簡單瞭解Zookeeper
Tips: 如果之前對Zookeeper不瞭解的話，這裡大概留個印象就好了
Zookeeper是一個分散式協調服務，可以用於後設資料管理、分散式鎖、分散式協調、釋出訂閱、服務命名等等。
例如，Kafka中就是用Zookeeper來儲存其叢集中的相關後設資料，例如Broker、Topic以及Partition等等。同時，基於Zookeeper的Watch監聽機制，還可以用其實現釋出、訂閱的功能。
在平常的常規業務使用場景下，我們幾乎只會使用到分散式鎖這一個用途。
Zookeeper內部執行機制
Zookeeper的底層儲存原理，有點類似於Linux中的檔案系統。Zookeeper中的檔案系統中的每個檔案都是節點（Znode）。根據檔案之間的層級關係，Zookeeper內部就會形成這個這樣一個檔案樹。
在Linux中，檔案（節點）其實是分型別的，例如分為檔案、目錄。在Zookeeper中同理，Znode同樣的有型別。在Zookeeper中，所有的節點型別如下：
持久節點（Persistent） 持久順序節點（Persistent Sequential) 臨時節點（Ephemeral） 臨時順序節點（Ephemeral Sequential）
所謂持久節點，就和我們自己在電腦上新建一個檔案一樣，除非你主動刪除，否則一直存在。
而持久順序節點除了繼承了持久節點的特性之外，還會為其下建立的子節點保證其先後順序，並且會自動地為節點加上10位自增序列號作為節點名，以此來保證節點名的唯一性。這一點上圖中的subfiles已經給出了示例。
而臨時節點，其生命週期和client的連線是否活躍相關，如果client一旦斷開連線，該節點（可以理解為檔案）就都會被刪除，並且臨時節點無法建立子節點；
PS：這裡的斷開連線其實不是我們直覺上理解的斷開連線，Zookeeper有其Session機制，當某個client的Session過期之後，會將對應的client建立的節點全部刪除
Zookeeper的節點建立方式
接下來我們來分別看看幾種節點的建立方式，給出幾個簡單的示例。
建立持久節點
create /node_name SH的全棧筆記
這裡需要注意的是，命令中所有的節點名稱必須要以/開頭，否則會建立失敗，因為在Zookeeper中是不能使用相對路徑，必須要使用絕對路徑。
建立持久順序節點
create -s /node_name SH的全棧筆記
可以看到，Zookeeper為key自動的加上了10位的自增字尾。
建立臨時節點
create -e /test SH的全棧筆記
建立臨時順序節點
create -e -s /node_name SH的全棧筆記
Zookeeper的用途
我們通過一些具體的例子，來了解Zookeeper的詳細用途，它不僅僅只是被當作分散式鎖使用。
後設資料管理
我們都知道，Kafka在執行時會依賴一個Zookeeper的叢集。Kafka通過Zookeeper來管理叢集的相關後設資料，並通過Zookeeper進行Leader選舉。
Tips: 但是即將釋出的Kafka 2.8版本中，Zookeeper已經不是一個必需的元件了。這塊我暫時還沒有時間去細看，不過我估計可能會跟RocketMQ中處理的方式差不多，將其叢集的後設資料放到Kafka本身來處理。
分散式鎖
基於Zookeeper的分散式鎖其實流程很簡單。首先我們需要知道加分散式鎖的本質是什麼？
答案是建立臨時順序節點
當某個客戶端加鎖成功之後，實際上則是成功的在Zookeeper上建立了臨時順序節點。我們知道，分散式鎖能夠使同一時間只能有一個能夠訪問某種資源。那這就必然會涉及到分散式鎖的競爭，那問題來了，當前這個客戶端是如何感知搶到了鎖呢？
其實在客戶端側會有一定的邏輯，假設加鎖的key為/locks/modify_users。
首先，客戶端會發起加鎖請求，然後會在Zookeeper上建立持久節點locks，然後會在該節點下建立臨時順序節點。臨時順序節點的建立示例，如下圖所示。
當客戶端成功建立了節點之後，還會獲取其同級的所有節點。也就是上圖中的所有modify_users000000000x的節點。
此時客戶端會根據10位的自增序號去判斷，當前自己建立的節點是否是所有的節點中最小的那個，如果是最小的則自己獲取到了分散式鎖。
你可能會問，那如果我不是最小的怎麼辦呢？而且我的節點都已經建立了。如果不是最小的，說明當前客戶端並沒有搶到鎖。按照我們的認知，如果沒有競爭到分散式鎖，則會等待。等待的底層都做了什麼？我們用實際例子來捋一遍。
假設Zookeeper中已經有了如下的節點。
例如當前客戶端是B建立的節點是modify_users0000000002，那麼很明顯B沒有搶到鎖，因為已經有比它還要小的由客戶端A建立的節點modify_users0000000001。
此時客戶端B會對節點modify_users0000000001註冊一個監聽器，對於該節點的任意更新都將觸發對應的操作。
當其被刪除之後，就會喚醒客戶端B的執行緒，此時客戶端B會再次進行判斷自己是否是序號最小的一個節點，此時modify_users0000000002明顯是最小的節點，故客戶端B加鎖成功。
為了讓你更加直觀的瞭解這個過程，我把流程濃縮成了下面這幅流程圖。
分散式協調
我們都知道，在很多場景下要保證一致性都會採用經典的2PC（兩階段提交），例如MySQL中Redo Log和Binlog提交的資料一致性保障就是採用的2PC，詳情可以看基於Redo Log和Undo Log的MySQL崩潰恢復流程。
在2PC中存在兩種角色，分別是參與者（Participant）和協調者（Coordinator），協調者負責統一的排程所有分散式節點的執行邏輯。具體協調啥呢？舉個例子。
例如在2PC的Commit階段，兩個參與者A、B，A的commit操作成功了，但不幸的是B失敗了。此時協調者就需要向A傳送Rollback操作。Zookeeper大概就是這樣一個角色。
釋出訂閱
由於Zookeeper自帶了監聽器（Watch）的功能，所以釋出訂閱也順理成章的成為了Zookeeper的應用之一。例如在某個配置節點上註冊了監聽器，那麼該配置一旦釋出變更，對應的服務就能實時的感知到配置更改，從而達到配置的動態更新的目的。
給個簡單的Watch使用示例。
命名服務
用大白話來說，命名服務主要有兩種。
單純的利用Zookeeper的檔案系統特性，儲存結構化的檔案 利用檔案特性和順序節點的特性，來生成全域性的唯一標識
前者可以用於在系統之間共享某種業務上的特定資源，後者則可以用於實現分散式鎖。
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