部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry環境的應用如何消費SAP Leonardo機器學習API

Jerry的前一篇文章  如何在Web應用裡消費SAP Leonardo的機器學習API  裡介紹的例子是Neo測試環境的Web應用消費sandbox版本的機器學習API，url如下：

https://sandbox.api.sap.com/ml

本文介紹一個部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry環境下的應用，如何消費SAP Leonardo上的機器學習API。

登入SAP Cloud Platform Cockpit，進入CloudFoundry環境的Service Marketplace，找到SAP Leonardo機器學習的服務，單擊該服務的超連結進入明細頁面：

建立一個新的服務例項：

Service Plan就選預設的standard：

給這個服務例項取個名字：

單擊這個建立好的服務例項，然後建立一個新的Service Key：

給Service Key也取個名字。

我們通過建立Service instance進而建立Service Key的目的，是為了得到下圖的clientid和clientsecret。

而我們拿到clientid和clientsecret，是為了用它們換取OAuth2.0協議裡的access token.

關於更多clientid和clientsecret基於OAuth2.0換取access token 的細節，請參考Jerry的文章： OAuth 2.0協議在SAP產品中的應用 。

除了clientid和clientsecret外，我們還能在service key裡得到當前這個SAP Cloud Platform CloudFoundry環境上所有可用的機器學習API的url，它們全部維護在節點serviceurls裡：

注意觀察，此時的IMAGE_CLASSIFICATION這個API 的url，路徑已經從上一篇文章的 https://sandbox.api.sap.com/ml ，變成了包含CloudFoundry環境資訊的：

https://mlftrial-image-classifier.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/classification .

接下來通過clientid和client secret換取access token，使用下面這個連結裡的應用獲得access Token：

https://generate_ml_token.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/

把這個Bearer開頭的access Token記錄下來。

之前建立service key時，我們已經從建立結果裡獲得了基於產品圖片識別類別的API url：

https://mlftrial-image-classifier.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/classification

瀏覽器裡訪問這個url，得到一個採用Swagger(一個採用RESTFUL介面，基於YAML和JSON語言的API文件線上自動生成工具)實現的API控制檯：

點選try out，從本地選擇一張圖片，我還是選擇的這張圖片：

再將之前通過clientid和client secret換取的access token填到控制檯對應欄位裡，點選execute：

得到結果：

至於如何在nodejs和Java應用裡通過程式設計動態地獲取access Token以及傳送HTTP post請求，因為網上例子很多，在下面更多閱讀的文章裡我也講過，所以這裡我就不再重複了，感謝閱讀。

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