前段時間和大家一起分享了一篇關於學習方法內容《大牛與搬運工的差距——學習方法的力量》。我們將學習過程分成八步，並借鑑了敏捷開發的迭代思想，以達到自我迭代學習的效果。行勝於言，理論結合實踐才是王道，所以本文我將基於前面的學習方法，分享我是如何學習python的。
為什麼學習python？
“Life is short, you need Python!” ——Bruce Eckel
python是一種被廣泛使用的高階程式語言，其程式碼語法簡潔、可讀性強，並且具有豐富和強大的庫。python簡單易學，應用廣泛，web開發、爬蟲、運維、人工智慧……可以說無所不能。python去年還被列入了全國計算機等級考試科目，也逐步成為小白踏上程式設計之路的入門語言了。
“人生苦短，我用python！”用python幹什麼？這個因人而異，個人而言，我學習python主要用於兩個方向:爬蟲和運維，工作上可以幫助我們複雜工作簡單化，重複工作自動化，以及以後的人工工作智慧化。
本文和大家探討的是學習python的方法，接下來我們就馬上開啟python的學習之旅。
1.確立目標
我對python的定位，其實就是一個提升工作效率的工具，我學習python的目的簡單明確，總的來說就兩個：
1.學習python語言，並能用它來爬取資料做資料分析；
2.使用python製作一些指令碼工具，以幫助並提升工作效率。
2.拆分任務
我們通過逆向分解，將目標拆分成具體的可執行任務。這個過程其實就是將目標細分整理成具體的小目標或問題，然後將其關聯到一個個可執行的任務，目的是完成目標或解決問題。
完成我的兩個目標，需要具體學習哪些知識，完成哪些事項呢？第一個目標需要學習python的基本語法，像資料型別、邏輯結構、列表、元組、字典、引用等基礎知識，以及爬蟲相關的requests、urllib、pycurl、tornado等模組。第二個目標則需要根據平時工作的實際需求，進一步藉助python語言及相應模組來製作指令碼工具，以提升工作效率。
梳理之後，目標就會被分解成一個個需要完成的具體任務。這裡我藉助“然之協同”裡的任務管理工具，將需要做的任務都羅列出來，方便後面執行跟蹤。
拆分任務
3.蒐集知識資源
學習過程中必然少不了各種學習資料，在蒐集知識資源時主要側重三方面：書籍、官方文件和網路技術文章。
我學習的是python 3.x版本，首先找的就是python的官方文件，內容既權威又全面。（英語確實是道坎。）其次書籍買的是《Python基礎教程（第2版）》、《Python網路資料採集》，同時網上也下載了基本PDF電子書。除此之外，還在CSDN、掘金、部落格園等IT技術門戶裡查閱一些python相關的“乾貨”。
對於知識資源的蒐集，還是要提醒大家注意一點，切勿做“收藏控”。很多朋友對於書籍、各種教程、網路文章等資源，購買了下載了收藏了，然後，就沒有然後了，最終真的淪落為“收藏品”。而我們真正要做的是要把知識“收藏”並沉澱到我們腦子裡。
python書籍推薦
4.分配自身資源
其實就是時間管理。我們時間、精力等各方面資源有限，所有的知識不可能平均分配有限資源。對於我們蒐集的知識資源，要分清主次，然後使用不同的時間管理策略進行學習。
前面梳理了一些需要執行的學習任務，並整理了大量的學習資源，這一步要做的就是將這些任務、資源結合自身的實際情況，合理規劃分配時間精力。每個人的情況不同，所以這一步因人而異，這裡我還是藉助“然之協同”的待辦工具，做一個具體可執行性的學習計劃。
待辦時間規劃
5.勤學
學習效率與效果取決於執行力。之前文章介紹過學習過程中的一些方法論，這裡我簡要地介紹一下學習python時的大體過程。
a.快速泛讀
如果你有一定語言基礎，比如我之前學過C、PHP語言，再學起python來上手就相對快一些。基本的語法知識可以先快速過一遍，像python的模組庫、物件等知識可以先了解基本的應用流程，具體的細節問題在後面的使用操作時在深入研究。
b.深入解讀
由淺入深地沉澱每個知識點。python的語法與其他語言還是有區別的，比如列表、字典、迴圈結構等，而且python2和python3在語法上也有些變動。雖然我直接學習的python3，但python2的一些不同之處還是要了解的，畢竟很多python資源模組在2上已經很成熟了。
c.問題攻讀
對於學習過程中遇到的問題，先查閱資料或谷歌來解決。比如python2和3的區別，作為爬取模組的requests、urllib、pycurl、tornado的區別等等。如果有難以解決的問題，可以先記下，或許後面會柳暗花明或找他人幫助。
這一步學習的正確姿勢是在實踐操作中發掘問題，然後帶著問題找答案。
6.建立知識體系
不要以為這一步可有可無，建立知識體系有助於幫我們理清各個概念和知識點之間的關聯，逐漸形成系統的知識體系。基於前面的大量泛讀和深入解讀，我們可以逐步構建出一個知識體系。這裡我藉助xmind腦圖工具，整理了一下python的知識體系。
7.好問
基於前面問題攻讀後還有未解決的問題，就要求教他人獲取幫助了。提問也是一門藝術，這仍是一個學習交流的過程，而不是讓別人去解決原本你該解決的問題。
向別人提問求助時，要講問題的來龍去脈講清楚，如怎麼引起的，自己嘗試做了哪些操作等等。這些年在眾多技術交流社群和平臺，見過很多奇葩的提問方式，這裡列幾個，與大家共勉。
a.直拋結果型
直接甩出一張截圖或錯誤提醒，並附上一句：怎麼解決？怎麼破？跪求科普……
b.不懂就問型
不動腦，不動手，碰到問題就問。這種選手即便幫他解決了問題，他也學不到東西。
c.懶人型
與前者類似，但更滑稽可笑，看到這種問題我個人向來直接無視。比如“這個問題是這樣操作麼？”，“我這樣整對不對？”，“是點這裡麼？”……
8.分享複述
其實即便不提“費曼技巧”，我們很多人在學習時都會用到分享複述這個方法。無論是演講、錄視訊、還是像我此刻這樣寫文章，其實都是在向他人闡述自己對知識的理解和觀點，然後大家會給自己一些反饋，比如你的錯誤、問題，接著自己再回歸到知識裡完善不缺“漏洞”，如此迭代學習。
實戰演練
我之前整理的另外兩篇python例項:
《[實戰演練]python3使用requests模組爬取頁面內容》
《Python3分析sitemap.xml抓取匯出全站連結》
小結
我將自己學習python的過程分為八步:
1.確立目標：沒有目標的學習是不會有結果和效果的。
2.拆分任務：將目標分解成具體可執行的學習任務。
3.蒐集知識資源：查閱官方文件、購買書籍、蒐集網路乾貨文章。
4.分配自身資源：合理分配時間精力，制定學習計劃。
5.勤學：強大的執行力是學習的根本保障。
6.建立知識體系：將學習的知識在腦海裡建立系統模型。
7.好問:避免孤立學習，但好問也要會問。
8.分享複述：檢驗學習成果，提高學習效果的最好方法。
作者：GavinHsueh，QQ/微信：753391279，專注專案管理、辦公自動化、網站建設等web應用開發領域。
更多技術文章、互動交流，歡迎關注公眾號：
