你要問，有什麼能把全球人工智慧圈子裡的科技巨頭公司和技術大牛們聚集到一起？
自然是AI頂會啦！
本週日，ICCV2019將在韓國首爾正式拉開帷幕。
據早前公佈的投稿數量顯示，中國高校和企業在今年的ICCV是大放異彩。因此，今年的大會顯得格外令人期待。
據悉，在30年ICCV大會歷史上，上一屆ICCV堪稱火爆出奇的一屆，參會人數達到3107名。
而時隔兩年後，本屆ICCV又會出現怎樣的盛況呢？ 上屆ICCV，何凱明團隊包攬2項ICCV 2017最佳論文獎，而今年他們會再創佳績嗎？
我們拭目以待！
詳解ICCV2019
按照ICCV官方披露資訊，今年共計收到4328篇論文投稿--這一數量是上一屆（ ICCV 2017） 的兩倍。其中總共有1077篇論文入選，接收率為25.02%。
因投稿人數的激增，可能直接導致了今年的接收率比去年降低了將近4%。
而跟隔壁CVPR相比，兩者的錄取率雖然看起來差別不大，但是相比CVPR一年一次的頻率，ICCV兩年才舉辦一次，透過率其實更低。
下圖顯示了2011至今以來ICCV接收的論文投稿數和最終錄用數對比情況。
整體上看，ICCV的投稿論文數逐年遞增趨勢非常明顯，從2011年至2019年，投稿數翻了3倍，但是接收率近幾年卻有小幅下滑。
可見隨著AI的爆發導致各類研究方向的火熱，ICCV的論文接收難度也會有所提高。
我們對論文題目的關鍵詞進行了提取，詞雲圖如下：
ICCV2019的關鍵詞主要集中在行人重識別、目標檢測、語義分割、影像理解、人體姿態估計、生成對抗網路、影片目標檢測、卷積神經網路、小樣本學習等領域，以上方向也是近年來計算機視覺研究的熱點。
從作者維度分析
從作者維度統計分析，被接收的1077篇論文，總共來自3700位科研人員。
其中有3078位作者1篇入選， 393位作者2篇入選，111位作者3篇入選，51位4篇入選，23位5篇入選，19位6篇入選，11位7篇入選，5位8篇入選。
六篇以上論文入選的學者見下圖：
單人9篇以上入選的共有9人。
其中商湯研究院院長、香港中文大學副教授王曉剛，深度學習與計算機視覺領域專家、悉尼大學高階講師歐陽萬里，ICCV2017傑出研究者獲得者、瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）計算機視覺教授 Luc van Gool ，CVPR2019大會主席、馬里蘭大學教授Larry Davis，大連理工大學盧湖川教授，澳大利亞科學院院士、悉尼大學陶大程教授都是九篇入選。
入選論文最多的榮譽屬於阿聯酋國家級“起源人工智慧研究院”（IIAI）CEO兼首席科學家邵嶺博士，他曾是英國東安格利亞大學計算機學院的教授，英國計算機學會 Fellow、IET Fellow、IEEE 高階會員以及 ACM 終身會員。他署名投稿的論文，共有15篇被接收。而本屆ICCV，IIAI成績斐然，共有28篇論文入選。
入選論文排名第二的有兩位大牛，分別都有10篇論文入選；一位是悉尼科技大學教授楊易，去年加入了百度研究院；另一位是IEEE Fellow、華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家田奇，他曾是美國德克薩斯大學聖安東尼奧分校計算機系教授。
按照論文的作者個數來看，最多署名的是4人，共有272篇；其次是是3人與5人，各有202和222篇。僅有3篇論文擁有唯一作者，還有1篇竟有17人署名，以14人署名的也有1篇。
按照第一作者來看，共有35位研究人員以一作身份發文2篇。
從作者所屬機構分析
雖然早在今年3月，ICCV2019就在官方推特公佈了23個論文投稿單位，其中來自中國的單位有：中科院、清華大學、華為、百度，分別以237、175、91、47篇的投稿數量位列第1、第2、第6和第15位。
此外，微軟（103）、谷歌（100）、蘇黎世聯邦理工學院（99）、Facebook（85）、UC Berkely（82）等包括大學、研究機構、企業在內的單位也榜上有名。
那麼，最終的論文收錄情況如何呢？
目前ICCV2019官方只公佈了收錄論文的編號，我們未能檢索到所有論文原文，因此論文所屬機構按照第一作者單位來統計（實際各個單位的收錄論文要比以下數量多）。
據不完全統計，在中國科研機構中，有以下單位入圍高選榜單。
果然是投遞的多，中的也多。
中科院論文入選情況最佳，清華大學依舊勢不可擋，緊隨其後，北大也表現不俗。
緊接著華中科大、大連理工、中國科學技術大學、上海交通大學、中山大學佔據第二梯隊。
天大、南開、北郵、西交大、南大等高校都有不錯的表現。
從中國工業屆來看，按照一作所屬機構，據不完全統計，百度有5篇，華為4篇，阿里巴巴4篇，Pony.ai也有1篇入選。
而從媒體的報導中，我們也可以瞭解到，騰訊優圖13篇論文入選，商湯科技12篇，曠視科技有11篇論文入選，深睿研究院共有5篇論文入選，還有其他不少AI公司也有論文入選。
以上粗略統計也可以看出，中國企業本屆ICCV取得了可喜的成績。同時多所高校聯合或以產學研形式合作越來越普遍，很多入選論文都是高校與企業高效合作的結晶，比如華為、北大合作首創GAN剪枝演算法，大連理工、鵬城實驗室與香港城大出品的首個鏡子分割網路，都取得了亮眼的成果。
從一家獨大到抱團合作，也許以開放的心態尋求合作與機會，才能在這條路上走得更遠。
在國外科研機構中，有以下單位列入高選榜單。
從工業界來看，谷歌與Deepmind共有20篇入選。
Facebook有17篇入選。NVIDIA有6篇入選。微軟6篇。亞馬遜4篇。三星4篇。
從中外對比來看，本屆ICCV也幾乎成了中美兩國的直接PK，而這種競爭形勢也將越來越激烈。
華人表現亮眼
本屆ICCV2019的華人表現令人驚喜。
在1077篇總入選論文中，華人以一作身份入選的有523篇，佔比總錄用48.6%。
其中，華人學生總共有326篇，佔比華人作者的62%，佔比總錄用30.3%。
可以看出，華人力量幾乎佔據了ICCV的半壁江山，可謂全面崛起。
而從中國機構參與情況統計，來自學術界和工業界的同樣亮點多多，比如有9篇論文入選的大牛，大多數都是華人。國內許多高校也開始在人工智慧方向發力，都有多篇論文入選。
大牛和新星湧現
除了以上已經列出的計算機視覺領域的大牛，還有以下學者的表現也尤為亮眼。
史丹佛大學電腦科學系教授Leonidas J. Guibas，共有8篇論文入選。他署名的文章曾在CVPR2018獲得最佳論文。Guibas師從圖靈獎得主Donald Knuth，是ACM/IEEE Fellow，美國工程院院士。他在資料結構、演算法分析以及計算幾何方面具有深厚造詣，知名學術成果包括紅黑樹、Voronoi-Delaunay演算法、Finger Trees和Fractional Cascading等。
香港中文大學終身教授、騰訊優圖傑出科學家、IEEE Fellow賈佳亞此次同樣有8篇論文入選。2017年5月，賈佳亞加盟騰訊優圖實驗室，作為傑出科學家，負責計算機視覺、影像處理、模式識別、機器學習等人工智慧領域的研究。在他的帶領下，優圖實驗室在ICCV2017有12篇論文入選，今年有13篇入選，居業界實驗室前列。
計算機視覺領域傑出的女性科學家、Facebook人工智慧研究院（FAIR）首席科學家Devi Parikh此次共有7篇署名文章入選。說起Devi Parikh，她不僅是IJCAI 計算機和思想獎（國際人工智慧領域的「菲爾茲獎」）的獲得者，還是2011年ICCV馬爾獎獲得者，並位列福布斯 2017 年「20 位引領 AI 研究的女性」榜單。她還兩次獲得CVPR最佳論文獎，先後在計算機視覺三大頂級會議發表論文數十篇，其中以第一作者發表論文多篇。
而受到抄襲質疑的南開大學程明明教授，也有7篇論文入選。
計算機視覺大神何凱明本次有5篇論文入選，其中一作身份一篇。
本屆ICCV，又湧現出了哪些學術新星呢？
悉尼科技大學博士生董宣毅，此次以一作身份發文兩篇。董宣毅，2016年獲得北京航空航天大學計算機博士學位，目前是UTSReLER實驗室的三年級博士生。師從楊易教授，他的研究還獲得了Google博士獎學金（2019）的支援。迄今為止，他已在CCF A會議或CCF A期刊（包括TPAMI，TIP和CVPR）上發表了十多篇論文。他是CVPR 2019、ICCV 2019和ACM MM 2017-2018的程式委員會成員。他的研究興趣包括自動化機器學習及其在計算機視覺中的應用。
聶學成，本屆ICCV以一作身份發文兩篇。他是顏水成和馮佳時聯合指導的博士生，目前正在新加坡國立大學進行計算機視覺方面的研究工作，並在頂會頂刊上發表過多篇優秀論文。此次收錄的《Single-Stage Multi-Person Pose Machines》一文，也是顏水成教授加盟依圖科技後的首篇頂會論文，這篇論文從全新的角度處理了單影像多人姿態檢測的問題，大幅度提高了人體位姿檢測的效率和精度。
看完了以上分析，是否有種觀看行業風起雲湧的趕腳？不論論文是否中選，在人工智慧以此種增長速度和競爭強度下，不論你處於哪個level，未來該如何自處，如何在競爭中佔據有利位置，值得每個從業者深思。
最後，文中資料統計不全，歡迎大家留言補充，不甚感激！