優質資料平臺如何打造？從網易雲音樂看內容生態的運營法則

從上個世紀的90年代開始，網際網路產品實現了一個個看似不可能的夢想。這些夢想，構建了中國夢的基礎。用網際網路實現了彎道超車的中國，正書寫著一個日新月異的完美答案。

2018年6月30日，PMCon2018中國網際網路產品經理千人峰會在上海舉行。會議邀請了來自餓了麼、滴滴、網易、科大訊飛、易觀、愛奇藝等眾多網際網路公司的專家，分享了社交、電商、搜尋等領域的最新科技，全方位介紹了人工智慧、大資料、語音識別、區塊鏈等技術是如何影響人們的智慧硬體、交通出行、外賣、資訊獲取等生活方式的。

網易雲易盾產品專家王博正在分享新一代產品內容運營方法論

在會議中，網易雲易盾產品專家王博發表了《從網易雲音樂和網易雲閱讀來看內容產品的打造》主題演講，和廣大開發者深度解讀了新一代的產品內容運營方法論，並以網易雲音樂產品為例，用實踐經驗分享了產品內容的規範化運營之路。

新一代產品內容運營方法論

隨著技術的發展，使用者獲取內容的渠道和形式也越來越多，各種文字、視訊、歌曲、音訊、遊戲、文章、圖片等海量資訊數不勝數。

而內容的種類越多，以內容為核心產出價值的產品也在持續演變。隨著多媒體的升級，互動內容的載體也不斷升級，從傳統的紙媒、電臺，到如今正火的網路視訊、視訊直播，以及未來可以預見的AR、VR平臺，內容系產品的發展找到了更多的可能。

對於企業來說，內容是匹配使用者需求跟商業的連線點。

通過內容，使用者對於產品、品牌可以更直觀地理解、接收，直至認可並進一步消費。而對於內容性產品的初創期、發展期、上升期三個生命階段，集內容採集、稽核、編輯、呈現、推薦為一體的產品內容運營也有相應的場景化、個性化、規範化需求。

場景化：使用者&內容&關聯

場景化是指將使用者使用產品的場景逐一列出，再對應場景列出需求，最後再根據需求策劃內容。經過這個過程，企業就將使用者和內容連線起來，便於更好的滿足使用者需求。

場景化策略往往是得到第一批種子使用者或新使用者的必備策略，也是更容易讓使用者達到aha時刻，進而從新使用者轉化為留存客戶很重要的環節。在場景化運營下內容會做得更具體、更細粒度，使用者才會感到這些內容是“有價值的”。所以說，場景化一定是深入客戶使用場景為客戶解決問題，並提供方便簡單的路徑解決當前問題的解決方案。

場景化運營的一個典型案例是巴基斯坦的某個線上教育公司。在初期尋找種子客戶中，該公司找到了一位中年家庭婦女，針對其重返職場後急需充電、儘快適應職場的目標，為她系統化地羅列出了豐富的課程目錄，最終促使她選擇了巨集觀經濟學。此外，KEEP軟體也是一個典型的使用案例，它以瘦身、健身、減肥、強度等顯著的標籤吸引並留存使用者。

個性化：精細化運營

移動開發大受歡迎的背景下，使用者通過個性化推薦引擎獲取內容是必定的趨勢。以日常生活中才常用的今日頭條、手百、微博等APP為例，其個性化資訊流在非社交資訊流裡的佔比十分之高，且發展迅猛。

對於產品來說，滿足需求的使用者數量越大，產品本身的受益就越大，體現在DAU/UV、UGC量、品牌認知度等方面。要達到這個效果，就要把使用者按照不同緯度分類，如人群型別、興趣、活躍度等，再針對性地為不同人群提供個性化推送的內容——這就是所謂的個性化運營，跟蹤熱門內容跟蹤，構建使用者畫像，再通過資料分析、建模進行精準推送。

在個性化運營策略中，主要會涉及到使用者畫像維度、智慧推薦演算法、大資料建模和資料分析四個方面，如下圖所示：

使用者畫像維度：人口屬性、地理位置、興趣愛好、購買屬性、社交屬性、瀏覽行為；

智慧推薦演算法：推薦系統通過收集使用者提供的推薦場景中的使用者行為資訊，以及使用者和物品自身或計算的抽象屬性，在合適的時刻，把合適的內容推薦給合適的人；

大資料建模：基於大資料積累，經使用者模型、物品（內容）模型等資料建模，使得產品在冷啟動時即可完成使用者畫像的精準匹配；

資料分析：V、UV、點選率等全方位應用統計，內容傳播跟蹤，傳播效果分析。

規範化：黑、白、灰運營策略

在產品發展到一定規模時，產品內容的稽核的重要性就會集中凸顯，在大體量的內容得到傳播的同時，產品人或運營人就有責任、有義務對內容本身負責，將優質內容更優雅地呈現。

內容運營規範化的核心包括白盒、灰盒和黑盒這三大策略：

白盒策略：讓優質內容自湧現，引起使用者理性互動；

灰盒策略：讓不優質內容（不利於產品發展，但不觸犯法律法規）納入規則；

黑盒策略：人工智慧機器攔截觸犯國家法律法規的劣質內容。

內容運營者要在把控產品基本調性的基礎上，充分重視內容安全的運營，讓優質內容優雅呈現，違規內容及時稽核刪除。

網易系產品內容運營實戰——以網易雲音樂為例

5年前，業界普遍認為音樂播放器已經是塵埃落定的紅海市場，很多人都質疑網易進入這個市場的動機？事實上，當時還沒有一款真正能夠滿足使用者需求的音樂產品。然而截止目前，網易雲音樂已經成為了中國最大的UGC平臺、最大的音樂社交平臺以及中國最好的音樂媒體——這一切很大程度上都得益於其精準的個性化推薦系統。

雲音樂是一個音樂平臺，同時它還是一個社交平臺和媒介平臺，但是從本質上看，它更是一個資料平臺。也正是內容平臺背後的資料，為個性化推薦系統提供了堅實的資料基礎。

給使用者提供精準定製的內容

千萬歌曲、四億歌單，通過分析3億使用者的聽歌行為、收藏行為和社交行為，網易雲音樂每日可以得出近千億的行為資料，並以此進行精準化的個性化推薦。

推薦演算法矩陣

目前，網易雲音樂已形成了成熟、系統的推薦演算法矩陣，包括歌曲建模演算法、排序演算法、基礎推薦演算法、使用者建模演算法、反饋演算法等等。

活用UGC（使用者原創內容），實現優質內容的整合與轉化

原創內容是使用者使用過程中的重要行為之一。

所以網易雲音樂可以依據使用者優質的原創內容，通過演算法推送歌曲、篩選使用者活躍評論、進行運營策劃活動的一套流程下，讓每一次策劃直擊使用者內心。

此外，也可以活用UGC來篩選優質內容和打造欄目品牌，同時還可以運用流量推廣培養使用者的使用習慣，提高使用者粘性。 

昇華智慧推薦，對使用者習慣照顧得“面面俱到”

積分活動使用、新歌上架通知、聽歌閱讀一站式服務，這些升級的智慧推薦方案能夠更加全面地照顧到使用者的使用習慣，符合使用者的使用需求。

同時，網易雲音樂還不斷優化推送方案，為使用者提供便捷的資訊通道，弱化宣傳推廣性質，定製專屬的演出推送，更加豐富了使用體驗。 

使用者與明星的活動策劃也是讓人驚喜的運營方法之一。通過邀請歌手互動轉發，在擴大產品影響力的同時，還能夠更深層次的滿足使用者心理需求，提升使用忠誠度。 

人工智慧結合，有效降低內容稽核成本

對於產品來說，在註冊、登陸、互動的各個使用場景中，需要有註冊保護、登入保護、身份認證，以及廣告過濾、智慧鑑黃、暴恐識別、涉政檢測等安全保障，而人工智慧技術的使用，大大降低了網易雲音樂在業務和內容安全各方面的成本。值得一提的是，支撐網易雲音樂運營的安全體系已經通過網易雲易盾的雲服務對外輸出。

註冊：識別垃圾註冊、人機識別、註冊量監控；

登入：可信裝置、人機識別、識別批量登入、識別暴力破解；

互動：人機識別、行為分析、高頻檢測、信譽等級、規則系統；

文字互動：模糊匹配、語義分析、智慧關鍵詞、自然語言處理；

圖片互動：色情影像識別、廣告影像識別、暴恐影像識別、政治人物識別；

視訊互動：智慧電視牆、截幀檢測、熱度監控；

音訊互動：語音識別、語音檢索。

最後，分享小乾貨——雲村派出所的內容稽核法則

評論一直是雲音樂最具特色的功能之一。為了給使用者提供優質的評論區氛圍、更好的使用者體驗，雲村村委會還特別制定了網易雲音樂評論區規則。具體來看：

禁止的評論內容包括：

• 違反國家法律法規及相關規定，含有極端政治、犯罪、宗教等敏感言論的內容；
• 把評論區當成廣告區，發表含有廣告、推廣其他平臺等有關資訊的內容；
• 攻擊、謾罵歌手，發表帶有侮辱性質語言的內容，以及其他影響社群氛圍的評論；
• 含有粗俗、色情等違規內容的評論；
• 攻擊使用者、互相謾罵，人身攻擊詛咒等。

對於這類評論，雲村派出所會做出刪除、警告、禁言甚至封號的處理。

不歡迎的評論內容包括：

• 非原創與歌曲完全無關的段子；
• 在A下面刷B；
• 歌詞歌曲報錯類評論（過期評論）；
• 評價網易雲音樂類（用語偏段子、髒話）；
• 組團或機器刷贊上熱評、蹭熱度；
• 其它與歌曲、藝人無關的評論。

對於這類評論，雲村派出所則會進行重複評論清理、灌水刷屏內容清理等處理。

歡迎的評論內容包括：

• 歌曲背景介紹；
• 聽歌時的真實感受；
• 由音樂而發的個人經歷；
• 原創有趣的和歌曲相關的段子 。

雲音樂的優質評論不勝列舉，只要是和音樂有關的“理智、健康、友善、真誠”的評論內容，都是非常受歡迎的。

免費試用網易雲音樂同款安全服務。