自然語言處理領域頂級會議ACL 2019於7月28日-8月2日在義大利召開，微信AI團隊有9篇文章被選中。
微信AI團隊一直與國內技術領域的頂尖院校保持著業務與科研結合的積極探索。值得一提的是，此次由中科院計算所和微信AI等團隊合作的文章獲得ACL錄取文章中最佳長論文獎項（Best Long Paper）。
微信AI團隊成員榜上有名，其參與研究文章獲最佳長論文
在2906篇投稿的激烈競爭中，“Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation獲得此次ACL最佳長論文獎項（Best Long Paper）。這篇文章研究應該如何橋接神經機器翻譯訓練和預測，是中國大陸第一篇Best Long Paper。
其作者分別來自中科院計算所、中國科學院大學、騰訊微信、伍斯特理工學院、華為諾亞方舟實驗室。在中科院計算所對該專案的推動過程中，來自微信團隊模式識別中心的孟凡東，參與了實驗改進、部分最佳化技術、資料處理、論文修改等相關工作。
潛心技術研究，AI團隊多項技術可圈可點
微信AI團隊在此屆ACL中的表現，充分證明了微信團隊在AI領域所積累的專業實力。據瞭解，微信AI團隊保持著小而精的團隊規模，成員幾乎全部來自國內外頂尖高校的碩士或博士，並一直保持著人才引入的高標準。
近年來，除了機器翻譯以外，微信AI團隊在許多領域的嘗試都令人驚喜。其中，孟凡東所在的微信智言團隊專注於智慧對話和自然語言理解研究與應用，致力於打造“對話即服務”的理念。目前已支援家居硬體、PaaS、行業雲和AI Bot等領域，讓人與機器以最自然、最便捷的方式交流溝通。
而微信AI的另一知名技術品牌微信智聆，代表了國內領先的語音技術水平，其語音轉文字技術每天處理超過4億條語音，語音識別正確率達到97%，並在微信語音輸入、語音轉文字、王者榮耀、QQ音樂等產品中都提供了技術支援。
此外，微信團隊還嘗試了一些小而美的AI技術創新，由微信翻譯團隊開發的人工智慧圍棋程式PhoenixGo（簡稱“金毛”）曾在2018世界人工智慧圍棋大賽中一舉奪得世界冠軍，驚豔四座。
微信AI團隊一直潛心業務與學術研究，在業務中挖掘科研課題，在他們看來，業務與研究是相互促進的關係：“透過研究來發現更好的方法，最終結果也可以直接應用在業務中。”例如本次會議中的多項工作，已經進一步推動了對話系統、微信翻譯、微信讀書等多個業務場景的應用。
附：微信AI團隊入選的9篇文章（劃線部分為來自微信團隊的作者）
1. Towards Fine-grained Text Sentiment Transfer.
Fuli Luo, Peng Li, Pengcheng Yang, Jie Zhou, Yutong Tan, Baobao Chang, Zhifang Sui and Xu Sun
ACL 2019.
2. DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset.
Yuan Yao, Deming Ye, Peng Li, Xu Han, Yankai Lin, Zhenghao Liu, Zhiyuan Liu, Lixin Huang, Jie Zhou and Maosong Sun.
ACL 2019.
3. Key Fact as Pivot: A Two-Stage Model for Low Resource Table-to-Text Generation.
Shuming Ma, Pengcheng Yang, Tianyu Liu, Peng Li, Jie Zhou and Xu Sun.
ACL 2019.
4. Improving Multi-turn Dialogue Modelling with Utterance ReWriter.
Hui Su, Xiaoyu Shen, Rongzhi Zhang, Fei Sun, Pengwei Hu, Cheng Niu and Jie Zhou.
ACL 2019.
5. Rhetorically Controlled Encoder-Decoder for Modern Chinese Poetry Generation.
Zhiqiang Liu, Zuohui Fu, Jie Cao, Gerard de Melo, Yik-Cheung Tam, Cheng Niu and Jie Zhou.
ACL 2019.
6. GCDT: A Global Context Enhanced Deep Transition Architecture for Sequence Labeling.
Yijin Liu, Fandong Meng, Jinchao Zhang, Jinan Xu，Yufeng Chen and Jie Zhou.
ACL 2019.
7. Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded Conversations.，Zekang Li, Cheng Niu,Fandong Meng, Yang Feng, Qian Li and Jie Zhou.
ACL 2019.
8. Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation.
Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You and Qun Liu.
ACL 2019.
9. Retrieving Sequential Information for Non-Autoregressive Neural Machine Translation.
Chenze Shao, Yang Feng, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Xilin Chen and Jie Zhou.
ACL 2019.