laravel 使用 es 的正確姿勢

若相惜發表於2020-09-18
Laravel

Elasticsearch 簡介

Elastic 的底層是開源庫 Lucene。但是，你沒法直接用 Lucene，必須自己寫程式碼去呼叫它的介面。Elastic 是 Lucene 的封裝，提供了 REST API 的操作介面，開箱即用。入門教程可參見阮一峰部落格 全文搜尋引擎 Elasticsearch 入門教程 。

ES 和 Mysql

ES 裡的概念類比於 Mysql 如下圖所示：
laravel 使用 es 的正確姿勢

倒排索引

在說倒排索引之前我們先說說什麼是正排索引。正排索引也稱為”前向索引”，它是建立倒排索引的基礎。
laravel 使用 es 的正確姿勢
如上在查詢一個 keyword 在哪些文件裡包含的時候，需對所有的文件進行掃描以確保沒有遺漏，這樣就使得檢索時間大大延長，檢索效率低下。這個時候我們就用到了倒排索引，首先將文件分詞。
laravel 使用 es 的正確姿勢
比如我們要查詢‘搜尋引擎’這個關鍵詞在哪些文件中出現過。首先我們透過倒排索引可以查詢到該關鍵詞出現的文件位置是在1和3中;然後再透過正排索引查詢到文件1和3的內容並返回結果。

Laravel 使用 ES

安裝外掛

basemkhirat/elasticsearch 是 Laravel 中使用 ES 的一個擴充套件，使用起來非常方便：
1）安裝方法

$ composer require basemkhirat/elasticsearch

2）釋出

$ php artisan vendor:publish –provider=”Basemkhirat\Elasticsearch\ElasticsearchServiceProvider”

配置

這樣我們就安裝好了，如下是我們的連線配置：

'connections' => [
    'default' => [
        'servers' => [
            [
                "host" => env("ELASTIC_HOST", "127.0.0.1"),
                "port" => env("ELASTIC_PORT", 9200),
                'user' => env('ELASTIC_USER', ''),
                'pass' => env('ELASTIC_PASS', ''),
                'scheme' => env('ELASTIC_SCHEME', 'http'),
            ]
        ],
        'index' => env('ELASTIC_INDEX', 'my_index')
    ]
],

servers 裡可以加入我們的叢集配置。

使用方法

該外掛的使用方法可借鑑 Laravel 的查詢構造器，支援常用的如 where、whereIn、whereBetween、orderBy、first、get，也支援分頁方法paginate。

$documents = ES::connection(“default”)
->index(“my_index”)
->type(“my_type”)
->get(); # return a collection of results

設定欄位權重：

ES::type(“my_type”)->search(“hello”, function($search){
$search->boost(2)->fields([“title” => 2, “content” => 1])
})->get();

我們也可以透過修改原始碼擴充自己需要用到的方法，也可以構造原生的查詢語句：

$params['body'] = [
            'aggs' => [
                'all_created' => [
                    'terms' => [
                        'field' => 'element.raw',
                        'size'  => $this->_mAggsPageSize
                    ],

                    'aggs' => [

                        'sum_pv' => [
                            'sum' => ['field' => 'pv'],
                        ],
                    ],
                ],
            ],
        ];

結語

ES 內建分詞器對中分支援並不友好，比較推薦的是 IK分詞器，需要注意的是ik版本需要與ES的版本號保持一致。

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