「機器能夠模擬人類視覺系統」的幻想已經過時了。自 1960 年代第一批學術論文出現以來，計算機視覺已經走了很遠，現代系統已經出現，且它們可以整合到移動應用中。
今天，由於其廣泛應用和巨大潛力，計算機視覺成為最熱的人工智慧和機器學習子領域之一。其目標是：複製人類視覺的強大能力。
但是，到底什麼是計算機視覺？它在不同行業中的應用現狀如何？知名的商業用例有哪些？典型的計算機視覺任務是什麼？
本文將介紹計算機視覺的基礎概念和現實應用，對任何聽說過計算機視覺但不確定它是什麼以及如何應用的人，本文是瞭解計算機視覺這一複雜問題的便捷途徑。
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目錄
什麼是計算機視覺？
計算機視覺解決什麼問題
區分計算機視覺與其相關領域
行業應用
零售業
製造業
醫療行業
自動駕駛
保險業
農業
安防
典型的計算機視覺任務
影像分類
定位
目標檢測
目標識別
例項分割
目標追蹤
計算機視覺執行原理
通用策略
現有資料集
訓練目標檢測模型
商業用例
視覺搜尋引擎
Facebook 人臉識別
Amazon Go
特斯拉自動駕駛
微軟 InnerEye
計算機視覺在小公司的應用現狀
如何實現計算機視覺專案