2020上半年收集到的優質AI方面的文章

2020上半年收集到的優質AI方面的文章

人工智慧

圖靈獎得主、AAAI候任主席展望“AI未來10年”

洞察｜一圖看懂AI新基建如何落地

AI產品經理入門手冊（上）

AI產品經理入門手冊（下）

「全球AI人才追蹤調查」：美國的頂級AI研究者29%來自中國

盤點人工智慧十大經典應用領域、圖解技術原理

Science：AI領域那麼多引人注目的「進展」，竟是無用功

中國 AI 應用元年來了！

技術開源出現“逆趨勢”，中國如何下好 AI Open 這盤棋

可解釋性 or 準確性？AI 模型就一定不能兩者兼得嗎？

表徵學習、圖神經網路、可解釋的 AI，ML & 機器人七大研究進展一覽

AI的下一個戰場：認知智慧的突圍

困擾人工智慧50多年的常識問題，是否迎來“破局”？

Yoshua Bengio：注意力是“有意識”AI的核心要素

AI的下個十年

不要妄圖一夜實現「智慧」，這裡有AI工業落地幾乎必遇的「深坑」

不做“浮冰”，深挖AI技術和場景

左轉向善，右轉向惡，2020 年的九大 AI 風向標

一文看盡2019全年AI技術突破

2020 年技術趨勢一覽：AutoML、聯邦學習、雲寡頭時代的終結

AI的生態圖景：模型、訓練資料、硬體和人員    

李彥宏：未來的作業系統，是基於人工智慧深度學習框架的系統 | 2020WAIC

李開復：從“AI+”到“+AI”，技術正在重構中國經濟 | 2020WAIC

不公正的AI演算法，正折射出人類的偏見

人工智慧產業發展深度報告：格局、潛力與展望

AI+ & +AI

當人工智慧（AI）撞上供應鏈

關於如何使用機器學習來做異常檢測的7個問題

醫療行業的AI應用，要避免“垃圾進、垃圾出”

葛均波院士：從“望聞問切”到人工智慧，醫療AI仍有四大難點

人工智慧在醫療行業應用面臨的五大挑戰

AI：顛覆醫療行業的新技術

大開眼界！AI在醫療和汽車行業的11個有趣應用

AI 影像診斷平臺的5大設計要點

關於醫療AI產品的商業模式的思考

香港大學尹國聖教授：統計學家眼中的醫學AI丨CCF-GAIR 2019

大規模落地：AI安防仍存兩大痛點

AI技術在安防市場上的應用主要還存有幾個挑戰

金融中的AI和機器學習：在銀行，保險，投資以及使用者體驗中的用例

為什麼在這四大金融場景，AI還是鞭長莫及？

NLP和計算機視覺在AI教育的那些年，資料桎梏一直是難點

人工智慧改變未來教育的5大方式

企業IT可以真正應用AI的地方

AI 重塑 IT的 5 種方式

在資料中心利用AI的5個理由

AI時代，翻譯應用設計的未來

2020，智慧貨櫃的現狀與未來

企業如何在其業務中使用AIOps

AI與雲端計算的深度融合會帶來什麼？

AI和5G技術助力智慧電網應對安全挑戰

機器學習 /深度學習

一文讀懂機器學習

機器學習應補充哪些數學基礎？

簡單梳理一下機器學習可解釋性（Interpretability）

什麼是CNN？機器學習入門貼，Facebook員工打造，47k訪問量

如何提高模型效能？這幾個方法值得嘗試 | CSDN 博文精選

機器學習模型的超引數最佳化

機器學習的中流砥柱：用於模型構建的基礎架構工具有哪些？

機器學習“七宗罪”：影響可信度的七個常見錯誤

吐血整理：機器學習的30個基本概念，都在這裡了（手繪圖解）

機器學習效能最佳化全解

15個最流行的GitHub機器學習專案

為什麼機器學習專案非常難管理？

機器學習專案模板：ML專案的6個基本步驟

一次性掌握機器學習基礎知識脈絡 | 百萬人學AI

這應該是全網最好的「機器學習」科普文

一文看懂 AI 訓練集、驗證集、測試集（附：分割方法+交叉驗證）

機器學習模型太大難部署？這裡有 3 個解決方案

4個步驟成功構建出一個機器學習團隊

自動機器學習：團隊如何在自動學習專案中一起工作？

一文看懂深度學習（白話解釋+8個優缺點+4個典型演算法）

深度學習概述：NLP vs CNN

沈向洋：從深度學習到深度理解

深度學習之父Hinton：下一代神經網路

CNN、RNN、GAN都是什麼？終於有人講明白了

陶大程院士：深度學習“泛化”理論的回顧與前沿

深度學習框架大PK：TNN決戰MNN，ncnn依舊經典

從LeNet到EfficientNet：CNN的演變和特點總結

一文讀懂深度學習中的各種卷積

中國科學院徐俊剛：自動深度學習解讀

深度學習加速：演算法、編譯器、體系結構與硬體設計

深度學習基礎(基本概念、最佳化演算法、初始化、正則化等)

走進深度學習：一文帶你深入瞭解Deep Learning演算法

深度學習的昨天、今天和明天

深度學習模型那麼多，科學研究選哪個？

AI 四巨頭 Google、DeepMind、Microsoft、Uber 深度學習框架大比拼

LSTM之父發文：2010-2020，我眼中的深度學習十年簡史

深度學習簡明教程

深度學習必懂的13種機率分佈

CNN網路結構的發展：從LeNet到EfficientNet

火爆的圖機器學習，2020年將有哪些研究趨勢？

圖深度學習：成功，挑戰以及後面的路

11種主要神經網路結構圖解

中科院計算所沈華偉：圖神經網路表達能力的回顧和前沿

萬字長文帶你入門 GCN

大熱下的 GNN 研究面臨哪些“天花板”？未來的重點研究方向又在哪？

北郵教授石川：圖神經網路需要解決的幾個關鍵問題

「十項全能」圖神經網路能幹嘛?

Multi task learning多工學習背景簡介

Google 多工學習框架 MMoE

多工學習-Multitask Learning概述

MobileNetV1/V2/V3簡述 | 輕量級網路

少標籤資料學習，54頁ppt

瞭解GAN背後的設計，訓練，損失函式和演算法

歷時 6 年發展，GAN 領域當下最熱門的“弄潮兒”都有哪些？

史上最全GAN綜述2020版：演算法、理論及應用

中國聯邦學習「五大流派」

聯邦學習最新研究趨勢

聯邦學習

聯邦學習：AI大規模落地又一革命性突破

自然語言處理 NLP

自然語言處理的蓬勃發展及其未來

人工智慧之自然語言處理初探

我所知道的中國NLP「破圈」十年

零基礎入門NLP - 新聞文字分類

現代NLP中的零樣本學習

復旦大學黃萱菁：自然語言處理中的表示學習

文字增強、半監督學習，誰才是 NLP 少樣本困境問題更優的解決方案？

從靜態到動態，詞表徵近幾十年發展回顧

21 個問題看 NLP 遷移學習的最新進展

綜述：NLP中的深度學習優勢

從演算法到產品：NLP技術的應用演變

NLP演算法面試必備！史上最全！PTMs：NLP預訓練模型的全面總結

所有你要知道的 BERT 模型壓縮方法，都在這裡！

工業界如何解決NER問題？12個trick，與你分享～

NER 綜述

NLP資料科學家不會告訴你的殘酷事實

新預訓練模型CodeBERT出世，程式語言和自然語言都不在話下

BERT模型超酷炫，上手又太難？請查收這份BERT快速入門指南

自動駕駛

自動駕駛技術發展的5個階段和現狀

自動駕駛：兩種技術路線背後的產業思維

無人駕駛中的 3D 目標檢測技術

超級解密：無人駕駛是如何煉成的

開源框架 /演算法/模型/資料集

TensorFlow 和 PyTorch 迎來了“後浪”

2020 年最具潛力的 44 個頂級開源專案

1750億引數，史上最大AI模型GPT-3上線：不僅會寫文章、答題，還懂數學

GPT-3 1750億引數少樣本無需微調，網友：「調參俠」都沒的當了

人類算力天花板？1750 億引數的 AI 模型 GPT-3 引爆矽谷

GPT-3 的到來，程式設計師會被 AI 取代嗎？

語言模型GPT跨界CV，OpenAI揭示強算力Transformer具有通用性

執行在瀏覽器中的深度學習框架，開源了

10萬影片，所有影像均獲授權，Facebook建立大規模Deepfake資料集

模型壓縮95%，MIT韓松等人提出新型Lite Transformer

最強六大開源輕量級人臉檢測專案分析

震驚！EfficientDet終於開源了！

【新無人機資料集】從 行人重識別 到 無人機目標定位

TensorRT部署深度學習模型

受啟於做夢，DeepMind 提出壓縮 Transformer，並開源書本級資料集PG-19

DeepMind開源AlphaFold，蛋白質預測模型登上《Nature》

一文看懂國產最大深度學習平臺上新，國內率先加持量子機器學習

中國開啟開源新紀元

自然語言模型演算法太雜亂？國產統一 AI 開源框架來了

清華大學深度強化學習框架“天授”開源

清華開源深度學習框架計圖，開源超級玩家再進階

華為突破封鎖，對標谷歌Dropout專利，開源自研演算法Disout

超越谷歌MobileNet！華為提出端側神經網路架構GhostNet｜已開源

華為深度學習新模型DeepShift：移位和求反代替乘法，成本大降

谷歌開源框架 FUSS，讓聲音分離不再成為難題

谷歌釋出TensorFlow，用於測試人工智慧模型的隱私保護

Google釋出神經天氣模型，幾秒鐘預測整個美國的降水量

Google 開源 Pigweed，涉足嵌入式開發

谷歌、DeepMind強強聯手再發布Dreamer：效能遠超“前輩”PlaNet

完勝 BERT，谷歌最佳 NLP 預訓練模型開源

谷歌推出TFQ，一個可訓練量子模型的機器學習框架

Google更新最大的帶註釋影像資料集，新增本地化敘述

谷歌最新發布資料集：Open Images V6 來了！新增區域性敘事標註形式

谷歌大腦開源Trax程式碼庫，你的深度學習進階路徑

官方解讀，谷歌“T5”模型，如何突破遷移學習侷限，實現多基準測試SOTA

容量是GPT-2的1.7倍！谷歌打造神經對話模型Meena

MixNet瞭解一下，來自Google Brain最新SOTA移動AI架構

騰訊優圖開源深度學習推理框架TNN，助力AI開發降本增效

百度開源聯邦學習框架 PaddleFL：簡化大規模分散式叢集部署

阿里開源 GNN 框架 Graph-Learn，實現了各類可複用模型和程式設計介面

阿里開源MNNKit：基於MNN的移動端深度學習SDK，支援安卓和iOS

預訓練模型ProphetNet：根據未來文字資訊進行自然語言生成

讓機器像人一樣聽音樂，Facebook開源Demucs專案

Facebook開源最大規模並行語料，45億語料，覆蓋576種語言對

微軟釋出史上最大NLG模型：基於Transformer架構，170億引數加持

微軟新作，ImageBERT雖好，千萬級資料集才是亮點

微軟研究院開源程式語言Verona，借鑑Rust、Cyclone等特性

5種用於Python的強化學習框架

幾行程式碼搞定ML模型，低程式碼機器學習Python庫正式開源

口罩檢測識別率驚人，這個Python專案開源了

Bengio參與、LeCun點贊：圖神經網路權威基準現已開源

10大類、142條資料來源，中文NLP資料集線上搜尋開放

計算機視覺

計算機視覺應該怎樣入門？

一文看懂計算機視覺-CV（基本原理+2大挑戰+8大任務+4個應用）

在2020年，你覺得計算機視覺有哪些值得研究的領域？

未來5-10年計算機視覺發展趨勢

AI大廠演算法測試心得：人臉識別關鍵效能指標有哪些？

一文看懂人臉識別（4個特點+4個實現步驟+5個難點+演算法發展軌跡）

人臉演算法系列：MTCNN人臉檢測詳解

現在人臉識別最好的演算法是哪種？

「總結」最全2萬字長文解讀7大方向人臉資料集v2.0版

從看臉到讀心：深度理解人的視覺技術走到哪了？

人臉識別安全面臨三重挑戰

超全的人臉識別資料集彙總

成為一名CV（計算機視覺）工程師，你需要具備哪些能力？

計算機視覺（CV）的演算法有哪些，具體都有哪些特點？

從事計算機視覺必知的「大牛」有哪些？

計算機視覺中的半監督學習

計算機視覺系統怎樣剖析“看到”的一切？

「深入淺出」瞭解語音識別的技術原理和應用價值？

人體姿態估計研究文集

低功耗計算機視覺技術前沿，四大方向，追求更小、更快、更高效

跨模態學習

鄧力、何曉冬深度解讀：多模態智慧未來的研究熱點

觀點：面部識別——未來之路