突發！Python再次第一，Java和C下降，憑什麼？ ​

程式語言流行指數(PYPL)排行榜近日公佈了2019年8月份榜單。

在最新一期榜單上， Python的份額高達28.73％，再次蟬聯第一，並且增長4.5%，同時成為增長勢頭較好的語言。而被擠到第二蟬聯Java，同比下跌2.1個百分點 ，C/C++已經被擠出前三甲。

正所謂“人紅是非多”，最近Python就遇到了這樣的問題。

與國際技術社群上一片「形勢大好」對比鮮明的是，國內技術圈卻一直存在對Python，「力挺」和「吃瓜」兩派陣營，針鋒相對，那麼，Python到底有沒有用，真相究竟如何？是誰推波助瀾了Python？

從零開始的 Python 爬蟲速成指南，實用！

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Python究竟能做什麼？

好學在哪裡呢？

 

因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重複造輪子，就像搭積木一樣，只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

它可以做網路爬蟲。

不誇張的說，Python是第一爬蟲語言。前段時間我們做了一個爬蟲分析熱門電影，僅需3小時就全部搞定了！

它可以做資料分析。

現在迎來的是大資料時代。用資料發現問題、解決問題，是很多好公司的處世之道。他們深知，使用者有時候會說假話，但是使用者的行為不會說謊。

資料可以說明一切問題，而Python語言由於其對資料探勘的高效性，成為了資料分析師的第一首選語言。

它還可以做人工智慧。

從AlphaGo的人機圍棋大戰，無人駕駛汽車，再到BATJ全方位佈局投資人工智慧，人工智慧的前景就連小白都看得真切。

而現在主流的人工智慧開源框架，其實很多是Python完成的。另外Python和C/C++聯絡非常緊密，這使得Python在AI開發方面佔據很大的優勢：真正涉及到效率的，可直接通過Python呼叫底層的C/C++來完成！

此外Python還廣泛應用在WEB開發、網路程式設計、遊戲開發、Linux伺服器、自動化運維、金融分析、科學運算等，不計其數……

                                                                 （ 應用廣確實廣，我心虛，但又怎麼了？）

面試Python工程師會有哪些問題？需要如何準備？

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AI的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。可以說，想學機器學習，Python 是很必要的。人工智慧的發展，不言而喻，也不必多科普，你懂的。

所以大廠追著Python，就會造成需求量大。這背後代表的就是薪資的體現：

                                                                          資料取自職友集2019.07.24）

所以，身為程式設計師，我們的選擇和感覺很重要，當Python拿到榜單第一時，很大的機會，也許就是為我們程式設計師準備的！回顧一下移動網際網路的機遇，很容易就能算清，掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。

所以，你心動了嗎？學Python究竟該掌握哪些技術？我該如何入門？

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