業最青睞的資料庫服務。作為目前亞馬遜雲科技歷史上使用者數量增速最快的雲服務,Amazon Aurora既具有傳統商業資料庫的高效能和可用性,又具有開源資料庫的簡單性和成本效益。此外,Amazon Aurora Global Database叢集可跨越多個地理區域,跨區域資料複製延遲通常不超過1 秒;在發生區域級業務系統中斷時,通常不超過1 分鐘可實現跨區域災難恢復,致力於在最大限度上確保客戶全球業務的連續性,還可以貼近各地終端使用者,降低訪問延遲,提高客戶體驗。
加速推動 " 雲邊一體 " ,出海企業使用 Amazon Outposts 的增速最快
隨著數字化創新和轉型的大潮從網際網路等領域向越來越多傳統行業滲透,如車聯網、智慧工廠、醫療保健等行業,越來越多企業或有很多邊緣的負載工作場景,或既有本地也有云上混合的工作負載。這些企業希望能打通本地和雲上的工作負載,得到更多洞察,同時還能簡化運營的複雜性,獲得一致的混合體驗。出海企業 "雲邊一體"的訴求,促使他們正加速採用Amazon Outposts,將雲端計算能力延伸到本地以及各種邊緣場景中,如支援製造過程的控制系統、在裝置附近執行機器人應用程式、在邊緣環境執行醫療保健關鍵應用等。
亞馬遜雲科技資料顯示,出海企業在海外使用的亞馬遜雲科技服務中,Amazon Outposts增速最快。Amazon Outposts是執行在企業本地的亞馬遜雲科技基礎設施和服務,它擁有跟亞馬遜雲科技資料中心裡相同的軟體、硬體、API介面。Amazon Outposts讓出海企業獲得本地與雲上一致的亞馬遜雲科技服務體驗,包括更穩定的網路連線,更低的網路延遲,同時減輕運營負擔,降低成本。在一些需要本地儲存資料的合規場景,Amazon Outposts還可以幫助企業靈活應對海外國家和地區的合規要求。
AI 賦能創新,出海企業採用 AI/ML 服務增速顯著
人工智慧、機器學習技術日漸普及,出海企業都希望能夠加快利用人工智慧、機器學習技術打造智慧產品及其增值服務、為各地區提供本地化和個性化的服務體驗以及實現自身業務流程智慧化。出海企業需要在最大限度減低成本和開發週期基礎上,實現AI應用的快速上線。
亞馬遜雲科技的資料顯示,出海企業採用AI/ML類服務增速顯著。藉助亞馬遜雲科技開箱即用的人工智慧類服務,出海企業可加速AI應用的上線,如使用深度學習技術將文字轉換為眾多語言語音的 、使用機器視覺服務進行物體識別及影像稽核等增值服務的 Amazon Rekognition、推薦系統 、多國語言翻譯 Amazon Translate、從掃描文件提取表單和表格中的文字和資料的 Amazon Textract等。此外,出海企業還廣泛使用亞馬遜雲科技完全託管的機器學習服務 ,消除了機器學習過程中的繁重工程工作,讓開發高質量模型變得更加輕鬆,確保了出海企業持續提升打造智慧化場景和平臺的能力。
截至目前,亞馬遜雲科技提供超過200大類廣泛而深入的雲服務,憑藉引領行業的安全合規理念和實踐,覆蓋全球的基礎設施,全球超過十萬家合作伙伴網路成員的解決方案,服務中國出海企業十餘年所積累的成熟和豐富的客戶實踐,以及亞馬遜全球業務體系的強大支撐,亞馬遜雲科技將助力更多的出海企業加快海外業務的數字化轉型和創新。
十大最受中國出海企業海外青睞的亞馬遜雲科技服務榜
序號 |
服務 |
功能簡介 |
1 |
Amazon Elastic Compute Cloud |
彈性擴充套件、安全、高可用的雲伺服器 |
2 |
Amazon CloudFront |
以低延遲和高傳輸速度安全地交付內容 |
3 |
Amazon Simple Storage Service |
雲中可大規模擴充套件的物件儲存服務 |
4 |
Amazon Aurora |
雲原生的高效能關聯式資料庫服務 |
5 |
Amazon Relational Database Service |
託管式關聯式資料庫服務 |
6 |
Amazon ElastiCache |
使用記憶體快取實現微秒級延遲並進行擴充套件 |
7 |
Elastic Load Balancing |
分配網路流量以提高應用程式可擴充套件性 |
8 |
Amazon OpenSearch Service |
對 PB 級文字和非結構化資料進行搜尋、視覺化和分析 |
9 |
Amazon CloudWatch |
雲上和本地的亞馬遜雲科技資源、應用程式的觀測與監控 |
10 |
Amazon Direct Connect |
建立到亞馬遜雲科技的專用網路連線 |
十大增速最快的中國出海企業海外使用亞馬遜雲科技服務榜
排名 |
服務 |
功能簡介 |
1 |
Amazon Outposts |
執行在本地的亞馬遜雲科技基礎設施和服務 |
2 |
Amazon Network Firewall |
可以跨 Amazon VPC 部署的網路防火牆服務 |
3 |
Amazon Managed Service for Prometheus |
與 Prometheus 相容,可大規模監控容器化應用程式和基礎設施的監控和提醒服務 |
4 |
Amazon Timestream |
快速、可擴充套件的無伺服器時間序列資料庫 |
5 |
Amazon DevOps Guru |
機器學習技術的運營服務 |
6 |
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow |
為 Apache Airflow 提供的資料管理協調服務 |
7 |
Amazon Interactive Video Service |
全託管的直播影片服務 |
8 |
Amazon CodeBuild |
程式碼構建和測試服務 |
9 |
Amazon Kinesis Video Streams |
獲取、處理和儲存媒體流用於播放、分析和機器學習 |
10 |
Amazon Polly |
使用深度學習將文字轉換為逼真的多國語言語音 |
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