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除了根據已經發生的交通行為得出資料分析報告之外，大資料在智慧交通領域還有更多可為，包括無人駕駛汽車、實時交通調控、社會化交通方案、政府大資料調控。
如果讓一個人指出自己所在城市的缺點，大都會包括一點：堵車。究竟是北京還是上海更堵車？在過去這很難有確切的答案。最近一份來自地圖廠商高德的《交通報告》回答了這個問題：三季度北京成為最擁堵城市。其次擁堵的 Top10 城市依次為:杭州市、上海市、 福州市、大連市、濟南市、瀋陽市、溫州市、廣州市、鄭州市，這份報告還深入剖析擁堵原因，為相關部門治理擁堵提供決策參考，不過這只是治堵第一步。
量化擁堵情況和發現擁堵原因
經濟高速發展所帶來的副作用，除了空氣環境更糟糕之外，還有一點則是擁堵的交通，尤其是在一線城市生活的人們想必對此更有感受。不過，過去我們只能從個人感知程度來主觀評判哪個城市、哪個路段、哪個時間擁堵更嚴重。《交通報告》則讓擁堵情況可以量化。
這份報告的釋出基於超過3億地圖使用者每天所上傳的大量LBS資料，通過資料探勘的方式得出報告結果。目前高德支援139個城市的交通情況分析，分析可以從城市、時間、路段多個維度交叉進行，通過關聯分析，可以發現APEC限行、暑期開學、天氣狀況對交通的影響。
比如據報告顯示，暑期(7、8 月份),擁堵延時指數平均 2.07,比 6 月份下降 3%,擁堵狀況明顯緩解；8月天氣炎熱交通狀況最好；9月,學校開學、霧霾天氣、臨近國慶探親訪友旅遊，增多等諸多因素影響,交通壓力最為突出，擁堵延時指數比 8 月份約上漲 8.7%,擁堵嚴重。
這份報告還分析出不同城市、不同路段和不同時間的擁堵狀況，對重點城市進行深入分析和專門報告。
基於報告結果提供治堵建議
這份報告的價值在於，它不只是給出一堆資料，還分析了原因和給出了建議。
對於北京，報告建議針對快速路可採取建議設定較長的緩衝帶、關鍵出入口設定車流誘導、對相鄰的入口匝道的車流量進行協調；針對城市道路則可以採取“改善道路交通組織、疏通道路,治理停車不規範等”措施。除了北京，高德給福州、杭州等城市同樣提供了一些治堵建議。相關部門聽不聽是一回事，但就算沒有提建議，這個 大資料 結果對相關部門還是有非常重要的參考價值的。
為什麼這個報告只有地圖可以做，而不是政府部門來做呢？收集路網交通資料，大概有以下幾個思路：
1、 從車輛收集資料。比如基於OBD介面的裝置， 不過由於汽車廠商、OBD裝置廠商與政府部門沒有形成一致，不是所有車都有OBD裝置，也不是所有OBD裝置都能同步上傳資料，上傳的資料還沒有開放給政府。因此，這個方式基本不可行。
2、 政府部門主導的車聯網。 道路感測器、車輛感測器、道路攝像頭組成一張強大的智慧交通系統，對道路、橋樑、停車場等基礎交通設施的執行狀況實時資料管理。智慧交通在歐美日等已開發國家應用已十分廣泛，在美國的應用率達到80%以上，給我留下深刻印象的就是舊金山金門大橋是收費的，汽車並不需停車付費刷卡，而是在經過時被拍照分析，過橋費會被記入車主的收費單。不過中國的智慧交通建設還相對落後。
3、 從移動網際網路收集資料。 可以說這是一條捷徑，因為這幾年移動網際網路高速發展，智慧手機覆蓋率已經超過50%了，沒兩個人就有一個用智慧手機——在大城市這個比例又高出許多。智慧手機又都有定位功能，有地圖應用。而各個地圖都有強大的使用者基數，還有載入其地圖的導航裝置，那地圖商對其使用者和裝置的運動軌跡就基本掌握了，因此才能做到目前政府部門都做不到的事情。
政府部門建設智慧交通網路，或許可以實現更加精細化、更加智慧化和更加專業化的交通管理。不過在這張大網建立起來，參考高德基於使用者大資料分析的報告，或許也是可行的。未來高德與政府部門聯合進行交通資料分析，高德以顧問的形式參與進來也是有可能的。
大資料交通還有更多施展空間
除了根據已經發生的交通行為得出資料分析報告之外，大資料在智慧交通領域還有更多可為。
1、 無人駕駛汽車： Google無人駕駛汽車雖然尚未上路，不過這給大資料交通提供了一個很好的思路。可以想象未來所有汽車都是無人駕駛汽車時，所有車輛的執行都可以在雲端進行排程，物流和車流都是智慧化的。這就可以讓每條道路都得到最充分的應用，最大程度降低擁堵。
2、 實時交通調控： 如果計算能力上來了，並且已經構建一張強大的實時資訊通知網路和交通規則，交通部門就可以根據不斷變化的交通資料，實時通知汽車如何選擇出行反感、如何避開高峰時段、故障路段等。現在一些高速公路、停車場已經可以做到這一點了，未來所有道路或許都是智慧化可以實時調控的，而不只是現在的“事後治理”。
3、 社會化交通： 這份報告其實已經有一些社會化的影子了，因為其資料是每個使用者貢獻的。社會化交通還有更多可為，比如WAZE的眾包地圖思路可以降低採整合本、增強路況實時性，這部分高德在國內也已經開始實施；再比如基於社會化網路的P2P租車、P2P拼車，則可以最大化利用閒置汽車和道路資源，降低擁堵程度。
4、 大資料規劃： 大資料的價值在於它可以預測未來的可能性。政府交通部門如果在規劃道路時便運用大資料手段，便可以設計出更合理的交通基礎設施、交通管理制度。如果再進一步，城市規劃等所有與交通有關聯的部門，都可以參考大資料結果進行規劃，一起為降低交通擁堵努力。
不過，所有這些方案的基礎都離不開這個核心：地圖應用以及基於地圖應用的大資料。地圖應用是在把整個實體空間世界對映到網際網路，尤其是交通狀況。如果沒有地圖，交通大資料只是空中樓閣。
摘自： 鈦媒體