Indeed：全球AI招聘需求增長放緩

然而，這一增長遠低於前兩年的水平。兩年前同一時期，即2017年5月至2018年5月，Indeed網站上AI招聘釋出率增長了57.9%。在2016年5月至2017年5月，這一資料更是高達136.2%。

與此同時，求職熱度逐漸消退。2018年5月至2019年，在Indeed網站上對AI相關的搜尋量減少了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年期間，搜尋量增長了31.9%，2016年5月至2017年之間，搜尋量增長了49.12%。Indeed表示，今年這一資料的下降也意味著，市場上工作崗位數量較優質求職者數量而言，可能已出現供大於求的情況。

AI工作搜尋量並不總是跟得上其工作釋出的數量。以資料科學家為例，他們的工作是獲取原始資料並應用程式設計、視覺化和統計建模來為組織提取可操作的資料。

考慮到資料就像是一種“新型石油”的新事物，所以市場上對資料科學家們的需求很大。Indeed研究顯示，從2017年到2018年，工作釋出量增加了31%，但同期的搜尋量只增加了約14%。

機器學習和深度學習工程師在人工智慧工作前十名的排名中佔據主導地位。

為了瞭解2018年至2019年釋出的最受歡迎的AI職位，該公司的分析團隊確定了10個最符合相關描述的職位，該描述包括關鍵詞“人工智慧”或“機器學習”。

十大AI工作

1、機器學習工程師

2、深度學習工程師

3、高階資料科學家

4、計算機視覺工程師

5、資料科學家

6、演算法開發人員

7、初級資料科學家

8、開發顧問

9、資料科學主任

10、首席資料科學家

分析主任、統計學家、首席科學家、電腦科學家、研究工程師和資料工程師未被列入其中，但它們是今年前十名的主要競爭者。

Indeed發現，今年機器學習工程師的工作崗位在AI和機器學習關鍵詞中所佔的比例最高（2018年也是如此）。機器學習工程師負責開發裝置和軟體，並運用預測技術，如蘋果的Siri或天氣預報應用程式。他們確保機器學習演算法擁有需要處理的資料，並通過分析大量的實時資料，使機器學習模型更加精確。

儘管機器學習工程師包含相關關鍵詞的數量仍是最多的，但2018年它們在這些職位中所佔的比例更高，達到了94.2%，而2019年僅為75%。

2019年的榜單中，很多需要人工智慧技能的工作都沒有在2018年的榜單上出現過。比如深度學習工程師，首次排在了第二位，他們的工作是開發模擬大腦功能的程式設計系統。

這些工程師是三個快速發展的領域的關鍵角色：自動駕駛、面部識別和機器人。一項研究顯示，僅全球面部識別市場的市值，就有望從2016年的33.7億美元增長到2022年的77.6億美元

這些年來的差異可能反映出各類公司對資料科學家的需求日益增長；許多僱主現在需要一個完整的資料科學團隊，其工作人員需求從初級到主任級不等。相比之下，2018年的列表則包含了更通用的資料科學工作，如資料科學家、首席科學家和電腦科學家。Indeed稱，招聘經驗豐富的員工能夠吸引更多的人才，幫助企業在激烈的勞動力市場上更具競爭力。

平均工資最高的AI職位

機器學習工程師不僅是釋出率最高的AI工作，也是工資最高的工作之一。與2018年相比，這是平均年薪增長最多的工作。

在2018年和2019年的排名中，機器學習工程師是薪酬第三高的工作。然而，今年該職位的平均年薪為142859美元，比去年高出8409美元。與人力資源公司Mercer預測的2019年平均2.9%的薪資增幅相比，增幅為5.8%。

同樣，演算法工程師今年的平均年薪升至109313美元，增加了5201美元，增幅為4.99%。在競爭激烈的人工智慧就業市場中，這兩次加薪都很可能是各組織花費更多資金吸引人才擔任這些關鍵角色的結果。

與前一份排名一樣，薪酬排名第一的職位顯示了整個人工智慧市場的演變和成熟。更普遍的職位，如分析主任、資料工程師、電腦科學家、統計學家和研究工程師，都出現在2018年的榜單上，但今年沒有進入前十名。2019年名單上的新職位包括更特殊的資料科學工作，如高階資料科學家和首席資料科學家。

紐約和舊金山是人工智慧工作的領頭羊。

與去年相比，儘管有一些小變動，以及加入了一個“新人”，但2019年AI工作比例最高的大城市排名沒有明顯變化。

城市AI工作比例排名

1、紐約

2、加州舊金山

3、華盛頓特區

4、加州聖荷西

5、華盛頓西雅圖

6、馬薩諸塞州波士頓

7、加州洛杉磯

8、伊利諾斯州芝加哥

9、德州達拉斯沃思堡

10、佐治亞州亞特蘭大

2018年和2019年，紐約市和舊金山地鐵區分別排在第一和第二位。然而，紐約已經失去了一些優勢：去年，紐約佔人工智慧職位的11.6%，2019年降至9.72%。相比之下，舊金山2018年的份額為9.6%，2019年降至9.20%，現在僅略落後於紐約。（舊金山也在“2019年求職者最佳城市”排行榜上排名第二，在25個市區中脫穎而出。）

紐約的排名令人驚訝，但這個城市擁有從金融服務業到出版業等多個行業，其中許多行業現在都採用了人工智慧。許多位於西海岸的科技公司，如亞馬遜、facebook和google，在該地區都有很大的影響力。紐約也擁有與人工智慧相關的科技初創公司的份額，如Alphasense、Clarifai、Persado和x.ai。

在2018到2019年之間，有三個地區在Indeed的排名名單上變換了位置。2018年，聖荷西排名第三（9.2%），華盛頓名列第四（7.9%）。但今年華盛頓特區排名第三，聖荷西排名第四。2019年，波士頓（從第五位下滑）與西雅圖（從第六位上升）變換了位置，芝加哥將第七名讓位給了洛杉磯（之前第八名）。達拉斯沃思堡排名第九。費城，去年排名第十，此次被新來的亞特蘭大從排行榜上擠了出去。

AI創造的就業機會會比它所消除的更多嗎？

在未來的幾年裡，最大的問題將是：AI創造的就業崗位是否會多於它所消除的。

一些研究表明，事實上，比起被破壞的數量，AI將創造更多的就業機會。世界經濟論壇2018年釋出的“就業未來”報告發現，到2022年，人類與機器之間分工的轉變——即AI支援的自動化——將取代7500萬個工作崗位，但會創造1.33億個新的工作崗位。Gartner估計，到2020年，AI將創造230萬個新的就業崗位，同時也會因此而減少180萬個。根據一份2019年Dun&BradStreet的報告，40%的組織由於採用AI而增加了更多的工作崗位，而只有8%的公司因此而裁員。這種趨勢是否會持續下去，我們拭目以待。