使用SAP Cloud Platform Leonardo機器學習提取圖片的特徵向量
選中一個需要進行測試的Leonardo機器學習服務，點選Configure Environments：
因為我不想使用sandbox環境，所以我選擇了eu10這個region：
維護clientid和secret：
在SAP Cloud Platform cockpit裡建立了service key後，會得到這個client id和secret。
要消費機器學習api，先要獲得Access Token：
把postman裡得到的Access Token填到API測試控制檯的Authorization欄位裡，執行，就能提取到圖片的feature了。
要獲取更多Jerry的原創文章，請關注公眾號"汪子熙":
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/24475491/viewspace-2654812/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
相關文章
- 使用SAP Leonardo上的機器學習服務提取圖片的特徵向量機器學習特徵
- 使用SAP Cloud Platform Leonardo機器學習的測試控制檯CloudPlatform機器學習
- 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry環境的應用如何消費SAP Leonardo機器學習APICloudPlatform機器學習API
- 機器學習-特徵提取機器學習特徵
- 使用Java程式消費SAP Leonardo的機器學習APIJava機器學習API
- SAP Leonardo圖片處理相關的機器學習服務在SAP智慧服務場景中的應用機器學習
- 機器學習-無監督學習(人臉識別，使用NMF進行特徵提取)機器學習特徵
- 如何對SAP Leonardo上的機器學習模型進行重新訓練機器學習模型
- 如何在Web應用裡消費SAP Leonardo的機器學習APIWeb機器學習API
- 【學習圖片】03：向量影像
- 機器學習之特徵組合:組合獨熱向量機器學習特徵
- 【火爐煉AI】機器學習050-提取影像的Star特徵AI機器學習特徵
- Hyperledger Fabric on SAP Cloud PlatformCloudPlatform
- 機器學習在SAP Cloud for Customer中的應用機器學習Cloud
- 【火爐煉AI】機器學習049-提取影象的SIFT特徵點AI機器學習特徵
- 【火爐煉AI】機器學習049-提取影像的SIFT特徵點AI機器學習特徵
- 使用SAP WebIDE進行SAP Cloud Platform Business Application開發WebIDECloudPlatformAPP
- SparkML機器學習之特徵工程（一）特徵提取（TF-IDF、Word2Vec、CountVectorizer）Spark機器學習特徵工程
- 機器學習 | 特徵工程機器學習特徵工程
- 機器學習——特徵工程機器學習特徵工程
- 機器學習特徵工程機器學習特徵工程
- 如何給SAP雲平臺的賬號分配Leonardo機器學習服務的例項機器學習
- 【火爐煉AI】機器學習021-使用K-means進行圖片的向量量化操作AI機器學習
- 機器學習：支援向量機(SVM)機器學習
- 機器學習——支援向量機（SVM）機器學習
- 機器學習的靜態特徵和動態特徵機器學習特徵
- ABAP Netweaver, SAP Cloud Platform和Kubernetes的使用者區分CloudPlatform
- 機器學習之特徵工程機器學習特徵工程
- SAP Kyma(Extension Factory on SAP Cloud Platform)的架構簡介CloudPlatform架構
- 如何部署Docker映象到SAP Cloud PlatformDockerCloudPlatform
- 【機器學習】支援向量機分類機器學習
- 機器學習——支援向量機SVM（一）機器學習
- 機器學習之支援向量機的超平面機器學習
- SAP Cloud Platform 上CPI的初始化工作CloudPlatform
- 機器學習2-特徵工程機器學習特徵工程
- 機器學習之良好特徵的特點機器學習特徵
- 面向機器學習的特徵工程一、引言機器學習特徵工程
- 機器學習的未來——深度特徵融合機器學習特徵