DB-Engines 資料庫流行度排行榜 9 月更新已釋出,排名前二十如下:不過這期榜單最令人感到意外的還是 Microsoft SQL Server 的表現,它的分數少見地出現了下降,比上個月減少了 8.12 分。再看回 Microsoft SQL Server 今年以來的分數變化趨勢圖:

明顯能看出來,整體排名和上個月的保持一致。而上個月出現分數下跌的 PostgreSQL 和 MongoDB 終於“迴歸正道”,分數有了稍微的上升。與上個月相比,PostgreSQL 和 MongoDB 增加的分數分別為 0.91 和 5.50。但如果和去年的分數相比,兩者可以說是進步巨大。

可以看到,這正是它今年出現的首次分數下滑。

有關其他方面的變動,以及完整排名請檢視 https://db-engines.com/en/ranking。

接下來看一下前十名的趨勢變化圖:

總體來看,TOP 5 資料庫的分數保持著增長的趨勢,而後面的資料庫的分數都出現了下降的勢頭。

最後看看每種資料庫的排名情況。

關聯式資料庫前 10 名如下:

Key-Value 資料庫前 10 名如下:

文件資料庫前 10 名如下:

圖資料庫前 10 名如下:

時序資料庫前 10 名如下:

可以看到,在時序資料庫裡面,排名上升比較快的有 GridDB 和 TimescaleDB。

DB-Engines 根據受歡迎程度對資料庫管理系統進行排名,排名每月更新一次。排名的資料依據 5 個不同的指標:

  1. Google 以及 Bing 搜尋引擎的關鍵字搜尋數量
  2. Google Trends 的搜尋數量
  3. Indeed 網站中的職位搜尋量
  4. LinkedIn 中提到關鍵字的個人資料數
  5. Stackoverflow 上相關的問題和關注者數量

這份榜單分析旨在為資料庫相關從業人員提供一個技術方向的參考,其中涉及到的排名情況並非基於產品的技術先程式度或市場佔有率等因素。無論排名先後,選擇適合與企業業務需求相比配的技術,才是最重要的。

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