Jerry之前的文章介紹過，我所在的團隊曾經用SAP Leonardo上的機器學習服務，開發了一系列消費這些服務的原型應用：

最近我們開發的一個原型應用，包含了微信小程式，SAP Conversation AI同SAP Cloud for Customer的整合，需要把使用者在微信小程式裡同SAP Conversation AI的對話記錄裡的關鍵詞提取出來。

在開發過程中，我發現位於SAP Leonardo Machine Learning Foundation這個包裡的Machine Learning API，全部被標註成Deprecated狀態：

這些API在今年的6月30日之後將停止使用。

在SAP官網和SAP社群上，我進行了一番搜尋，得知這些處於Deprecated狀態的API，將被一個新的SAP產品所替代：SAP Data Intelligence. https:// api.sap.com/package/SAP LeonardoMLFunctionalServices?section=OVERVIEW

在官網能夠下載的SAP AI發展路線圖上，我們能看到這樣一張示意圖：

其中SAP Conversation AI和SAP Intelligent Robotic Process Automation，Jerry之前都曾經介紹過：

使用Recast.AI建立具有人工智慧的聊天機器人 SAP智慧機器人流程自動化解決方案

而處於示意圖中人形圖示的頭部地位的SAP Data Intelligence，是SAP推出的機器學習相關領域的模型開發，執行和生命週期管理的雲端工具和平臺。

新的SAP Data Intelligence位於SAP雲平臺的Kubernetes基礎設施上，之前SAP Leonardo Machine Learning Foundation裡的機器學習API，將會以Operator的形式，供機器學習場景建模的從業者使用。

在SAP官網上有對SAP Data Intelligence的概要介紹：

sap.com/sea/products/da ta-intelligence.html

這裡Jerry簡單介紹下SAP Data Intelligence在SAP Cloud Platform上的操作介面和用法。

SAP雲平臺上開啟Data Intelligence例項的控制檯：

登入之後，是一個類似SAP Fiori Launchpad風格的介面。對於Jerry來說，我需要將之前原型開發裡，所有呼叫已經處於Deprecated狀態的Machine Learning API的地方，全部替換成呼叫SAP Data Intelligence暴露出的Machine Learning服務，因此我首先進入的是Modeler這個tile.

進入Modeler之後，在左邊的Operator標籤頁裡瀏覽：

這個名叫MLF Functional Services Interence的Operator，從功能上說，就是SAP Leonardo Machine Learning Foundation裡處於Deprecated狀態API的繼任者。

如何使用SAP Data Intelligence Modeler裡提供的這些標準Operator呢？按照Jerry學習新東西的慣例，我們還是先來看個Hello World的例子。

在Graph標籤頁裡，新建一個Graph. 從這個編輯頁面能發現，這個Graph由若干節點和彼此之間的連線組成，每個節點是一個Operator，實現各種操作，而連線表示將一個Operator產生的輸出傳送到下一個Operator接收的輸入去。因此，從視覺效果上說，這種模型非常形象地被稱為Graph；從執行時的行為上講，SAP也將Graph模型稱之為Pipeline(管道)，這個命令的由來和Linux系統裡的管道理念一致。

我新建了一個Graph，命名為jerrytest，從Graph編輯頁面裡拖拽了兩個Operator，分別是Data Generator和Terminal. 前者會每隔一段時間生成一批隨機數，該輸出直接重定向到第二個Operator裡。因此我一旦執行這個Graph，檢視Terminal Operatpor的控制檯，就能看到隨機數發生器生成的隨機數列印。

Jerry之前分享過SAP Cloud Integration裡的iFlow建模和SAP雲平臺上的Low Code Development(低程式碼開發)解決方案裡的Microflow，加上本文正在介紹的SAP Data Intelligence Graph，這三者的建模都是在編輯器裡，透過拖拽的方式來完成的。

在隨機數發生器上點右鍵，選擇Open Script，能檢視用JavaScript實現的隨機數生成程式碼：

從JavaScript程式碼能看出，這個Data Generator以500毫秒的時間間隔，生成隨機數。

直接執行這個Graph，等其狀態處於Running之後，檢視Terminal Operator的控制檯：

就能看到Data Generator產生的隨機數不斷列印出來了：

下載Graph的Diagnostic資訊，能檢視到更多Graph的執行時明細：

比如其使用的容器和容器映象的名稱：

至於原本SAP Leonardo Machine Learning Foundation裡的機器學習API，如何透過SAP Data Intelligence裡的Operator和Graph暴露出來，Jerry後續會介紹，感謝閱讀。

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從SAP Leonardo到SAP Data Intelligence

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