AI 術語
Freelancy發表於2024-06-21
人工智慧
- 英文:Artificial intelligence (AI)
- 使機器能夠執行通常需要人類智慧的任務的技術。
人工通用智慧
- 英文:Artificial General Intelligence (AGI)
- 一種能夠像人類一樣理解、學習和執行各種任務的智慧系統。
生成式人工智慧
- 英文:Generative AI
- 生成式AI(生成式人工智慧)是指使用AI 來創作新內容,例如文字、圖片、音樂、音訊和影片。
GPT
- 英文:Generative Pre-trained Transformers (GPT)
- 基於轉換器的生成式預訓練模型
幻覺
- 英文:Hallucination
- AI系統生成的內容看似合理但實際上不正確或不存在的資訊。
自然語言處理
- 英文:Natural language processing (NLP)
- AI技術的一部分,專注於理解和生成人類語言。
大型語言模型
- 英文:Large Language Model (LLM)
- 大型語言模型是一種深度學習演算法,可以執行各種自然語言處理(NLP) 任務。
引數
- 英文:Parameters
- 神經網路中的可調節值,透過訓練資料來最佳化,以提高模型的效能。
多模態
- 英文:Multimodal
- AI系統能夠處理和理解多種型別的資料(如文字、影像、音訊)的能力。
溫度
- 英文:Temperature
- 在生成文字時控制AI輸出的隨機性和創造性的引數。
提示詞
- 英文:Prompt
- 用於引導AI生成特定內容的輸入文字。
提示工程
- 英文:Prompt Engineering
- 設計和最佳化提示詞以獲得AI系統所需輸出的技術。
越獄
- 英文:Jailbreaks
- AI公司為了讓產品可以合法地開放給公眾使用,往往會啟動內容稽核機制,以確保他們的模型不會產生任何有爭議(暴力、性、非法、歧視等)的內容。
- 而內容稽核機制就像牢籠一樣,越獄則是透過一些提示技巧,逃出稽核機制的囚禁,從而輸出“限制級”的內容。
洩露
- 英文:Leaks
- 洩露用於訓練或推理的資料來源資訊。例如,如果 AI 模型是在醫療記錄上進行訓練的,它可能會無意中洩露患者的身份、診斷或治療,或醫院的位置等資訊。
卷積神經網路
- 英文:Convolutional neural network (CNN)
- 一種專門用於處理影像資料的神經網路,能夠識別影像中的模式和特徵。
深度學習
- 英文:Deep learning (DL)
- 一種基於多層神經網路的機器學習方法,能夠處理複雜的資料並進行高階任務,如影像識別和自然語言處理。
機器學習
- 英文:Machine learning (ML)
- 一種透過資料訓練模型,使其能夠自動改進和做出預測的技術。
神經網路
- 英文:Neural Network
- 一種模仿人腦結構的計算模型,由多個相互連線的節點(神經元)組成,用於處理和分析資料。
圖靈測試
- 英文:Turing Test
- 圖靈於1950年提出的一個關於判斷機器是否能夠思考的著名試驗,測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智慧。