TensorFlow-GPU安裝避坑指南
TensorFlow-GPU安裝避坑指南
媳婦安裝 TensorFlow-GPU花了2天的時間還沒有安裝成功,於是,我下定決心幫她安裝一次,遇到了很多問題,現記錄如下。
需要安裝的軟體包括:
1、安裝NVIDIA顯示卡驅動
2、安裝64位的Python 3.6
3、安裝tensorflow-gpu
4、安裝cuda
5、安裝cudnn
6、安裝Microsoft Visual C++ 2015
避坑一: 電腦的顯示卡必須支援NVIDIA,否則不能使用 TensorFlow-GPU。
這個可以用GPU-Z這個軟體來檢測,或直接在電腦裡檢視:
CUDA和CUDNN都是隻支援Nvidia顯示卡的
如果你的電腦不支援CUDA,那就不用進行後邊的安裝步驟了。
下載NVIDIA 驅動程式:
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
TensorFlow-GPU下載: https://pypi.org/project/tensorflow/#files
避坑二:目前的tensorflow不支援windows32位的python
避坑三:CUDA和CUDNN一定要注意版本的相容性,否則也不能成功安裝。
----檢測GPU
其它安裝請參考:
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