全球知名的資料庫流行度排行榜網站 DB-Engines 於今日宣佈:PostgreSQL 為 2018 年度資料庫管理系統。理由如下: 根據 PostgreSQL 在 2018 年的資料庫排名,它比其他監測到的 343 個資料庫管理系統都更受歡迎。因此,決定宣佈 PostgreSQL 為 2018 年的年度 DBMS。
計算結果基於當前(2019年1月)分數和2018年1月的分數差值獲得。最終的結果代表了一個產品在 2018 年獲得的人氣。DB-Engines 表示之所以採用分數而不是百分比作為評估的維度,是為了照顧在開始時受歡迎程度不太高的系統。
年度 DBMS:PostgreSQL
PostgreSQL 已經連續兩年贏得了“年度資料庫”冠軍稱號。PostgreSQL 於 1989 年首次釋出,今年恰好年滿30歲,正處於人氣高峰期,擁有一個非常活躍的社群並且沒有出現絲毫“衰老”的跡象。
我們也可以看到,PostgreSQL 因其穩定性和強大的功能集而備受青睞,已成為眾多開發者的首選資料庫。PostgreSQL 以各種方式很好地滿足了現代 DBMS 的要求。基於其堅實的 RDBMS 實現,它通過支援 JSON 資料型別和運算子擴充套件了其範圍,從而為原本計劃轉向使用“文件儲存”的專案提供了一個更有吸引力的選擇。最近,在其釋出的最新版本中,它專注於進一步提升分散式資料庫的效能和對其的支援,以滿足大資料場景的要求。
PostgreSQL 在 DBMS 市場中體現其成熟程度的一個強有力跡象是,DB-Engines 資料庫排名中使用 PostgreSQL 作為基礎技術的各種資料庫管理系統。如果這些系統在其基礎之上提供了重要的 DBMS 功能,我們將這些系統列為單獨的條目。這些系統包括 Greenplum, EnterpriseDB, TimescaleDB, Citus 等。
亞軍:MongoDB
MongoDB 是 DB-Engines 2013 年和 2014 年的年度 DBMS,而它的受歡迎程度從那時起就一直沒有停止過,甚至在 2018 年得到了再次的加速,證實了它作為最受歡迎的 NoSQL 系統的地位。然而,就像關係 DBMS 不斷新增其核心範例之外的功能一樣,MongoDB 也通過新增過去被視為 NoSQL 範圍之外的功能來縮小差距。最值得注意的是,MongoDB 增加了對 ACID 的支援,這使得許多開發人員更加放心將關鍵資料儲存於 MongoDB。此外,改進對分析工作負載的支援使 MongoDB 成為更廣泛應用程式的理想選擇。
季軍:Redis
Redis 是最受歡迎的 Key-Value 儲存資料庫。它曾在 2014 年的年度資料庫管理系統中排名前三位,並在今年再次取得了成功。Redis 以其穩定、高效能和功能豐富的鍵值儲存(key-value store)而聞名。雖然這仍然是 Redis 的完美使用場景,但它也在往各個方向快速發展。最新版本提供了可載入的模組系統,這意味著第三方現在也可以擴充套件 Redis 的功能。到目前為止,可用的模組提供了諸如全文搜尋、圖資料庫和時間序列等功能,以及對 JSON 資料型別的支援等。
讓我們祝賀 PostgreSQL, MongoDB 和 Redis 在 2018 年取得的成功。
歷年 DB-Engines DBMS 年度最佳獲獎者:
2018:PostgreSQL
2017:PostgreSQL
2016:Microsoft SQL Server
2015:Oracle
2014:MongoDB
2013:MongoDB
最後,我們不妨看看 DB-Engines 資料庫流行度排行榜的1月份資料,先來看一下完整的榜單,排名前二十如下:
可以看到,整體排名變化不大。不過位於榜首的 Oracle 的分數較上個月有所下降(-14.39),當然憑藉著 Oracle 長期積累的“成績”,其第一的位置暫時不會被動搖。除了 Oracle,排名前十的 DBMS 出現分數下降的還有 MySQL、Microsoft SQL Server、IBM Db2 和 Elasticsearch。
而分別獲得年度冠軍和亞軍的 PostgreSQL 和 MongoDB 均有不小的增長,分數分別增加了 5.48 和 8.57。
其他方面的變動,以及完整排名請檢視 https://db-engines.com/en/ranking。
每個型別的資料庫排名情況如下:
關聯式資料庫前10名
Key-Value 資料庫前10名
文件資料庫前10名
圖資料庫前10名
時序資料庫前10名
DB-Engines 根據受歡迎程度對資料庫管理系統進行排名,排名每月更新一次。排名的資料依據 5 個不同的指標:
- Google 以及 Bing 搜尋引擎的關鍵字搜尋數量
- Stackoverflow 上相關的問題和關注者數量
這份榜單分析旨在為資料庫相關從業人員提供一個技術方向的參考,其中涉及到的排名情況並非基於產品的技術先程式度或市場佔有率等因素。無論排名先後,選擇適合與企業業務需求相比配的技術才是最重要的。
來源:開源中國
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