2019年上半年收集到的人工智慧深度學習方向乾貨文章

dicksonjyl560101發表於2019-06-24

2019 年上半年收集到的人工智慧深度學習方向乾貨文章

 

隨機森林VS神經網路:哪個更好?

  深度學習-- 感知機講解

  深度學習NN 、CNN 、RNN 、和DNN 你瞭解嗎?

手工計算深度學習模型中的引數數量

使用神經網路生成抽象隨機藝術

如何最佳化深度學習模型

形象理解深度學習中八大型別卷積

「AI 初識境」深度學習中常用的損失函式有哪些?

「AI 初識境」給深度學習新手做專案的10 個建議

「AI 初識境」什麼是深度學習成功的開始?引數初始化

「AI 初識境」近20 年深度學習在影像領域的重要進展節點

你真的瞭解深度學習嗎?

「資料集」深度學習從“資料集”開始

神經網路訓練的三個基本概念Epoch, Batch, Iteration

深度學習鼻祖”Hinton :抽象推理是機器通向人類智慧的最終障礙

阿里開源深度神經網路推理引擎 MNN 

深度學習技術發展趨勢淺析

深度學習中的過擬合

Batch Normalization: 如何更快地訓練深度神經網路

  深度學習技術發展趨勢淺析

想知道深度學習如何運作?這是所有工程師的快速指南

卷積神經的這些坑你都踩過嗎?

使用深度學習進行基於AI的面部識別的不同方法

  五個角度解釋深度學習中 Batch Normalization 為什麼效果好?

4 種除錯深度神經網路的方法

AI 綜述專欄 | 神經科學啟發的人工智慧

CNN 、RNN 、DNN 的內部網路結構有什麼區別?

一文讀懂AI 與神經網路發展歷程

一文了解神經網路的基本原理

影像分類再思考DNN 似乎遵循一種令人困惑的簡單策略來對影像分類

3 分鐘帶你理解深度學習中的RNN 和LSTM 究竟是什麼?

  乾貨!神經網路原來是這樣和數學掛鉤的 // 深度學習的數學

人工智慧必備知識儲備之“數學篇”

網路規模更小、速度更快,這是谷歌提出的MorphNet

對 ResNet 本質的一些思考

  超越ResNet :南開提出Res2Net ,不增計算負載,效能全面升級!

深度學習中的啟用函式總結

深度學習GPU 最全對比,到底誰才是價效比之王?

理解神經網路:神經元的概念

  神經網路初始化技術

透徹理解深度學習背後的各種思想和思維

深度學習:一文看懂CNN 、RNN 等七種範例

人工智慧研究中深度學習的侷限性

深度神經網路中的歸一化技術

  神經網路基礎

深度學習概述:從感知機到深度網路(找到一篇大牛的文章快圍觀)

深度學習經典案例解析:YOLO 系列

人工神經網路研究的發展及特性,以前不叫人工智慧

揭秘人工智慧(系列):深度學習是否過分誇大?

谷歌釋出深度學習新演算法,適用於真實機器人的技能學習

吳恩達深度學習(53)-Batch Norm 為什麼奏效?

  如何提升深度學習效能?資料、演算法、模型一個都不能少

瞭解深度學習技術!

深度學習數學基礎——矩陣微分篇

漲知識|最新十種深度學習演算法要點及程式碼解析「精華」

深度學習中的網路表徵學習的演算法目標簡介

 

2019-06-24 寫於蘇州市

 

 


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