【語音之家】AI產業沙龍—— 網易語音AI技術：從內容安全到內容品質

由CCF語音對話與聽覺專委會、中國人工智慧產業發展聯盟（AIIA）評估組、網易易盾、語音之家、北京希爾貝殼科技有限公司共同舉辦的【語音之家】AI產業沙龍--網易語音AI技術：從內容安全到內容品質，將於2021年12月8日19:00-21:30透過語音之家微信影片號直播。

沙龍簡介

智慧語音技術在網易的應用方式豐富多樣，藉助多場景下的海量資料，衍生出眾多技術驅動的應用場景，從內容安全保障，到內容質量挖掘，讓使用者在內容海洋中盡情遨遊。網易易盾團隊透過語音關鍵詞識別和語義理解，助力平臺更快、更好、更低成本地篩選出違規內容。另一方面，網易雲音樂團隊對音樂進行理解、處理與生產，落地於音樂內容特質分析，音樂消費感知與創作門檻降低等方向，為使用者提供多方位AI能力。

參會嘉賓

李雨珂（網易易盾）

網易易盾資深演算法專家

嘉賓簡介：李雨珂，網易易盾資深演算法專家，信通院專家委員會成員，浙江大學博士，研究方向包括資料探勘，機器學習以及計算機視覺，目前負責網易易盾內容安全領域的人工智慧演算法研究，擁有二十餘項相關領域的發明專利，曾獲得浙江省科學技術進步獎一等獎，多次帶隊在人工智慧演算法競賽中獲得最高榮譽。

演講主題：新合規下的AI內容風控體系建設演講摘要：受疫情影響，社交娛樂產品中的語言應用激增，語音有利於在遠端環境中催化人與人之間的自然交流，也考驗著企業對內容安全的保障能力。本次分享將介紹“網易易盾AI實驗室”孵化的智慧化內容風控產品以及團隊沉澱的AI技術能力矩陣，重點分享“網易易盾”在內容安全領域利用音訊AI技術識別不良違規資訊的實踐經驗和技術探索，包括研發投入方向、演算法技術案例、商用落地點等。

杜彬彬（網易易盾）

網易易盾AI實驗室資深演算法工程師

嘉賓簡介：杜彬彬，網易易盾AI實驗室資深演算法工程師，具有多年AI演算法研發經驗，2016年碩士畢業於中國科學技術大學。曾負責ASR、OCR、動作識別、音訊/影像檢索等演算法的研發落地。加入網易前，曾就職於海康威視研究院。

演講主題：BBS-KWS創新演算法--多媒體時代下多場景中的關鍵詞識別新技術與實踐演講摘要：為了解決人工在語言稽核任務中的痛點，語音檢測演算法以人工智慧、大資料、雲端計算為基礎，自主識別內容中的風險“關鍵詞”，是語音安全保障方式之一。多場景下的語音關鍵詞識別需求較直接，且技術較為成熟，能夠快速落地，解決行業痛點。網易易盾的nisp_speech團隊針對NCMMSC 2021 VKW賽事開發了一套BBS-KWS演算法，在該賽事的“受限”與“非受限”賽道均獲得第一名。本次分享主要介紹BBS-KWS演算法的設計思路，該演算法方案基於當前的E2E技術棧搭建，易於調節。BBS-KWS最終在驗證集的3個場景上均取得大幅超出基線25%的效果。

張瀠心（網易易盾）

網易易盾AI實驗室高階語音演算法工程師

嘉賓簡介：張瀠心，網易易盾AI實驗室高階語音演算法工程師，碩士畢業於英國愛丁堡大學人工智慧專業。3年AI演算法研發經驗，曾負責語言喚醒，拾音增強，語音識別等演算法的研發落地。加入網易前，曾就職於華為2012實驗室。

演講主題：模型結構探索--聲學模型的結構與適應性探索演講摘要：語音識別受場景多樣性的干擾，導致實際應用場景和訓練資料存在很大差異性，如何消除語音資訊檢測系統中的場景失配問題，是語音識別技術走向更廣泛、更有效地應用的難點問題，也是當前語音研究人員的工作重點。網易易盾團隊，基於多種媒體場景下的語音特點，設計並升級了音訊檢測系統中的聲學模型部分，涉及聲學模型的實現方案、大主幹網路的探索，以及多場景下模型的適配方案。聚焦於如何更準確地檢測出不同場景下語音中的關鍵詞資訊。

楊玉婷（網易易盾）

網易易盾AI實驗室高階語音演算法工程師

嘉賓簡介：楊玉婷，網易易盾AI實驗室高階語音演算法工程師，2019年碩士畢業於中國科學院資訊工程研究所資訊保安國家重點實驗室。主要從事語音識別領域相關工作，聚焦於聲學模型，流式語音識別，以及語音識別中的建模單元技術等方向。有著較為豐富的業務經驗，以及前沿技術探索和研發經驗。加入網易易盾前，曾就職於好未來AI Lab。

演講主題：混合音節建模--語音識別中的建模單元技術研究演講摘要：隨著深度學習的發展，端到端語音識別技術成為學術研究和工業落地的熱點，引發更多人的關注和研究。對於語音識別來說，建模單元的選擇影響著整個系統的效能，是搭建模型的重要一環。本報告介紹了語音識別中的建模單元技術，以及易盾團隊如何創新利用漢語發音的獨特之處，構建更高效能的端到端語音識別系統。

黃安麒（網易雲音樂）

網易雲音樂音影片演算法專家

嘉賓簡介：黃安麒，網易雲音樂音影片演算法專家，11年網際網路大廠演算法研究，深耕音樂演算法領域。於2019年加入網易，建立雲音樂內容分析理解的技術框架，負責音樂分析、音樂編創、音影片關聯等方向的研究和產品化落地。擁有80+篇發明專利，曾多次獲得國家級優秀專利獎項。連續多年，作為在MIREX（Music Information Retrieval Evaluation eXchange）的賽道組織者，並在旋律提取賽道中保持當前世界紀錄。

演講主題：音樂內容智慧挖掘技術的建設與進展演講摘要：在網易雲音樂，音樂內容分析挖掘一直是非常重要的業務，音樂內容分析挖掘的質量關係著音樂內容的精準分發與消費。面對海量歌曲曲庫，傳統的運營人工標註存在成本高、效率低、標註質量不穩定等問題，基於 AI 智慧化的音樂內容分析挖掘技術建設，在高效賦能音樂內容運營和個性化分發變得極為關鍵。透過利用深度學習、遷移學習、多模態、知識蒸餾等技術智慧化識別音樂內容相關要素，大大提高了運營效率及個性化分發精準性，本次分享對基於 AI 音樂內容智慧分析挖掘技術建設的整體思路、具體的演算法設計與未來的技術發展進行討論。

沙龍議程

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直播地址

12月8日19:00直播分享正式上線“語音之家”影片號此前大家可【加群】與嘉賓互動，獲取更多活動動態，更有精美禮品抽獎

沙龍聯絡人閆亮電話：18611344096郵箱：jack@speechhome.com