本文利用極光iZone商業地理大資料平臺，通過圈選包含此次燈光秀的主要觀賞地點在內的區域範圍（少年宮門口、益田路金田路北往南方向、中心城、蓮花山頂、市民中心、太平金融大廈、中心城等），剔除在圈選範圍內工作或者居住的人群，對目標人群進行挖掘分析。我們取9月份上述主要觀賞地點無燈光秀時段的客流作為對比變數（已剔除9月臺風登陸深圳的影響），整體研究時間範圍為9月1日至11月11日。主要分析方法為對比分析，主要分析指標為客流指數和人群畫像特徵。
總體客流指數走勢
- 燈光秀舉辦以後，客流指教較無燈光秀時明顯攀升，小長假首日達到客流高潮；
- 週中觀秀客流指數小幅增加，觀秀高峰主要集中在週末和節假日；
- 自十一黃金週以後，觀秀熱度較為平穩，週期性波動；
- 與17年同期相比，黃金週客流指數走勢差異明顯，燈光秀集客能力顯著。
- 週中，從有無燈光秀對比來看，除燈光秀舉辦時間段附近客流量趨勢有小幅反彈外，客流趨勢基本一致；
- 週末，相比無燈光秀時，全天客流量有一定幅度增加，燈光秀舉辦時間段附近客流量增幅較為顯著；
- 節假日，臨近燈光秀舉辦時間時，客流量大幅增長，明顯高於無燈光秀節假日的同期時段。
- 觀秀人群年齡集中在16歲-35歲之間，佔比接近8成；
- 他們是一群金融偏好顯著，喜歡共享出行，熱衷有聲讀物和外語學習的年輕人；
- 來源省內佔比超8成，省外來源主要以湖南、甘肅、香港特別行政區為主；
- 省內遊客來源深圳市佔比超85%，其次主要以廣州、東莞為主；
- 市內城區群眾燈光秀關注熱度指數福田區居首，其次是羅湖區和龍華區。
觀秀人群的畫像分析直觀地展現了燈光秀對什麼樣的人群更有吸引力。對燈光秀工作人員來說，可以根據觀秀人群的年齡區間、興趣偏好、地域來源等更有針對性地策劃演出內容和互動環節；由於燈光秀多選在人流較為密集的商業區域舉辦，人們在觀秀的同時也帶動了燈光秀周邊商區客流的增長，各商區便可充分利用時機、憑藉對觀秀人群的洞察策劃促銷活動或者調整營業時間。
通過商業地理智慧平臺iZone，極光大資料從客流角度和畫像角度描繪出了一場燈光盛宴。
此外，極光商業地理智慧平臺iZone服務還能夠藉助極光的大資料優勢，將商場選址、客流監控、商場消費者洞察、線上線下綜合營銷等複雜商業問題簡單化、數字化，為商業地產在企業決策、資料化運營、營銷策劃等方面提供強大資料支撐，發揮資料的基礎資源作用和創新引擎作用，提高國內商業地產的經營水平和經濟效益，這也正是極光的願景，用資料去改變世界。